【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法和系统，属于污染源监测，特别涉及餐饮油烟中污染物的排放监测。
技术介绍
1、随着中国城镇化进程的加快，城镇人口数量的增加，与人类生活更为密切的餐饮源成为城市管理者面临解决的突出环境问题，由于餐饮源与人类生活的密切性，且与人体的呼吸距离更近，导致其产生的感官刺激和健康影响更为敏感。开展餐饮源的排放与监测技术研究，对于加强餐饮污染管控和治理都有十分重要的作用。
2、餐饮源排放的颗粒物中绝大多数为细粒子，主要是在食用油或食物加热过程中经高温分解和氧化过程产生的，大量室内餐饮源模拟排放研究观察到约90％颗粒物粒径范围都在超细粒子粒径范围内，餐饮排放的颗粒物是城市大气有机细粒子的重要来源，受体模型源解析结果表明，餐饮源对大气有机细粒子的贡献约为23％。
3、现有技术中餐饮源排放清单通常是通过统计数据或逐户摸排的方法进行调查。但建立城市餐饮源清单的计算方法比较粗略，排放模型通常按照面源平均的方式处理餐饮源，时空分辨率低。逐户摸排的方式虽然可以更加精确地获取餐饮企业的地...
【技术保护点】
1.一种基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，所述餐饮企业信息包括灶头数据、工作时间数据和辅助信息。
3.如权利要求2所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，所述餐饮企业信息具体包括：
4.如权利要求1所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，将企业烹调活动的所述视频图像输入视频分析算法中进行特征提取的方法为：
5.如权利要求4所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，所述餐饮企业信息包括灶头数据、工作时间数据和辅助信息。
3.如权利要求2所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，所述餐饮企业信息具体包括：
4.如权利要求1所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，将企业烹调活动的所述视频图像输入视频分析算法中进行特征提取的方法为：
5.如权利要求4所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，所述确定灶头使用时间的方法为：
6.如权利要求4所述的基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：林芃川，高健，徐义生，杨艳，高元官，柴发合，
申请(专利权)人：中国环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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