【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全，尤其涉及基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法及系统。
技术介绍
1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
2、伴随着5g和云计算等新一代信息技术的高速发展，全球已经进入数字经济时代。数据要素是数字经济的核心，充分发挥数据价值是数字经济健康发展的重要基石。然而，由于“数据孤岛”现象普遍存在、频发的大数据泄露事件以及日趋严格的数据合规法律政策，严重制约了数据的共享与流通，亟需一种可信的方式实现数据要素流通。安全多方计算、联邦学习、差分隐私等技术为在保护隐私数据的前提下合理地对数据进行分析、建模提供了可行的解决方案。
3、隐私计算是在保护数据安全性的前提下对数据进行计算，即实现对数据的可用不可见。目前一系列的隐私数据计算方法已经被提出，如隐私集合求交集(private setintersection,psi)，隐私集合求并集(private set union,psu)，隐私集合求交集基数(private set intersection cardin...
【技术保护点】
1.基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，三个参与方对各自的隐私集合元素进行加密，得到对应的密文并进行广播，具体为：所述参与方对自身隐私集合元素采用哈希函数映射到所述乘法循环群，基于哈希函数的结果采用参与方自身的密钥进行加密，得到对应的密文。
3.如权利要求2所述的一种基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，各个参与方对自身隐私集合元素采用哈希函数映射到同一第一乘法循环群上。
4.如权利要求1所述的基于双线性...
【技术特征摘要】
1.基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，三个参与方对各自的隐私集合元素进行加密，得到对应的密文并进行广播，具体为：所述参与方对自身隐私集合元素采用哈希函数映射到所述乘法循环群，基于哈希函数的结果采用参与方自身的密钥进行加密，得到对应的密文。
3.如权利要求2所述的一种基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，各个参与方对自身隐私集合元素采用哈希函数映射到同一第一乘法循环群上。
4.如权利要求1所述的基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，各个参与方对接收到的秘密份额以及其他参与方的密文基于双线性映射技术进行计算，具体为：各个参与方利用自身的密钥，对所接收的其他参与方的密文以及秘密份额基于双线性映射技术进行计算。
5.如权利要求1所述的基于双线性映射的三方隐私集合交集基数计算方法，其特征在于，对于三方隐私集合交集元素，基于双线性映射以及各所述秘密份额相乘为1，即所指定参与方将所接收的其他参与方计算的结果与自身计算的结果相乘的结果等于第二乘法循环...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵川，商瑜，赵圣楠，徐俊，荆山，陈贞翔，
申请(专利权)人：济南大学，
类型：发明
国别省市：
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