System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 利用面部关联的身体特征的身份识别制造技术_技高网
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利用面部关联的身体特征的身份识别制造技术

技术编号:40039961 阅读:9 留言:0更新日期:2024-01-16 19:34
公开了用于确定是否将身体印记包括在与所辨认的人相关联的身体印记聚类中的技术。例如,设备执行面部识别以识别第一人的身份。该设备还标识和存储该第一人的身体特征信息,所存储的信息基于所辨认的面部与该第一人的身份相关联。随后,该设备接收示出第二人的图像的第二视频馈送,该第二人的面部也被确定为由该设备辨认。然后,该设备生成用户的图像中的身体特征的质量分数。然后,如果该质量分数高于阈值,则该设备可以将具有该身体特征的图像添加到与该人相关联的图像聚类,或者如果该质量分数不高于该阈值,则该设备丢弃该图像。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】


技术介绍

1、存在用于使用人的面部的图像执行人的身份识别的技术。例如,移动电话相机可捕获示出人的面部的一部分的图像。应用程序可分析图像以确定人的面部的特征,然后尝试将该人的面部与其他已知的面部匹配。然而,身份识别是一个不断发展的领域,并且存在与执行识别相关的各种挑战。例如,在给定特定视频馈送的情况下(例如,如果人背对相机),视频相机有时可能不能够执行人的面部识别。在这些情况下,可能难以准确地执行对人的身份识别。


技术实现思路

【技术保护点】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一人的所述一个或多个身体特征与所述第一人的躯干相关联。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中所述第一人的所述一个或多个身体特征与步态、一条或多条手臂、一条或多条腿或体形中的至少一者相关联。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述第一人的所述一个或多个身体特征与所述第一人的身体或所述第一人所穿的衣物制品中的至少一者的纹理或颜色中的至少一者相关联。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述附加身体特征信息对应于所述第二人的一个或多个身体特征,所述一个或多个身体特征与所述第一人的所述一个或多个身体特征是相同类型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述身体特征信息对应于所述第一人的身体印记,所述身体印记包括多维向量,所述向量的维度与所述第一人的所述身体特征中的一者或多者相关联。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中使用机器学习模型来执行所述比较,所述机器学习模型被训练成将所述第一人的第一身体印记与所述第一人的第二身体印记相关联。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中提供所述通知还包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中在所述第二多个视频帧内示出包括所述第二人的多个人。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,还包括:

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,还包括:

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中所述多个设备包括与家庭环境设置相关联的第一设备和第二设备,所述方法还包括:

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中所述相机是家庭环境设置中的第一相机,所述家庭环境设置包括所述第一相机和第二相机,所述至少一个设备从所述第二相机接收所述第二多个视频帧。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,其中所述至少一个设备从第二相机接收所述第二多个视频帧,并且其中所述相机与家庭环境的入口相关联地定位,并且所述第二相机与所述家庭环境的内部走廊相关联地定位。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,还包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中至少部分地基于确定新时间段的开始来更新所述身体印记聚类。

17.根据权利要求15所述的方法,还包括:

18.根据权利要求1至17中任一项所述的方法,其中所述身体特征信息对应于所述第一人的身体印记,其中至少部分地基于所述第一多个视频帧生成所述第一人的身体印记聚类,并且其中至少部分地基于所述第一多个视频帧中的所述至少一个帧中的所述面部的所述辨认,将所述身体印记聚类分别与所述第一人的身份相关联。

19.根据权利要求1至18中任一项所述的方法,其中所述至少一个设备包括所述相机。

20.根据权利要求1至18中任一项所述的方法,其中所述相机是通信地连接到所述多个设备中的所述至少一个设备的单独设备,并且其中所述相机被配置为将所述第一多个视频帧传输到所述至少一个设备。

21.一种设备,包括:

22.一种或多种包括计算机可执行指令的计算机可读存储介质,所述计算机可执行指令当由一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1至20中任一项所述的方法。

23.一种方法,包括:

24.根据权利要求23所述的方法,其中所述多个图像包括与所述人相关联的第一身体特征,并且所述方法还包括:

25.根据权利要求23至24中任一项所述的方法,还包括由所述计算设备提供所述人被识别的通知。

26.根据权利要求23至25中任一项所述的方法,其中所述计算设备包括家庭环境中的驻留设备,其中所述驻留设备被配置为在所述家庭环境内相对静止。

27.根据权利要求23至26中任一项所述的方法,其中所述分数包括质量分数。

28.根据权利要求27所述的方法,其中所述质量分数识别所述图像相对于其他图像的相对质量。

29.根据权利要求27或28中任一项所述的方法,其中至少部分地基于饱和度量、对比度量、亮度量或清晰度量中的至少一者来确定所述质量分数。

30.根据权利要求23所述的方法,其中所述多个图像包括与所述人相关联的身体印记的集合。

31.根据权利要求30所述的方法,其中至少部分地基于用户的躯干来生成所述身体印记的集合中的身体印记。

32.一种设备,包括:

33.一种或多种包括计算机可执...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述第一人的所述一个或多个身体特征与所述第一人的躯干相关联。

3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法,其中所述第一人的所述一个或多个身体特征与步态、一条或多条手臂、一条或多条腿或体形中的至少一者相关联。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其中所述第一人的所述一个或多个身体特征与所述第一人的身体或所述第一人所穿的衣物制品中的至少一者的纹理或颜色中的至少一者相关联。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中所述附加身体特征信息对应于所述第二人的一个或多个身体特征,所述一个或多个身体特征与所述第一人的所述一个或多个身体特征是相同类型。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其中所述身体特征信息对应于所述第一人的身体印记,所述身体印记包括多维向量,所述向量的维度与所述第一人的所述身体特征中的一者或多者相关联。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,其中使用机器学习模型来执行所述比较,所述机器学习模型被训练成将所述第一人的第一身体印记与所述第一人的第二身体印记相关联。

8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法,其中提供所述通知还包括:

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法,其中在所述第二多个视频帧内示出包括所述第二人的多个人。

10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法,还包括:

11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,还包括:

12.根据权利要求1至11中任一项所述的方法,其中所述多个设备包括与家庭环境设置相关联的第一设备和第二设备,所述方法还包括:

13.根据权利要求1至12中任一项所述的方法,其中所述相机是家庭环境设置中的第一相机,所述家庭环境设置包括所述第一相机和第二相机,所述至少一个设备从所述第二相机接收所述第二多个视频帧。

14.根据权利要求1至13中任一项所述的方法,其中所述至少一个设备从第二相机接收所述第二多个视频帧,并且其中所述相机与家庭环境的入口相关联地定位,并且所述第二相机与所述家庭环境的内部走廊相关联地定位。

15.根据权利要求1至14中任一项所述的方法,还包括:

16.根据权利要求15所述的方法,其中至少部分地基于确定新时间段的开始来更新所述身体印记聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员:N·古普塔朱静雯陈钟勋A·C·爱德华兹F·沙伯特V·莎尔玛H·达尔坎普
申请(专利权)人:苹果公司
类型:发明
国别省市:

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