【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于多维度影响因子的二手车自动化评价方法及定价方法，属于人工智能。
技术介绍
1、近年来随着汽车工业的发展，汽车正从传统的燃油车朝着电气化、数字化、智能化的方向发展。燃油车和新能源汽车均可以实现动力系统及车身各控制单元由软件程序控制，并且在车辆行驶过程中生成大量数据，这些数据均可实现实时采集与云端同步存储。车联网及数字化技术的应用为传统汽车后市场以及二手车行业带来了全新的变革。
2、由于二手车的车况状态各不相同也即具有非标准化商品特点，需要结合具体车况与市场行情共同确定车辆价格。当前二手车行业主要的定价方式有两种：第一类是人工定价，评估师需要先对车况进行检测再结合车辆具体损伤情况与市场行情、车辆历史交易价格对车辆进行定价。这种方法高度依赖评估人员的个人专业经验，由于评估师个人很难全面了解市场动态以及各种品牌车型的历史交易价格，个人经验不足造成的定价偏差的风险难以避免。第二类是人工加模型定价，此种方法在评估师定价的过程中引入了二手车估值模型，二手车估值模型可以根据二手车市场的平均交易价格提供该车辆的价格参考，...
【技术保护点】
1.一种基于多维度影响因子的二手车自动化评价方法，其特征在于，所述二手车自动化评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的二手车自动化评价方法，其特征在于，所述单车维度个性化数据信息包括：基础车辆数据、预设时间段内的维修数据、折旧数据、库存数据、季节数据、里程数据、续航数据、配置数据以及所述二手车辆对应的新车价格信息。
3.根据权利要求2所述的二手车自动化评价方法，其特征在于，若所述单车维度的数据包括基础车辆数据，所述对于每条单车维度个性化特征数据信息，获取所述单车维度个性化特征数据信息所对应的二手车影响因子子模型，包括：
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维度影响因子的二手车自动化评价方法，其特征在于，所述二手车自动化评价方法包括：
2.根据权利要求1所述的二手车自动化评价方法，其特征在于，所述单车维度个性化数据信息包括：基础车辆数据、预设时间段内的维修数据、折旧数据、库存数据、季节数据、里程数据、续航数据、配置数据以及所述二手车辆对应的新车价格信息。
3.根据权利要求2所述的二手车自动化评价方法，其特征在于，若所述单车维度的数据包括基础车辆数据，所述对于每条单车维度个性化特征数据信息，获取所述单车维度个性化特征数据信息所对应的二手车影响因子子模型，包括：
4.根据权利要求3所述的二手车自动化评价方法，其特征在于，所述根据所述车况信息、不同样本二手车辆的基础车辆数据以及各自的历史的交易数据，训练得到所述基础车辆数据所对应的二手车影响因子子模型，包括：
5.根据权利要求2所述的二手车自动化评价方法，其特征在于，若所述单车维度个性化特征数据信息包括预设时间段内的维修数据，所述对于每条单车维度个性化特征数据信息，获...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明鸣，王涛，
申请(专利权)人：苏州优与汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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