【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能化识别，尤其涉及一种应用于水质监测仪的传感器自动识别方法及装置。
技术介绍
1、相较于传统的由相关人员手持水质监测仪采集水样本进行水质监测而言，智能化的水质监测仪具有采集便捷、安全性高且效率高等优点，其在水样本采集方面的应用越来越广泛。
2、在实际应用中，智能化的水质监测仪不仅具有水样本采集功能，还具有针对水样本的智能化分析功能等，为了实现前述智能化功能，水质监测仪需要集成相应类型的传感器，且在水质监测仪初始化时，需要先识别集成的传感器类型，这样不仅能够校验其集成的传感器是否准确，还能够基于识别出的传感器类型采集相应的水质监测参数，提高水质监测参数的采集准确性。
3、当前，对于水质监测仪集成的传感器的识别主要依赖于人为识别方式，这种识别方式存在识别效率低及识别准确率低的问题。可见，如何提高水质监测仪上传感器的识别效率及识别准确性显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种应用于水质监测仪的传感器自动识别方法及装置，能够实现水质监测仪上传感器...
【技术保护点】
1.一种应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述水质监测影响参数包括水质监测效率影响参数以及水质监测准确率影响参数；
4.根据权利要求2或3所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，对于每个所述传感器接口，在所述对所述第二反馈数据包进行解析，得到该传感器接口对应的传感器类型识别结果之后，所述方法还包括：
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述水质监测影响参数包括水质监测效率影响参数以及水质监测准确率影响参数；
4.根据权利要求2或3所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，对于每个所述传感器接口，在所述对所述第二反馈数据包进行解析，得到该传感器接口对应的传感器类型识别结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，所述判断当前条件是否满足所述水质监测仪对应的传感器识别条件，包括：
6.根据权利要求4所述的应用于水质监测仪的传感器自动识别方法，其特征在于，当判断出所有所述已接入传感器的接入位置与所述目标位置对应的当前水质监测需求不匹配时，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文乐，彭靖，伍伟章，丘冬琳，萧雪雯，易晶晶，孙蓉蓉，王浩，
申请(专利权)人：广东省水文局江门水文分局，
类型：发明
国别省市：
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