【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于能源管理，更具体地涉及一种综合供能站的响应能力评估方法。
技术介绍
1、综合供能站是一种集成多种能源转换和储能装置的设施，旨在提供可持续、高效的能源供应，在能源转型和可持续发展方面具有重要意义。综合供能站具有多能源整合优势，能够根据不同的能源输入和需求特点进行灵活调节和优化，从而提高能源供应的灵活性和适应性。此外，综合供能站的建设和运行促进可再生能源的利用，降低对传统化石能源的依赖，有利于环境保护和可持续发展。因此，综合供能站在能源领域具有重要的应用和发展前景，可以帮助提高能源利用效率，促进可再生能源的利用，推动能源转型和可持续发展。
2、综合供能站的重要组成为光储充换，即光伏发电组件、储能组件、充电站以及换电站。光伏发电组件是综合供能站的主要能源输入设备之一，由太阳能光伏板组成，用于将太阳能转换为电能，实现可再生能源的利用。储能组件包括电池储能、热储能等多种技术，用于储存多余的能量，平衡能源供需之间的差异，提高能源利用效率。充电站用于为电动汽车、电动自行车等提供充电服务，将电能储存在电动车辆的电池中，推动清洁能源在交通领域的应用。换电站为电动车辆提供电池更换服务，解决电动车辆续航里程不足的问题，增强电动车辆的可持续性和便利性。综合供能站通过这些重要组成部分，实现了多能源的整合利用，为可再生能源的发展和清洁能源的应用提供了重要支持。
3、综合供能站的工作一般受到电网的控制和监测。综合供能站需要根据电网的需求，对自身的运行状态和能源输出能力进行实时监测和调整，这称为响应能力。因此，评估综合供能
4、综上，有必要提出一种可以准确评估综合供能站响应电网的能力的技术方案，以综合能源站整个系统的稳定性和可靠性，这有助于优化能源分配和利用，从而提高综合能源站整个能源系统的灵活性和稳定性。
技术实现思路
1、基于现有技术中存在的上述缺点和不足，本专利技术的目的之一是至少解决现有技术中存在的上述问题之一或多个，换言之，本专利技术的目的之一是提供满足前述需求之一或多个的一种综合供能站的响应能力评估方法。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、本专利技术提供一种综合供能站的响应能力评估方法，包括步骤：
4、s1、预测综合供能站在未来预设时间段内的供能预测功率p供预和额定负载预测功率p负预；
5、s2、预测综合供能站中负载在未来预设时间段内运行功率的影响因素数据；
6、s3、基于所述影响因素数据计算得到调节综合供能站的负载在未来预设时间段内运行功率的调节数据；
7、s4、基于所述额定负载预测功率p负预和所述调节数据计算得到综合供能站在未来预设时间段内的负载调节后运行功率p负；
8、s5、基于所述供能预测功率p供预和所述负载调节后运行功率p负，评估综合供能站在未来预设时间段内的整体功率响应能力p。
9、作为一种优选的方案，步骤s1中所述预测综合供能站在未来预设时间段内的供能预测功率p供预，包括步骤：
10、预测综合供能站中光伏组件在未来预设时间段内的光伏发电功率；
11、预测综合供能站中储能组件在未来预设时间段内的储能供能功率。
12、作为一种优选的方案，所述预测综合供能站中储能组件在未来预设时间段内的储能供能功率，包括步骤：
13、预测综合供能站中储能组件在未来预设时间段的起始时刻储能电量值和结束时刻储能电量值；
14、基于所述起始时刻储能电量值和所述结束时刻储能电量值计算得到综合供能站储能组件在未来预设时间段内的储能供能预测功率；
15、获取综合供能站中储能组件的最大安全供能功率；
16、选择所述储能供能预测功率和所述最大安全供能功率中数值较小的作为所述储能供能功率。
17、作为一种优选的方案，步骤s1中所述预测综合供能站在未来预设时间段内的额定负载预测功率p负预，包括步骤：
18、预测综合供能站中基础设备在未来预设时间段内的基准负载功率p基准预；
19、预测综合供能站中充电站在未来预设时间段内的充电运行功率p充预；
20、预测综合供能站中换电站在未来预设时间段内的换电运行功率p换预。
21、作为一种优选的方案，步骤s2中所述预测综合供能站中负载在未来预设时间段内运行功率的影响因素数据，包括步骤：
22、预测综合供能站中充电站在未来预设时间段内的充电车位饱和率k1；
23、预测综合供能站中充电站在未来预设时间段内的充电枪占用率k2。
24、作为一种优选的方案，步骤s3中所述基于所述影响因素数据计算得到调节综合供能站的负载在未来预设时间段内运行功率的调节数据，包括步骤：
25、基于综合供能站在未来预设时间段内的充电运行功率p充预，获取满足综合供能站在未来预设时间段内的基础充电需求的第一充电基础比例系数a%；
26、基于综合供能站中充电站在未来预设时间段内的充电车位饱和率k1，获取满足综合供能站在未来预设时间段内的基础充电需求的第二充电基础比例系数b%；
27、基于综合供能站中充电站在未来预设时间段内的充电枪占用率k2，获取满足综合供能站在未来预设时间段内的基础充电需求的第三充电基础比例系数c%；
28、基于所述第一充电基础比例系数a%、第二充电基础比例系数b%、第三充电基础比例系数c%、充电车位饱和率k1以及充电枪占用率k2计算得到综合供能站中充电站在未来预设时间段内的充电调节比例y1；
29、所述充电调节比例y1的计算公式为y1= a%+ b%* k1+ c%*（1- k2）。
30、作为一种优选的方案，步骤s2中所述预测综合供能中负载在未来预设时间段内运行功率的影响因素数据，还包括步骤：
31、预测综合供能站中换电站在未来预设时间段内预设时刻的所有电池剩余总电量e1和所有电池满电状态下的电池满电总电量e2；
32、基于所述电池剩余总电量e1和所述电池满电总电量e2计算得到综合供能站中换电站在未来预设时间段内的电量饱和比k3。
33、作为一种优选的方案，步骤s3中所述基于所述影响因素数据计算得到调节综合供能站的负载在未来预设时间段内运行功率的调节数据，还包括步骤：
34、获取综合供能站中换电站在未来预设时间段内的电池满电状态对应的满电比例l%；
35、基于所述满电比例l%计算得到综合供能站中换电站在未来预设时间段内的第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S1中所述预测综合供能站在未来预设时间段内的供能预测功率P供预，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，所述预测综合供能站中储能组件在未来预设时间段内的储能供能功率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S1中所述预测综合供能站在未来预设时间段内的额定负载预测功率P负预，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S2中所述预测综合供能站中负载在未来预设时间段内运行功率的影响因素数据，包括步骤：
6.根据权利要求5所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S3中所述基于所述影响因素数据计算得到调节综合供能站的负载在未来预设时间段内运行功率的调节数据，包括步骤：
7.根据权利要求6所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步
8.根据权利要求7所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S3中所述基于所述影响因素数据计算得到调节综合供能站的负载在未来预设时间段内运行功率的调节数据，还包括步骤：
9.根据权利要求8所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S4中所述基于所述额定负载预测功率P负预和所述调节数据计算得到综合供能站在未来预设时间段内的负载调节后运行功率P负，包括步骤：
10.根据权利要求9所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤S5中所述基于所述供能预测功率P供预和所述负载调节后运行功率P负，评估综合供能站在未来预设时间段内的整体功率响应能力P，包括步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤s1中所述预测综合供能站在未来预设时间段内的供能预测功率p供预，包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，所述预测综合供能站中储能组件在未来预设时间段内的储能供能功率，包括步骤：
4.根据权利要求1所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤s1中所述预测综合供能站在未来预设时间段内的额定负载预测功率p负预，包括步骤：
5.根据权利要求4所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤s2中所述预测综合供能站中负载在未来预设时间段内运行功率的影响因素数据，包括步骤：
6.根据权利要求5所述的一种综合供能站的响应能力评估方法，其特征在于，步骤s3中所述基于所述影响因素数据计算得到调节综合供能站...
【专利技术属性】
技术研发人员：倪勇龙，蒋肇标，蔡诗瑶，周君良，朱霄，王崇，何佳敏，武禹伯，杨杰，
申请(专利权)人：浙江浙石油综合能源销售有限公司，
类型：发明
国别省市：
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