【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及资源管理，尤其涉及一种基于深度学习实现ems能量管理的方法及系统。
技术介绍
1、ems是能量管理系统的简称，能量管理系统是一种集软硬件于一体的智能化系统，用于监控、控制和优化能源系统中的能量流动和能源消耗，它基于数据采集、分析和决策支持技术，能够实时监测能源设备的运行状态、能源消耗情况以及环境条件，从而实现对能源的高效管理和优化。
2、现有ems能量管理方法主要步骤为：通过传感器和仪表设备实时监测储能设施中能源的产生、储存和消耗情况，对采集到的数据进行处理和分析，以了解能源的性能表现，通过根据性能表现制定能源的管理方案，但是该方法只是单一的考虑能源的性能情况，没有结合相关设备的设备情况，和设备对能源的使用情况，从而导致ems能量管理的效率降低，因此需要一种能够提高ems能量管理效率的方法。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于深度学习实现ems能量管理的方法及系统，其主要目的在于提高ems能量的管理效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习实现EMS能量管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于深度学习实现EMS能量管理的方法，其特征在于，所述对所述能源数据进行聚合处理，得到聚合能源数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于深度学习实现EMS能量管理的方法，其特征在于，所述根据所述聚合能源数据，确定所述能源设备对应的能源消耗值，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于深度学习实现EMS能量管理的方法，其特征在于，所述利用所述深度学习模型中的深度卷积网络对所述聚合能源数据进行特征提取，得到能源数据特征，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习实现ems能量管理的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于深度学习实现ems能量管理的方法，其特征在于，所述对所述能源数据进行聚合处理，得到聚合能源数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种基于深度学习实现ems能量管理的方法，其特征在于，所述根据所述聚合能源数据，确定所述能源设备对应的能源消耗值，包括：
4.如权利要求1所述的一种基于深度学习实现ems能量管理的方法，其特征在于，所述利用所述深度学习模型中的深度卷积网络对所述聚合能源数据进行特征提取，得到能源数据特征，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于深度学习实现ems能量管理的方法，其特征在于，所述根据所述特征权重，利用所述深度卷积网络中的激活函数计算所述降维数据特征对应的特征状态值，包括：
6.如权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘兵，
申请(专利权)人：纳泉智慧能源深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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