【技术实现步骤摘要】
本公开总体上涉及用于为电动化车辆车队的每辆车辆提供优化的多目标充电规划策略的系统和方法。
技术介绍
1、电动化车辆与常规的机动车辆不同，因为电动化车辆由一个或多个牵引电池组供电的电机选择性地驱动。作为内燃发动机的替代或与内燃发动机相结合地，电机可推进电动化车辆。一些电动化车辆可以作为车辆车队的一部分在商业背景下操作。
技术实现思路
1、一种根据本公开的示例性方面的车队管理系统尤其包括：多辆电动化车辆；以及控制模块，所述控制模块被编程为创建优化的充电路径控制策略，所述优化的充电路径控制策略包括关于在递送/维修任务之前、期间或之后对所述多辆电动化车辆中的每一者充电的时间、地点和时间长度的指令。所述指令是基于多目标充电成本目标而导出的。
2、在前述系统的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是基于与递送时间相关联的成本、与车辆部件磨损相关联的成本以及与充电相关联的成本。
3、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述控制模块还被编程为根据修正后的等待时间在分配的充电位置处修改所述指令。
4、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述控制模块是所述多辆电动化车辆中的至少一者的部件。
5、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述控制模块是基于云的服务器系统的部件。
6、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述基于云的服务器系统可操作地连接到充电站服务器。所述多目标充电成本目标是使用来自所述充电站服务器的信息而导出的。>
7、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是使用与所述多辆电动化车辆中的每一者相关联的车辆信息和驾驶员信息而进一步导出的。
8、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是使用与所述多辆电动化车辆中的每一者相关联的行程规划器信息和驾驶员信息而进一步导出的。
9、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述优化的充电路径控制策略包括用于在住宅充电位置处对所述多辆电动化车辆中的至少一者充电的指令。
10、在任一前述系统的又一非限制性实施例中，所述控制模块被编程为执行优化算法以准备所述优化的充电路径控制策略。
11、一种根据本公开的另一个示例性方面的电动化车辆尤其包括：牵引电池组；以及控制模块，所述控制模块被编程为接收优化的充电路径控制策略，所述优化的充电路径控制策略包括关于在分配的递送/维修任务之前、期间或之后对所述牵引电池组充电的时间、地点和时间长度的指令。所述指令是基于多目标充电成本目标而导出的。
12、在前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是基于与递送时间相关联的成本、与车辆部件磨损相关联的成本以及与对所述牵引电池组再充电相关联的成本。
13、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是使用来自充电站服务器的信息而导出的。
14、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是使用与所述电动化车辆相关联的车辆信息和驾驶员信息而进一步导出的。
15、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述多目标充电成本目标是使用与所述电动化车辆相关联的行程规划器信息和驾驶员信息而进一步导出的。
16、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述优化的充电路径控制策略包括用于在住宅充电位置处对所述牵引电池组充电的指令。
17、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述优化的充电路径控制策略是从基于云的服务器系统接收的。
18、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述电动化车辆是车辆车队的一部分。
19、在任一前述电动化车辆的又一非限制性实施例中，所述电动化车辆是插电式电动化车辆。
20、一种根据本公开的另一个示例性方面的充电规划方法尤其包括：为车辆车队的每辆电动化车辆分配用于执行递送/维修任务的时间成本；为所述车辆车队的每辆电动化车辆分配用于执行递送/维修任务的车辆部件磨损成本；估计所述车辆车队的每辆电动化车辆的续航里程约束；以及生成用于对所述车辆车队中的每辆电动化车辆充电的优化的充电路径控制策略。所述优化的充电路径控制策略至少根据分配所述成本时间、分配所述车辆部件磨损成本以及估计所述续航里程约束而导出。
21、前述段落、权利要求或以下描述和附图的实施例、示例和替代方案(包括它们的各种方面或相应的单独特征中的任一者)可以独立地或以任何组合采用。结合一个实施例描述的特征适用于所有实施例，除非此类特征是不兼容的。
22、根据以下具体实施方式，本公开的各种特征和优点对于本领域技术人员将变得显而易见。可如下简要描述随附于具体实施方式的附图。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种车队管理系统，其包括：
2.如权利要求1所述的系统，其中所述多目标充电成本目标是基于与递送时间相关联的成本、与车辆部件磨损相关联的成本以及与充电相关联的成本。
3.如权利要求1或2所述的系统，其中所述控制模块还被编程为根据修正后的等待时间在分配的充电位置处修改所述指令。
4.如任一前述权利要求所述的系统，其中所述控制模块是所述多辆电动化车辆中的至少一者的部件。
5.如任一前述权利要求所述的系统，其中所述控制模块是基于云的服务器系统的部件。
6.如权利要求5所述的系统，其中所述基于云的服务器系统可操作地连接到充电站服务器，并且进一步地，其中所述多目标充电成本目标是使用来自所述充电站服务器的信息而导出的。
7.如权利要求6所述的系统，其中所述多目标充电成本目标是使用与所述多辆电动化车辆中的每一者相关联的车辆信息和驾驶员信息而进一步导出的。
8.如权利要求7所述的系统，其中所述多目标充电成本目标是使用与所述多辆电动化车辆中的每一者相关联的行程规划器信息和驾驶员信息而进一步导出的。
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10.如任一前述权利要求所述的系统，其中所述控制模块被编程为执行优化算法以准备所述优化的充电路径控制策略。
11.如任一前述权利要求所述的系统，其中所述多辆电动化车辆中的每一者是插电式电动化车辆。
12.一种充电规划方法，其包括：
...【技术特征摘要】
1.一种车队管理系统，其包括：
2.如权利要求1所述的系统，其中所述多目标充电成本目标是基于与递送时间相关联的成本、与车辆部件磨损相关联的成本以及与充电相关联的成本。
3.如权利要求1或2所述的系统，其中所述控制模块还被编程为根据修正后的等待时间在分配的充电位置处修改所述指令。
4.如任一前述权利要求所述的系统，其中所述控制模块是所述多辆电动化车辆中的至少一者的部件。
5.如任一前述权利要求所述的系统，其中所述控制模块是基于云的服务器系统的部件。
6.如权利要求5所述的系统，其中所述基于云的服务器系统可操作地连接到充电站服务器，并且进一步地，其中所述多目标充电成本目标是使用来自所述充电站服务器的信息而导出的。
7.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：斯图尔特·C·索尔特，S·达亚尔，彼得罗·巴托洛，R·奥戈尔曼，
申请(专利权)人：福特全球技术公司，
类型：发明
国别省市：
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