【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电子信息，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、在互联网中，内容平台需要合理地选取待展示实体所面向的用户群，特别是在内容平台的展示资源有限的情况下，合理地选取待展示实体所面向的用户群是为了在达到预期效果时节省资源消耗的重要手段。
2、相关技术中，通常选择预估的点击率高的用户作为待展示实体所面向的用户，然而，点击率并不能很好的衡量用户的转化意愿，这将导致内容平台需要消耗更多的资源来达到预期的转化效果。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据处理方法、装置及存储介质。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
3、获取目标用户的用户特征，以及目标实体所对应的内容特征；
4、根据预先训练完成的预测模型，对所述目标用户的用户特征和所述目标实体所对应的内容特征进行处理，得到所述目标用户对所述目标实体的转化率，所述转化率用于表征所述目标用户的用户价值。
5、可选的，所述预测模型通过以下方式训练：
6、获取多个样本数据，所述样本数据包括样本用户特征、样本实体特征和样本标签，所述样本用户特征包括样本用户行为特征和样本用户属性特征；
7、根据所述样本数据对预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型。
8、可选的，所述方法还包括：
9、根据所述目标用户的转化率，确定与所述目标用户对应的出价值，不同转化率对应的出价值所形成的
10、可选的，所述目标用户包括多个，所述根据所述目标用户的转化率，确定与所述目标用户对应的出价值，包括：
11、根据不同所述目标用户的转化率，确定不同所述目标用户在所有所述目标用户的转化率中的排名；
12、根据所述目标用户的排名、所述目标用户的排名所属的排名区间和与所述排名区间对应的出价函数，确定与所述目标用户对应的出价值。
13、可选的，在所述排名区间为最低排名区间的情况下，所述出价函数为常数函数；在所述排名区间不为所述最低排名区间的情况下，所述出价函数为非线性函数。
14、可选的，所述获取目标用户的用户特征，包括：
15、响应竞价请求，根据预设条件确定目标实体是否在预设内容平台上进行展示；
16、在确定所述目标实体在所述预设内容平台上进行展示的情况下，获取目标用户的用户特征。
17、可选的，所述预设条件包括转化率条件，所述响应竞价请求，根据预设条件确定目标实体是否在预设内容平台上进行展示，包括：
18、响应竞价请求，获取目标实体在预设内容平台上的历史展示过程中的历史转化率；
19、在所述历史转化率大于预设概率阈值的情况下，确定所述目标实体在所述预设内容平台上进行展示；
20、在所述历史转化率小于或等于所述预设概率阈值的情况下，确定所述目标实体不在所述预设内容平台上进行展示。
21、根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：
22、第一获取模块，被配置为获取目标用户的用户特征，以及目标实体所对应的内容特征；；
23、处理模块，被配置为根据预先训练完成的预测模型，对所述目标用户的用户特征和所述目标实体所对应的内容特征进行处理，得到所述目标用户对所述目标实体的转化率，所述转化率用于表征所述目标用户的用户价值。
24、可选的，所述装置还包括：
25、第二获取模块，被配置为获取多个样本数据，所述样本数据包括样本用户特征、样本实体特征和样本标签，所述样本用户特征包括样本用户行为特征和样本用户属性特征；
26、训练模块，被配置为根据所述样本数据对预测模型进行训练，得到训练完成的预测模型。
27、可选的，所述装置还包括：
28、确定模块，被配置为根据所述目标用户的转化率，确定与所述目标用户对应的出价值，不同转化率对应的出价值所形成的趋势呈非线性变化。
29、可选的，所述目标用户包括多个，所述确定模块包括：
30、第一确定子模块，被配置为根据不同所述目标用户的转化率，确定不同所述目标用户在所有所述目标用户的转化率中的排名；
31、第二确定子模块，被配置为根据所述目标用户的排名、所述目标用户的排名所属的排名区间和与所述排名区间对应的出价函数，确定与所述目标用户对应的出价值。
32、可选的，在所述排名区间为最低排名区间的情况下，所述出价函数为常数函数；在所述排名区间不为所述最低排名区间的情况下，所述出价函数为非线性函数。
33、可选的，所述第一获取模块包括：
34、响应子模块，被配置为响应竞价请求，根据预设条件确定目标实体是否在预设内容平台上进行展示；
35、获取子模块，被配置为在确定所述目标实体在所述预设内容平台上进行展示的情况下，获取目标用户的用户特征。
36、可选的，所述预设条件包括转化率条件，所述响应子模块具体被配置为：
37、响应竞价请求，获取目标实体在预设内容平台上的历史展示过程中的历史转化率；
38、在所述历史转化率大于预设概率阈值的情况下，确定所述目标实体在所述预设内容平台上进行展示；
39、在所述历史转化率小于或等于所述预设概率阈值的情况下，确定所述目标实体不在所述预设内容平台上进行展示。
40、根据本公开实施例的第三方面，提供一种数据处理装置，包括：
41、处理器；
42、用于存储处理器可执行指令的存储器；
43、其中，所述处理器被配置为：
44、获取目标用户的用户特征，以及目标实体所对应的内容特征；
45、根据预先训练完成的预测模型，对所述目标用户的用户特征和所述目标实体所对应的内容特征进行处理，得到所述目标用户对所述目标实体的转化率，所述转化率用于表征所述目标用户的用户价值。
46、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的数据处理方法的步骤。
47、本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过目标用户的用户特征和目标实体对应的内容特征在预测目标用户对目标实体的转化率，该转化率可以有效地评估目标用户的用户价值，即用户的转化意图，由于转化率相较于点击率而言，转化率可以更好的反映用户的转化意图，因此，可以在内容展示时，选择对转化率高的用户进行内容展示，进而减少无效的资源消耗。
48、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
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1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过以下方式训练：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标用户包括多个，所述根据所述目标用户的转化率，确定与所述目标用户对应的出价值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述排名区间为最低排名区间的情况下，所述出价函数为常数函数；在所述排名区间不为所述最低排名区间的情况下，所述出价函数为非线性函数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户特征，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括转化率条件，所述响应竞价请求，根据预设条件确定目标实体是否在预设内容平台上进行展示，包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过以下方式训练：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标用户包括多个，所述根据所述目标用户的转化率，确定与所述目标用户对应的出价值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述排名区间为最低排名区间的情况下，所述出价函数为常数函数；在所述排名区间不为所述最低排名区间的情况下，所述出价函数为...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘康，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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