【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虚拟电厂优化调控，具体为面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统及方法。
技术介绍
1、在全球数字化、智能化进程以及能源变革新时代发展背景下，能源企业从生产型向服务型转型发展已经成为全球性趋势。能源行业市场化体制机制改革同时也在不断深入推进，智能电网、新能源、终端用能电气化等能源新技术与电力物联网等新一代信息通信技术不断融合发展，综合能源服务产业将进入快速成长期。
2、随着大规模电动汽车的接入，需求侧负荷由传统的刚性、消费性向柔性、生产与消费兼具型转变，其灵活性大大提高。电动汽车作为一种绿色、清洁、零排放的新型交通工具，大规模的渗透入交通网络和电力网络，它有望完全代替传统燃油交通工具，成为世界范围内的关键研究领域之一。
3、随着大规模电动汽车普及后，其对电力系统的影响力也日益增大，若不对其行为加以控制，那么将会给电力系统安全性、经济性带来巨大的不利影响。特别是电动汽车充电负荷与电网负荷相叠加会进一步加重电网的峰谷差从而导致配电网线路潮流越限与变压器过载等严重问题。
4、虚拟电厂作为一...
【技术保护点】
1.面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，包括虚拟电厂、上层的空间域度优化和下层的时间域度优化；所述空间域度优化包括基于UC-OPF的上层优化控制策略模型，所述时间域度优化包括基于RTD的下层优化控制策略模型；所述空间域度优化与虚拟电厂连接，虚拟电厂与时间域度优化连接。
2.根据权利要求1所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，所述基于UC-OPF的上层优化控制策略模型考虑到虚拟电厂内热电联产机组、风机、光伏及大规模电动汽车；优化目标函数表示如下：
3.根据权利要求2所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车...
【技术特征摘要】
1.面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，包括虚拟电厂、上层的空间域度优化和下层的时间域度优化；所述空间域度优化包括基于uc-opf的上层优化控制策略模型，所述时间域度优化包括基于rtd的下层优化控制策略模型；所述空间域度优化与虚拟电厂连接，虚拟电厂与时间域度优化连接。
2.根据权利要求1所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，所述基于uc-opf的上层优化控制策略模型考虑到虚拟电厂内热电联产机组、风机、光伏及大规模电动汽车；优化目标函数表示如下：
3.根据权利要求2所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，所述上层优化控制策略模型还包括放电功率与充电功率平衡公式：
4.根据权利要求3所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，所述基于uc-opf的上层优化控制策略模型还包括每个单元机组输出功率约束、系统总体机组输出功率约束、机组最小启停时间约束、风力发电和光伏发电出力值约束以及各地可参与需求响应的快充电动汽车和慢充电动汽车上限约束。
5.根据权利要求4所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，所述每个单元机组输出功率约束如下：
6.根据权利要求1所述的面向虚拟电厂的大规模电动汽车双层聚合调控系统，其特征在于，所述基于rtd的下层优化控制策略模型，优化目标函数表示如下：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：高敬更，康晓华，王琨，徐宏雷，李浒，梁琛，保承家，牛炜，安亮亮，袁晖，戴媛媛，肖如真，杨博然，陈仕彬，韩凯莉，
申请(专利权)人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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