面向能量收集无线传感器的能量预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供面向能量收集无线传感器的能量预测方法及系统，属于能量收集无线传感器能量预测技术领域。方法包括：收集能量收集无线传感器的历史能量信息数据并进行数据处理，建立大小为D×N的能量信息矩阵E，其中，D表示天数，N是指将24小时等分为N个时长相等的时隙；建立DE‑EWMA能量预测模型，Epre是待预测的能量预测值，W是动态变化权重因子，Ere是所述待预测时隙的前一时隙的实际能量修改值，Ecor是所述待预测时隙的EWMA模型预测值的修正值；利用EWMA模型预测值、所述能量信息矩阵E、计算出参数Ere、W、Ecor；将计算出的参数Ere、W、Ecor，代入所述DE‑EWMA能量预测模型进行预测，得出待预测时隙的能量预测值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能量收集无线传感器能量预测，尤其涉及一种面向能量收集无线传感器的能量预测方法及系统。

技术介绍

1、无线传感器网络(wireless sensor networks,wsns)广泛应用于生物医疗、环境监测、军事国防等领域，发挥着关键的作用。无线传感器作为无线传感器网络的基本组成单元，主要负责数据的收集、处理以及传输等任务。无线传感器通常使用电池供电，电池容量的大小严重的限制了无线传感器的使用寿命，当电池电量耗尽时，无线传感器就会死亡，需要重新更换电池。然而，大量的无线传感器节点布置在环境恶劣或人迹罕至的环境中，更换电池的成本很高，甚至不可能完成。为了解决这个问题，研究人员提出将能量收集技术应用于无线传感器，能量收集技术允许传感器节点从周围环境(太阳能、风能、热能、震动能等)中获取能量，并将其转换为电能，可以使得传感器节点可以在不需要更换电池的情况下持续运行，避免节点死亡，采用能量收集技术供电的无线传感器节点称为能量收集无线传感器(energy harvesting wireless sensor，ehws)。

2、环境能量和能量收本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向能量收集无线传感器的能量预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的面向能量收集无线传感器的能量预测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

3.如权利要求2所述的面向能量收集无线传感器的能量预测方法，其特征在于，时隙个数N的取值为24或48；当N＝48时，每个时隙的时长为30分钟；参考时隙个数k的取值范围为[1,N]，参考取值为3。

4.一种面向能量收集无线传感器的能量预测系统，其特征在于，包括：

5.如权利要求4所述的面向能量收集无线传感器的能量预测系统，其特征在于：所述参数计算模块，用于计算预测前一时隙中使用EWMA预...

【技术特征摘要】

1.一种面向能量收集无线传感器的能量预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的面向能量收集无线传感器的能量预测方法，其特征在于，所述步骤s3包括：

3.如权利要求2所述的面向能量收集无线传感器的能量预测方法，其特征在于，时隙个数n的取值为24或48；当n＝48时，每个时隙的时长为30分钟；参考时隙个数k的取值范围为[1,n]，参考取值为3。

4.一种面向能量收集无线传感器的能量预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：葛永琪，袁振博，袁淑华，刘瑞，
申请(专利权)人：宁夏大学，
类型：发明
国别省市：