一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法及系统，涉及医疗保健设备领域。包括以下步骤：采用视功能测量方式对用户自身视觉功能损伤程度和/或机制进行评估量化，得到各个视觉功能的初始估计阈值；设计依从性测试刺激；将依从性测试刺激按随机顺序加入对应的视功能训练项目中，对用户进行训练；根据用户对依从性测试刺激的应答结果计算出其在视觉训练过程中的依从性。本发明专利技术有助于根据依从性对用户的学习训练过程进行监督提醒，从而更好地确保视觉训练效果，更有效地提高用户的视觉功能和生活质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗保健设备领域，尤其涉及一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法及系统。

技术介绍

1、目前，视觉健康问题正面临着巨大而紧迫的挑战。青少年儿童的近视和弱视问题屡见不鲜，而老年人则面临老化等多重视功能低下的挑战。此外，由眼部创伤或疾病等也可引起不同的视功能异常。

2、除了传统的医学治疗方法，视觉功能训练成为提高视功促进视觉健康的新途径。这些视觉功能训练通常使用计算机程序，根据个体的视觉功能缺陷和提升需求，为他们设计视功能提升训练方案。例如，对于弱视患者而言，可以提供对比敏感度功能、运动视觉、立体视功能等视觉功能训练，以提升患者的视觉功能和生活质量。

3、然而，现有技术中的视觉功能训练的有效性通常会受用户的依从性影响，特别是对于年幼的儿童用户，因为他们通常难以保持足够的专注度完成特定的训练时长。此外，现有的依从性监测技术也面临一些挑战。一些监测方法依赖于相对昂贵的设备，如使用眼动仪监测注视点间接推断依从性，但这会增加训练成本，降低可及性；另一些方法则依赖于用户口头报告，但用户可能无法准确报告自己的感受或因多种原因不诚实报本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，其特征在于，

4.一种基于多维行为数据的用户依从性评估系统，其特征在于，执行权利要求1-3任一项所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，

5.根据权利要求4所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估系统，其特征在于，

6.根据权利要求4所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估系统，其特征在于，

<...

【技术特征摘要】

1.一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于多维行为数据的用户依从性评估方法，其特征在于，

4.一种基于多维行为数据的用户依从性评估系统，其特征在于，执行权利要求1-3任一项所述的一种基于多维行为数据的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁俊丽，刁青松，
申请(专利权)人：江苏觉华医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：