【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场分析的，尤其涉及一种电力零售市场电商化交易模式下售电公司运营绩效评价方法及系统。
技术介绍
1、随着经营性用户发用电计划全面放开以及电力现货市场建设不断推进，电力零售市场的发展规模得到进一步的扩充。国内很多省建设了“电商化”的电力零售商城，省内各售电公司可在零售商城内开设虚拟商铺，运用商城提供的结构化套餐库和标准化的数据格式，为零售用户提供丰富多样的零售套餐；零售用户可在商城内自主进行零售套餐搜索、浏览、对比和选择签约，并可利用自身历史用电预测情况和计量数据模拟测算各个零售套餐的结算价格，对一些允许双边协商的零售套餐，可与售电公司进行在线洽谈，还可在交易结束或合作达到一定时长后进行满意度评价。
2、电力零售市场不同于批发市场，零售用户往往较为分散且信息掌握能力不强，售电公司容易利用不对称信息进行不正当的价格竞争，损害其他市场主体的权益。
3、电力零售市场中，部分售电公司相对于零售用户来说，具有相对经济优势，售电公司如果凭借这种经济优势，进行不正当的竞争，那么用户是难以察觉的。售电公司和零售用户之间信息不对称主要体现在售电公司在市场营销过程中，可能伪造信息抬高公司形象，以获取代理电量。此外由于用户对零售市场行情以及市场机制的不了解，售电公司可能利用市场信息不对称，不合理抬高签约价格，赚取额外利润。
4、国内电力市场已经进入现货时代，部分售电公司已经出现运营能力不足，不具备评估所代理零售用户的用电量、合理编制零售套餐以及现货市场申报等能力，造成亏损，无力承担经济损失，被迫退出
5、在现有技术中，对于售电公司的运营绩效分析通常采用人工设置考核方法的方式进行，即预先设定考核项目并进行人工打分，然后将分数相加和排序得到最终的绩效排名，这种方式存在主观性强、评价方式复杂、耗时长等问题，且人工打分的方式会导致最终得到的分析结果受打分人影响较大，客观性不足，导致分析结果不够准确。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种电商模式下售电公司运营绩效分析方法，能够解决现有技术主观性强、分析结果与实际情况相比不够准确的技术问题。
2、本专利技术采用如下的技术方案。
3、一种电商模式下售电公司运营绩效分析方法，包括：
4、步骤1，构建售电公司运营绩效分析指标体系，该体系包括以下维度：市场营销、销售策略和社会责任，并构建各维度的下属指标；
5、步骤2：采集售电公司在电力零售市场的相关数据，包括市场服务数据、市场出清数据、市场结算数据，并根据采集到的数据计算售电公司运营绩效分析指标体系中各维度下属的各指标值；
6、步骤3，获取各维度中各指标元素对应的权重，并通过对步骤2中的指标值进行加权计算形成市场营销、销售策略和社会责任三个运营绩效分析维度的绩效值；
7、步骤4，根据各维度的绩效值得到运营绩效雷达图，通过将不同售电公司的运营绩效雷达图叠加实现对比分析。
8、优选地，所述市场营销维度的下属指标包括代理电量、店铺访问量、用户转化率、新用户数量、用户留存率、用户满意度。
9、所述销售策略维度的下属指标包括上架套餐数量、套餐多样性、平均购电成本、平均售电价格、售电利润。
10、所述社会责任维度的下属指标包括用电分时一致性、需求响应能力、可再生能源消纳能力。
11、优选地，所述步骤2中，采集售电公司在电力零售市场的市场服务数据、市场出清数据、市场结算数据；
12、其中，市场服务数据包括代理用户数量、服务评价结果、店铺访问量；市场出清数据包括上架套餐数量、上架套餐种类的数量、规定套餐种类的数量；市场结算数据包括代理电量、平均购电成本、平均售电价格、售电利润、计量数据、售电公司代理用户购买的可再生能源电量、售电公司代理用户购买电量。
13、优选地，对于指标代理电量、店铺访问量、用户转化率、新用户数量、用户留存率、用户满意度、上架套餐数量、平均购电成本、平均售电价格、售电利润的指标值，通过将采集到的代理电量、店铺访问量、用户转化率、新用户数量、用户留存率、用户满意度、上架套餐数量、平均购电成本、平均售电价格、售电利润数据进行归一化处理得到对应的指标值。
14、优选地，所述步骤2中，根据采集到的上架套餐种类的数量和规定套餐种类的数量计算销售策略维度中的指标套餐多样性，计算式为：
15、b2＝qon/qp-total；
16、其中，b2为套餐多样性的指标值，qon为上架套餐种类的数量，qp-total为规定套餐种类的数量。
17、优选地，根据计量数据形成售电公司代理用户负荷总加曲线和全网负荷曲线，并结合售电公司代理用户负荷总加曲线和全网负荷曲线计算用电分时一致性c1，计算式为：
18、c1＝cov(p,ptypical)/(δ(p)*δ(ptypical))；
19、其中，c1为用电分时一致性的指标值，p为售电公司代理用户负荷总加曲线，ptypical为全网负荷曲线，cov、δ分别表示协方差和方差计算。
20、优选地，根据售电公司代理用户负荷总加曲线计算需求响应能力，计算式为：
21、c2＝(pmax-pmin)/pmax；
22、其中，c2为需求响应能力的指标值，p为售电公司代理用户负荷总加曲线，pmax、pmin分别为售电公司代理用户负荷总加曲线的最大值和最小值。
23、优选地，可再生能源消纳能力c3的计算式为：
24、c3＝qclean/qe-total；
25、其中，c3为可再生能源消纳能力的指标值，qclean为售电公司代理用户购买的可再生能源电量，qe-total为售电公司代理用户购买电量。所述可再生能源消纳能力为：c3＝qclean/qtotal；
26、优选地，所述步骤3还包括：
27、构建分析权重集，所述分析权重集v＝(9，7，5，3，1)，分别对应元素间比较后权重很大、权重较大、权重相当、权重较小和权重很小的权重等级；
28、根据所述权重等级值构建每个维度的分析权重矩阵，通过层次分析法得到每个维度中每个指标的权重值；
29、结合各维度中各指标的指标值和权重值计算各维度对应的绩效值绘制雷达图。
30、本专利技术还提供了一种电商模式下售电公司运营绩效分析系统，包括：数据获取模块、运营绩效分析模块、运营绩效展示模块；
31、其中，数据获取模块获取售电公司的市场服务、市场出清、市场结算数据。
32、运营绩效分析模块执行如权利要求1至9中任意一项所述的一种电商模式下售电公司运营绩效分析方法。
33、运营绩效展示模块通过雷达图展示每个售电公司的运营绩效分析结果。
34、本专利技术还提供了一种终端，包括处理器及存储介质；
35、所述存储介质用于存储指令；
【技术保护点】
1.一种电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
4.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
5.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
6.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
7.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
8.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
9.如权利要求1所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
10.一种电商模式下售电公司运营绩效分析系统，其特征在于，包括：数据获取模块、运营绩效分析模块、运营绩效展示模块；
11.一种终端，包括处理器及存储介质；其特征在于：
12.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征
...【技术特征摘要】
1.一种电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
4.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
5.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
6.如权利要求3所述的电商模式下售电公司运营绩效分析方法，其特征在于，
7.如权利要求3所述的电商模式下售...
【专利技术属性】
技术研发人员：张光明，袁晓鹏，刘大为，陈岳，王清波，汪涛，方印，高春成，史述红，黄立阳，薛佳兴，张金城，付景波，盖宇航，肖锋，关英宇，唐健，薛颖，吕经纬，刘冬，白子扬，尹旋，顾树倩，王伟，赵显，
申请(专利权)人：北京科东电力控制系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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