【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机应用及目标检测领域，具体涉及一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法。
技术介绍
1、牌照检测在智能交通管理中起着至关重要的作用。随着经济的持续增长，交通工具的使用量显著增加，导致交通频繁拥堵。这给运输部门的管理带来了相当大的压力。此外，水上事故往往比陆地交通事故更严重。因此，水上交通工具的识别对保障社会经济的稳定发展具有重要意义。
2、然而，针对水域的船舶牌照检测任务而言，现存在以下挑战：1)水域背景复杂，背景区域的文本信息很容易被误检为船舶的牌照目标，造成检测结果误检率较高；2)拍摄范围中，船舶牌照区域所涉及像素较少，呈现目标较小，这种小目标的船舶牌照难以被有效检测到，造成检测结果漏检率较高。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，提高了对船牌的检测能力，避免了不同尺度特征在融合过程中产生的排斥性，减少了对小目标船牌的漏检。
2、为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案为：一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法
【技术保护点】
1.一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，目标遮挡对比网络模型TOCNet包括监督学习模块和对比学习模块，则S3具体为：
3.根据权利要求2所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，监督学习模块的具体工作过程为：
4.根据权利要求3所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，S4具体为：
5.根据权利要求4所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，S5具体为：
6.根据权利要求5...
【技术特征摘要】
1.一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，目标遮挡对比网络模型tocnet包括监督学习模块和对比学习模块，则s3具体为：
3.根据权利要求2所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，监督学习模块的具体工作过程为：
4.根据权利要求3所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，s4具体为：
5.根据权利要求4所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，s5具体为：
6.根据权利要求5所述的一种针对复杂背景的船舶牌照检测方法，其特征在于，预设置信度阈值为0.25。
7....
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。