【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电能替代效益评价，尤其涉及一种基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法及装置。
技术介绍
1、为推动新能源的发展，并降低碳排放，电能替代技术被视为一种重要措施，即通过在终端能源使用中采用电能来替代高污染和高碳排放的化石能源，以获得低碳、环保和经济安全的效益。电能替代技术被广泛认可为有效减少温室气体排放的途径，并已经在各个领域得到论证。因此，对电能替代技术的综合效益进行评估，并制定相应的推进策略，成为亟待研究的课题之一。
2、已有一些研究对电能替代技术进行了评价，例如通过评估前期工作、工程建设、生产运行和经济效益等方面，分析了电力建设项目存在的不足；或是研究了综合能源系统技术性、经济性和环保性等指标的量化计算模型；还有通过结合线性和非线性的直接关联因素以及系统性主成分分析等综合方法，量化分析了供给侧改革因素对电力发展的影响。但现有研究中尚未形成一套完整而科学的评估方法和指标体系，以对电能替代技术的综合效益进行评估。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中尚未形成一套完整而科学的评估方法和指标体系，以对电能替代技术的综合效益进行评估的技术缺陷。
2、第一方面，本申请提供了一种基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，所述方法包括：
3、在多个预先获取的电能替代技术评价指标中确定多个目标电能替代技术评价指标，并确定目标电能替代技术评价对象和综合评价等级；
4、确定与各个所述目标电能替代技术
5、采用所述模糊综合评价模型对所述目标电能替代技术评价对象进行评价，得到所述目标电能替代技术评价对象的目标评价等级；
6、根据所述目标评价等级和所述综合评价等级，确定所述目标电能替代技术评价对象的评价分值，以根据所述评价分值分析评价结果。
7、在其中一个实施例中，与各个所述目标电能替代技术评价指标对应的模糊综合评价模型的构建过程，包括：
8、将各个所述目标电能替代技术评价指标的目标权重转换为模糊权向量；
9、将所述模糊权向量与所述目标模糊关系矩阵进行合成，得到所述模糊综合评价模型。
10、在其中一个实施例中，每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重的确定过程，包括：
11、获取每位所述专家对各个所述电能替代技术评价指标的评价语言，并确定每位所述专家对每个所述电能替代技术评价指标的评价语言对应的语言评价云模型；
12、对各个所述语言评价云模型进行合成，得到所述综合语言评价云模型；
13、根据每位所述专家对每个所述电能替代技术评价指标的评价语言对应的语言评价云模型，计算每个所述电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型；
14、基于所述综合语言评价云模型和各个所述指标评价云模型，对每个所述目标电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型进行归一化，得到每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重。
15、在其中一个实施例中，所述根据每位所述专家对每个所述电能替代技术评价指标的评价语言对应的语言评价云模型，计算每个所述电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型的步骤，包括：
16、按照以下表达式计算每个所述电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型：
17、
18、式中，zj为第j个电能替代技术评价指标的指标评价云模型，s为专家总数量，k为第k位专家，zjk为第k位专家对第j个电能替代技术评价指标的评价语言对应的语言评价语言模型。
19、在其中一个实施例中，所述基于所述综合语言评价云模型和各个所述指标评价云模型，对每个所述目标电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型进行归一化，得到每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重的步骤，包括：
20、在所述综合语言评价云模型和各个所述指标评价云模型中，确定标准评价云模型；
21、计算每个所述目标电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型与所述标准云模型之间的相似度，并对每个所述目标电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型进行归一化，得到每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重。
22、在其中一个实施例中，与各个所述目标电能替代技术评价指标和所述综合评价等级对应的目标模糊关系矩阵的确定过程，包括：
23、根据各个所述目标电能替代技术评价指标和所述目标电能替代技术评价对象，构建评价域，以及根据所述综合评价等级构建等级域；
24、建立所述评价域和所述等级域之间的初始模糊关系矩阵；
25、采用所述目标电能替代技术评价指标对所述初始模糊关系矩阵中的矩阵元素进行归一化，得到所述目标模糊关系矩阵。
26、在其中一个实施例中，所述采用所述目标电能替代技术评价指标对所述初始模糊关系矩阵中的矩阵元素进行归一化，得到所述目标模糊关系矩阵的步骤，包括：
27、按照以下表达式对所述初始模糊关系矩阵中的矩阵元素进行归一化：
28、
29、式中，i和j分别表示第i项目标电能替代技术评价指标和第j项目标电能替代技术评价指标，r为矩阵元素，pij为第i项目标电能替代技术评价指标满足第j项目标电能替代技术评价评价指标的程度，也即隶属度，n为目标电能替代技术评价指标的总数量。
30、第二方面，本申请提供了一种基于云模型-熵权法的电能替代技术评价装置，所述装置包括：
31、目标电能替代技术评价指标确定模块，用于在多个预先获取的电能替代技术评价指标中确定多个目标电能替代技术评价指标，并确定目标电能替代技术评价对象和综合评价等级；
32、模糊综合评价模型确定模块，用于确定与各个所述目标电能替代技术评价指标对应的模糊综合评价模型，所述模糊综合评价模型为基于每个所述目标电能替代技术评价指标的目标权重，以及与各个所述目标电能替代技术评价指标和所述综合评价等级对应的目标模糊关系矩阵构建的，每个所述目标权重为每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重和客观权重的平均值，所述主观权重为基于多位专家对各个所述电能替代技术评价指标的评价语言对应的综合语言评价云模型，以及每个所述电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型，对每个所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，与各个所述目标电能替代技术评价指标对应的模糊综合评价模型的构建过程，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重的确定过程，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述根据每位所述专家对每个所述电能替代技术评价指标的评价语言对应的语言评价云模型，计算每个所述电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述基于所述综合语言评价云模型和各个所述指标评价云模型，对每个所述目标电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型进行归一化，得到每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征
7.根据权利要求6所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述采用所述目标电能替代技术评价指标对所述初始模糊关系矩阵中的矩阵元素进行归一化，得到所述目标模糊关系矩阵的步骤，包括：
8.一种基于云模型-熵权法的电能替代技术评价装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，与各个所述目标电能替代技术评价指标对应的模糊综合评价模型的构建过程，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，每个所述目标电能替代技术评价指标的主观权重的确定过程，包括：
4.根据权利要求3所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述根据每位所述专家对每个所述电能替代技术评价指标的评价语言对应的语言评价云模型，计算每个所述电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型的步骤，包括：
5.根据权利要求3所述的基于云模型-熵权法的电能替代技术评价方法，其特征在于，所述基于所述综合语言评价云模型和各个所述指标评价云模型，对每个所述目标电能替代技术评价指标对应的指标评价云模型进行归一化，得到...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈敦辉，赵云，徐玉韬，蔡梓文，谈竹奎，陆煜锌，冯起辉，顾莲强，林呈辉，王浩林，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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