【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗防护，具体涉及一种基于裸眼3d的视觉防护训练方法及系统。
技术介绍
1、近年来，眼睛问题影响范围最广的健康问题之一，因此，眼睛防护医疗发展已刻不容缓。目前的眼睛防护医疗方法除配镜和手术治疗防护外，近几年来，逐渐衍生出以3d虚拟训练进行有关的眼睛防护医疗。然而传统3d眼睛防护医疗存在诸多不足，如眼睛防护医疗设备如康复仪等，画质较差、视差控制不佳，易引发头晕恶心和高度疲劳；佩戴眼睛防护医疗设备如vr头盔、偏振眼镜亦导致了观看不便与头晕问题，从而导致眼睛防护医疗的医疗效果欠佳。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于裸眼3d的视觉防护训练方法及系统，旨在提高眼睛防护医疗的医疗效果。
2、第一方面，本申请实施例提供一种基于裸眼3d的视觉防护训练方法，应用于基于裸眼3d的视觉防护训练系统，所述基于裸眼3d的视觉防护训练系统可采集用户的眼球信息，包括：
3、根据待训练用户的年龄信息在第一预设映射表中获取第一眼球信息，并根据所述待训练用户的兴趣信息在第二预设映射表中获取视觉防护模拟场景；所述第一预设映射表为年龄信息与眼球信息的关联关系表；所述第二预设映射表为兴趣信息和模拟场景的关联关系表；
4、根据所述待训练用户的年龄信息、工作环境信息和眼睛屈光度，模仿生成所述待训练用户的日常视觉环境视频；
5、获取所述待训练用户在所述日常视觉环境视频经过预设时长播放后的第二眼球信息；
6、根据所述第一眼球信息和所述第二眼球信息，确定
7、根据所述视觉防护矫正数据和所述视觉防护模拟场景，生成视觉防护训练视频，并根据所述视觉防护训练视频对所述待训练用户的眼睛进行视觉防护训练。
8、在一个实施例中，所述根据所述第一眼球信息和所述第二眼球信息，确定所述待训练用户的视觉防护矫正数据，包括：
9、根据所述第一眼球信息中的三维物体表面点密度、三维图像的显示深度和光线密度，以及所述第二眼球信息中的三维物体表面点密度、三维图像的显示深度和光线密度，计算瞳孔透镜率；
10、根据所述第一眼球信息中的三维图像成像像素值、眼球可视角度值和三维图像成像区域面积，以及所述第二眼球信息中的像素分布信息、三维图像成像像素值、眼球可视角度值和三维图像成像区域面积，计算瞳孔透镜率和晶状体聚焦率；
11、根据所述瞳孔透镜率和所述晶状体聚焦率，确定所述视觉防护矫正数据。
12、在一个实施例中，计算所述瞳孔透镜率的具体步骤包括：
13、根据所述第一眼球信息中的三维物体表面点密度和所述第二眼球信息中的三维物体表面点密度，计算成像密度比；
14、根据所述第一眼球信息中三维图像的显示深度和所述第二眼球信息中三维图像的显示深度，计算显示深度比；
15、根据所述第一眼球信息中的光线密度和所述第二眼球信息中的光线密度，计算光线密度比；
16、根据所述成像密度比、所述显示深度比和所述光线密度比，计算所述瞳孔透镜率，所述瞳孔透镜率的计算公式如下：
17、
18、其中，pud为瞳孔透镜率，ρ1和ρ2为三维物体表面点密度，depth1和depth2为显示深度，ω1和ω2为光线密度。
19、在一个实施例中，计算所述晶状体聚焦率的具体步骤包括：
20、若根据所述像素分布信息确定光轴中心两侧的像素点不均匀分布，且光轴中心两侧均存在像素点，则计算所述晶状体聚焦率的公式如下：
21、
22、其中，lep为晶状体聚焦率，pcd为两侧像素点的数量差值，pa为第一眼球信息中光轴中心任意一侧的像素点数量，px1和px2为三维图像成像像素值，vf1和vf2为眼球可视角度值，ar1和ar2三维图像成像区域面积。
23、在一个实施例中，计算所述晶状体聚焦率的具体步骤包括：
24、若根据所述像素分布信息确定光轴中心两侧的像素点均匀分布，则计算所述晶状体聚焦率的公式如下：
25、
26、其中，lep为晶状体聚焦率，px1和px2为三维图像成像像素值，vf1和vf2为眼球可视角度值，ar1和ar2三维图像成像区域面积；或，
27、若根据所述像素分布信息确定光轴中心两侧的像素点不均匀分布，且光轴中心两侧中左侧或者右侧不存在像素点，则计算所述晶状体聚焦率的公式如下：
28、
29、其中，lep为晶状体聚焦率，px1和px2为三维图像成像像素值，vf1和vf2为眼球可视角度值，ar1和ar2三维图像成像区域面积。
30、在一个实施例中，所述根据所述瞳孔透镜率和所述晶状体聚焦率，确定所述视觉防护矫正数据，包括：
31、若确定所述瞳孔透镜率大于第一预设透镜率，且，所述晶状体聚焦率小于或者等于第一预设聚焦率且大于或者等于第二预设聚焦率，则确定所述视觉防护矫正数据为：调整散光度数；或，
32、若确定所述瞳孔透镜率大于第一预设透镜率，且，所述晶状体聚焦率小于所述第二预设聚焦率，则确定所述视觉防护矫正数据为：调整散光度数和眼球可视角度范围；或，
33、若确定所述瞳孔透镜率小于或者等于所述第一预设透镜率且大于或者等于第二预设透镜率，且，所述晶状体聚焦率大于所述第一预设聚焦率，则确定所述视觉防护矫正数据为：调整角膜曲率；或，
34、若确定所述瞳孔透镜率小于所述第二预设透镜率，且，所述晶状体聚焦率大于所述第一预设聚焦率，则确定所述视觉防护矫正数据为：调整角膜曲率和瞳孔光轴中心。
35、在一个实施例中，所述计算眼球可视角度值的具体步骤包括：
36、确定最左边入射光线在网膜中的第一坐标((u，v)，以及确定最右边入射光线在网膜中的第二坐标(s，t)；
37、根据所述第一坐标计算出左发射倾角，并根据所述第二坐标计算出右发射倾角，所述左发射倾角和所述右发射倾角的计算公式如下：
38、
39、其中，θ1为左发射倾角，θ2为右发射倾角g为入射源与眼球之间距离；
40、基于所述左发射倾角和所述右发射倾角，计算出所述眼球可视角度值，所述眼球可视角度值的计算公式如下：
41、
42、其中，θv为眼球可视角度值，眼球可视角度范围为[-θv，+θv]。
43、第二方面，本申请实施例提供一种基于裸眼3d的视觉防护训练系统，包括：
44、第一获取模块，用于根据待训练用户的年龄信息在第一预设映射表中获取第一眼球信息，并根据所述待训练用户的兴趣信息在第二预设映射表中获取视觉防护模拟场景；所述第一预设映射表为年龄信息与眼球信息的关联关系表；所述第二预设映射表为兴趣信息和模拟场景的关联关系表；
45、模仿生成模块，用于根据所述待训练用户的年龄信息、工作环境信息和眼睛屈光度，模仿生成所述待训练用户的日常视觉环境视频；<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，应用于基于裸眼3D的视觉防护训练系统，所述基于裸眼3D的视觉防护训练系统可采集用户的眼球信息，包括：
2.根据权利要求1所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，所述根据所述第一眼球信息和所述第二眼球信息，确定所述待训练用户的视觉防护矫正数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，计算所述瞳孔透镜率的具体步骤包括：
4.根据权利要求2所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，计算所述晶状体聚焦率的具体步骤包括：
5.根据权利要求2所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，计算所述晶状体聚焦率的具体步骤包括：
6.根据权利要求2所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，所述根据所述瞳孔透镜率和所述晶状体聚焦率，确定所述视觉防护矫正数据，包括：
7.根据权利要求2所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法，其特征在于，所述计算眼球可视角度值的具体步骤包括：
8.一种基于裸眼3D的视觉防护
9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于裸眼3D的视觉防护训练方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于裸眼3d的视觉防护训练方法，其特征在于，应用于基于裸眼3d的视觉防护训练系统，所述基于裸眼3d的视觉防护训练系统可采集用户的眼球信息，包括：
2.根据权利要求1所述的基于裸眼3d的视觉防护训练方法，其特征在于，所述根据所述第一眼球信息和所述第二眼球信息，确定所述待训练用户的视觉防护矫正数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于裸眼3d的视觉防护训练方法，其特征在于，计算所述瞳孔透镜率的具体步骤包括：
4.根据权利要求2所述的基于裸眼3d的视觉防护训练方法，其特征在于，计算所述晶状体聚焦率的具体步骤包括：
5.根据权利要求2所述的基于裸眼3d的视觉防护训练方法，其特征在于，计算所述晶状体聚焦率的具体步骤包括：
6.根据权利要求2所述的基...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶乃方，韩茂龙，
申请(专利权)人：分之道广东信息技术科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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