【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统调度策略优化，尤其涉及计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法。
技术介绍
1、风电作为可再生清洁能源在电网中具有广阔的发展空间，然而由于其出力具有随机性、波动性的特征，大规模并网后为电网的调度决策带来了难题，增加了系统中的调度决策难度。利用储能装置在负荷低谷阶段存储过剩风电，在负荷高峰时期释放电能，提升了风电消纳水平。随着风电大规模并网，部分调度时段需要通过弃风以保证电力系统的稳定运行。碳捕集电厂与储能作为可调节灵活性资源与风电协调配合是实现低碳减排、促进风电消纳的有效途径，可以有效提升系统风电消纳水平与运行效益的同时实现低碳减排目标。
2、鲁棒优化模型通过不确定性集合的变化区间描述风电出力不确定性，无需事先获得精确概率分布且不受场景数目制约，是实现恶劣场景下最优调度决策的经典方法之一。现有鲁棒算法对于调度策略的优化基于不确定变量的预设区间，未能兼顾多种灵活性资源参与调度运行时，临近安全边界的部分运行点受扰动影响超越安全边界干扰系统稳定运行状态的问题，且由于系统调度中鲁棒性的提高以牺牲部分经...
【技术保护点】
1.计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，步骤1)中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，步骤2)根据不同的典型场景，建立综合典型日场景下的可行域空间模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，步骤3)中，对于步骤2)的风电、碳捕集机组出力及储能充放电功率区间的综合可行域和电网调度...
【技术特征摘要】
1.计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，步骤1)中，具体包括：
3.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，步骤2)根据不同的典型场景，建立综合典型日场景下的可行域空间模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其特征在于，步骤3)中，对于步骤2)的风电、碳捕集机组出力及储能充放电功率区间的综合可行域和电网调度运行结合，具体步骤包括：
5.根据权利要求1所述的计及碳捕集电厂运行特性的风-储协同调度策略优化方法，其...
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