【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地球物理勘探，涉及储层预测和油气检测，具体地说是一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法。
技术介绍
1、已知当储层含油气后，其泊松比降低，因此可通过地震资料预测泊松比，从而进行储存预测和油气检测。目前利用地震资料预测泊松比主要有三种方法：1.利用叠前纵波资料、横波测井或岩石物理建模生成横波测井数据进行叠前反演预测；2.在纵波震源的多波勘探中，利用纵波、转换横波、横波测井资料进行叠前反演预测；3.在横波震源的多波勘探中，比纵波震源多波勘探生成更加复杂的波场，计算泊松比主要是参照纵波震源的多波勘探中的叠前反演方法。
2、上述三种方法存在一定的局限性：一是都需要横波测井资料；二是需要纵、横波数据的精确匹配；三是叠前反演工作量、数据量巨大，方法复杂，用时长，难以掌握。
技术实现思路
1、本专利技术的目的，旨在要提供一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，以达到简约高效预测储层、检测油气的目的。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，包括依次进行的以下步骤：
4、s1.获取纵波数据体a和横波数据体b；
5、s2.利用纵波地震解释和横波地震解释，分别将纵波数据体a和横波数据体b分解，得到纵波调谐体x和横波调谐体y；
6、s3.分别拾取纵波调谐体x和横波调谐体y的调谐频率；
7、s4.利用纵波调谐体x和横波调谐体y的调
8、s5.利用纵横波速度比和泊松比，进行储层预测和油气检测。
9、作为一种限定，所述步骤s1中：
10、当获得的数据体采样率为1ms，则进行下一步；当获得的数据体采样率为4ms或2ms，则将数据体重新采样为1ms。
11、作为进一步限定，所述步骤s2中：
12、分解方法，为沿解释层位上下以时窗计算谱分解得到调谐体。
13、作为更进一步限定，所述时窗根据谱分解的算法确定：
14、当采用最大熵进行谱分解，则时窗选取小于30ms；当采用离散傅里叶变换进行谱分解，则时窗选取大于30ms；
15、在薄层的情况下，时窗选取小于30ms。
16、作为第二种限定，所述步骤s3，具体包括：
17、基于纵波调谐体x和横波调谐体y，通过在调谐中在频率范围内提取谱峰频率，或在调谐体范围内假定调谐体为时间域数据提取最大峰时间，分别自动拾取纵波和横波的调谐频率。
18、作为第三种限定，所述步骤s4，具体包括：
19、将纵波调谐体x和横波调谐体y的调谐频率代入以下公式，即可得到纵横波速度比及泊松比：
20、vp/vs＝pp/ps≈2fp/2fs＝fp/fs 式ⅰ
21、σ＝(pp2-2ps2)/2(pp2-ps2)≈(fp2-2fs2)/2(fp2-fs2) 式ⅱ
22、其中，vp为纵波速度，vs为横波速度，σ为泊松比，pp为纵波频陷周期，ps为横波频陷周期，fp为纵波调谐频率，fs为横波调谐频率。
23、作为进一步限定，所述式ⅰ、式ⅱ是通过以下推导得到的：
24、基于谱分解技术原理，频陷周期和时间厚度的关系为：pf＝1/τ
25、其中，pf为频陷周期，τ为时间厚度；
26、由于：τ＝2d/v
27、其中，d为薄层厚度，v为层速度；
28、因此：pf＝v/2d
29、对于纵波数据：pp＝vp/2d，对于横波数据：ps＝vs/2d；
30、因此，纵横波速度比为：vp/vs＝pp/ps＝γ；
31、泊松比为：σ＝(γ2-2)/2(γ2-1)＝(pp2-2ps2)/2(pp2-ps2)；
32、频陷周期近似等于二倍的调谐频率，即
33、pp≈2fp ps≈2fs
34、将其分别代入纵横波速度比公式和泊松比公式，即得式i、式ii。
35、作为第四种限定，所述步骤s5，具体包括：
36、当没有测井资料时，直接根据s4中计算得到的纵横波速度比和泊松比，分别圈定含油气范围，再求取交集，即可确定最可能含油气范围；
37、当有测井资料时，将s4中计算得到的纵横波速度比和泊松比，与从测井资料统计的纵横波速度比和泊松比进行归一化，统一数值范围，数值范围以测井资料为主，将纵横波速度比和泊松比，按照测井资料确定的油气门槛值，分别圈定含油气范围，再求取交集，即可确定最可能含油气范围。
38、由于采用了上述技术方案，本专利技术与现有技术相比，所取得的技术进步在于：
39、①本专利技术提供的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，由于储层含油气后，纵横波速度比及泊松比都会降低，因此仅基于纵、横波谱分解技术构建纵横波速度比及泊松比属性，就可以达到储层预测和油气检测的目的，不需要进行复杂的岩石物理建模、纵横波地震数据体精确匹配、叠前反演等复杂流程，方法简约、高效，大大降低成本，易于研究人员掌握和推广；
40、②本专利技术提供的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，由于只依赖于纵波和横波地震资料，不需要井资料参与计算，对低勘探程度区也依然适用。
41、本专利技术提供的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，仅基于纵、横波谱分解技术构建纵横波速度比及泊松比属性，就可以达到储层预测和油气检测的目的，简单高效，对低勘探程度区也依然适用。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，包括依次进行的以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤S1中：
3.根据权利要求2所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤S2中：
4.根据权利要求3所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述时窗根据谱分解的算法确定：
5.根据权利要求1所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤S3，具体包括：
6.根据权利要求1～5中任一项所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤S4，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，所述式I、式II是通过以下推导得到的：
8.根据权利要求1、2、3、4、5或7所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤S5，具体包括：
9.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，包括依次进行的以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤s1中：
3.根据权利要求2所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述步骤s2中：
4.根据权利要求3所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所述时窗根据谱分解的算法确定：
5.根据权利要求1所述的一种基于纵、横波谱分解的储层预测和油气检测方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵倩，陈志刚，王岩，李赫，石桥，王玉珍，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。