【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种吸入器监测设备、吸入器装置和吸入器监测系统，其可操作以提供吸入器(特别是定量吸入器)的最优使用。
技术介绍
1、一种被广泛使用的用于输送药物以治疗哮喘、慢性阻塞性肺疾病(chronicobstructive pulmonary disease,copd)和其他呼吸道疾病的方法是通过定量吸入器(metered dose inhaler,mdi)。这种输送方法要求患者采取协调的一系列动作，以确保来自mdi的气雾剂(aerosol)内的药物正确沉积在气道深处(沉积)。
2、提高从mdi的药物输送的效率的最常用方法是将带阀保持室(valved-holding-chamber,vhc)或间隔器设备与mdi结合使用。使用传统mdi/间隔器设备组合的过程要求保健专业人员(health care professional,hcp)向用户提供指导，指导他们执行一系列在技术上以及在他们的协调和排序方面都具有挑战性的动作。证据表明，较差的用户技术是一个全球性问题，这被认为是由难以掌握正确的吸入技术、难以记住一系列步骤、以及用户对最优吸入技术的益处的了解和领悟差导致的。
3、mdi设备与包括集成传感器的数据捕获设备的组合最近已经问世，例如智能吸入器、propeller health、capmedic、puffclicker，该集成传感器可以捕获指示药物遵从性的数据。这些专利技术直接附接到mdi并将用户信息发送到应用。然而，它们没有附接到间隔器，因此它们无法对所有必要的吸入步骤进行全面监测并随后向用户显示，以允许
4、需要对提供知情用户和hcp反馈的传感器信息的数据分析和遵从性性能指标的动态设置，以确保采用数据驱动的个性化方法实现最优药物利用，从而控制呼吸道症状。
5、本公开涉及嵌入在数据捕获设备和/或中央服务器内的一个或更多个智能算法，数据捕获设备和/或中央服务器监测传感器信息以提供该个性化数据。因此，本专利技术希望克服上述现有技术的不足。
技术实现思路
1、本专利技术的第一方面提供了一种吸入器监测设备，该吸入器监测设备包括：
2、主体，该主体包括关于彼此流体连通的入口和出口，以在入口和出口之间限定通道；
3、其中，入口用于耦接到用于分配药物的吸入器，出口用于耦接到间隔器，用户能够通过出口从吸入器吸入所分配的药物；
4、一个或更多个传感器，其被配置为当用户经由在用的间隔器通过吸入器监测设备从吸入器吸入所分配的药物时测量一个或更多个吸入特性；
5、处理工具，其被配置为基于用户的一个或更多个吸入特性确定反馈信息。
6、优选地，吸入器监测设备还包括反馈工具，反馈工具被配置为基于反馈信息和/或吸入特性中的一个或更多个向用户提供视觉、听觉和/或触觉反馈，优选地，其中，反馈工具被配置为实时向用户提供反馈。
7、理想地，反馈工具包括位于设备主体上的多个发光二极管(light emittingdiode,led)，多个led被配置为基于用户的一个或更多个吸入特性以预定顺序点亮。
8、优选地，一个或更多个传感器包括：至少一个压力传感器；至少一个运动传感器和/或至少一个环境传感器。
9、理想地，反馈信息包括至少用户的吸入特性。
10、优选地，反馈信息包括基于用户的吸入特性确定的用户分数，优选地，针对用户的不同吸入特性中的每一个吸入特性确定单独的用户分数。
11、理想地，用户分数基于用户的吸入特性相对于针对一个或更多个吸入特性的一个或更多个预定阈值来确定。
12、优选地，处理工具被配置为在一段时间内连续监测用户的吸入特性，并基于在一段时间内用户的吸入特性的一个或更多个变化来更改用户分数。
13、理想地，处理工具被配置为在一段时间内连续监测用户的吸入特性，并基于在一段时间内用户的吸入特性的一个或更多个变化来更改针对吸入特性的一个或更多个预定阈值。
14、优选地，针对一个或更多个吸入特性的预定阈值基于诸如年龄、医学状况、性别或任何其他合适的用户属性的一个或更多个用户属性而变化。
15、理想地，处理工具配置为将人工智能(artificial intelligence,ai)算法应用于吸入特性，以确定反馈信息。
16、本专利技术的第二方面提供了一种吸入器装置，包括：
17、吸入器，被配置为分配药物；
18、间隔器；以及
19、吸入器监测设备，该吸入器监测设备包括：
20、主体，包括关于彼此流体连通的入口和出口，以在入口和出口之间限定通道；
21、其中，吸入器可拆卸地耦接到入口，间隔器可拆卸地耦接到出口，用户可以通过出口从吸入器吸入所分配的药物；
22、一个或更多个传感器，其被配置为当用户经由在用的间隔器通过吸入器监测设备从吸入器吸入所分配的药物时测量一个或更多个吸入特性；
23、处理工具，其被配置为基于用户的一个或更多个吸入特性确定反馈信息。
24、优选地，吸入器监测设备包括如权利要求1所述的本专利技术第一方面所定义的吸入器监测设备。
25、本专利技术的第三方面提供了一种吸入器监测系统，该吸入器监测系统包括：
26、本专利技术第二方面的吸入器装置；以及
27、计算设备；
28、其中，吸入器监测设备被配置为将反馈信息传输到计算设备；
29、其中，计算设备被配置为接收反馈信息并将反馈信息提供给用户。
30、理想地，其中，计算设备被配置为至少基于从吸入器监测设备接收的反馈信息向用户提供进一步的用户特定反馈。
31、优选地，其中，计算设备包括个人计算设备，例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表或任何其他合适的个人计算设备。
32、理想地，其中，反馈信息包括由计算设备提供给用户的媒体数据，优选地，其中，媒体数据包括视频、图像和/或音频媒体数据。
33、优选地，其中，反馈信息包括用户分数，理想地，其中，为用户的一个或更多个吸入特性中的每一个吸入特性确定单独的用户分数，优选地，其中，基于一个或更多个用户的吸入特性对吸入特性中的每一个的用户分数进行动态加权。
34、理想地，吸入器监测系统还包括中央服务器，中央服务器通信地耦接到计算设备和/或吸入器监测设备。
35、优选地，其中，中央服务器被配置为将由吸入器监测设备提供的反馈信息和/或用户吸入特性与补充数据合并，以基于合并的用户吸入特性和补充数据确定警报动作。
36、理想地，其中，补充数据包括关于用户的进一步的临床或生理数据、关于由用户接收的药物的进一步数据和/或关于用户使用吸入器装置的位置的进一步环境信息和/或第三方用户数据。
37、优选地，其中，警报动作包括不遵从动作和/或风险动作，优选地，其中，不遵从动作包括：其中，中央服务器被配置本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种吸入器监测设备，包括：
2.根据权利要求1所述的吸入器监测设备，其中，所述吸入特性包括以下中的一个或更多个：
3.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，还包括反馈工具，所述反馈工具被配置为基于所述反馈信息和/或所述吸入特性中的一个或更多个向所述用户提供视觉、听觉和/或触觉反馈，优选地，其中，所述反馈工具被配置为实时向所述用户提供所述反馈。
4.根据权利要求3所述的吸入器监测设备，其中，所述反馈工具包括多个LED，所述多个LED位于所述设备的主体上，所述多个LED被配置为基于所述用户的一个或更多个吸入特性以预定顺序点亮。
5.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述一个或更多个传感器包括：至少一个空气压力传感器；至少一个运动传感器和/或至少一个环境传感器。
6.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述反馈信息包括至少所述用户的吸入特性。
7.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述反馈信息包括基于所述用户的吸入特性确定的用户分数，优选为针对所述用户的不同吸入特性中
8.根据权利要求7所述的吸入器监测设备，其中，所述用户分数基于所述用户的吸入特性相对于所述一个或更多个吸入特性的一个或更多个预定阈值来确定。
9.根据权利要求7或8所述的吸入器监测设备，其中，所述处理工具被配置为在一段时间内连续监测所述用户的吸入特性，并基于所述用户在该段时间内的吸入特性的一个或更多个变化来更改所述用户分数。
10.根据权利要求8或9所述的吸入器监测设备，其中，所述处理工具被配置为在一段时间内连续监测所述用户的吸入特性，并基于所述用户在该段时间内的吸入特性的一个或更多个变化来更改所述吸入特性的一个或更多个预定阈值。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的吸入器监测设备，其中，所述一个或更多个吸入特性的预定阈值基于诸如年龄、医学状况、性别或任何其他合适的用户属性等的一个或更多个用户属性而变化。
12.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述处理工具被配置为将AI算法应用于所述吸入特性以确定所述反馈信息。
13.一种吸入器装置，包括：
14.一种吸入器监测系统，所述吸入器监测系统包括：
15.根据权利要求14所述的吸入器监测系统，其中，所述计算设备被配置为至少基于从所述吸入器监测设备接收的所述反馈信息向所述用户提供进一步的用户特定反馈。
16.根据权利要求14或15所述的吸入器监测系统，其中，所述计算设备包括个人计算设备，诸如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能手表或任何其他合适的个人计算设备等。
17.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测系统，其中，所述反馈信息包括由所述计算设备提供给所述用户的媒体数据，优选地，其中，所述媒体数据包括视频、图像和/或音频媒体数据。
18.根据权利要求15所述的吸入器监测系统，其中，所述反馈信息包括用户分数，理想地，其中，为所述用户的所述一个或更多个吸入特性中的每一个确定单独的用户分数，优选地，其中，基于所述用户的吸入特性中的一个或更多个对所述吸入特性中每一个的用户分数进行动态加权。
19.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测系统，还包括中央服务器，所述中央服务器通信地耦接到所述计算设备和/或所述吸入器监测设备。
20.根据权利要求19所述的吸入器监测系统，其中，所述中央服务器被配置为将由所述吸入器监测设备提供的反馈信息和/或用户吸入特性与补充数据合并，以基于合并的用户吸入特性和补充数据确定警报动作。
21.根据权利要求16所述的吸入器监测系统，其中，所述补充数据包括关于所述用户的进一步临床或生理数据、关于由所述用户接收的药物的进一步数据和/或关于所述用户使用所述吸入器装置的位置的进一步环境信息和/或第三方用户数据。
22.根据权利要求20或21所述的吸入器监测系统，其中，所述警报动作包括非遵从动作和/或风险动作，优选地，其中，非遵从动作包括所述中央服务器被配置为与所述计算设备通信以通知所述用户要采取一个或更多个动作来改善所述用户的吸入特性，可选地，其中，风险动作包括所述中央服务器被配置为与所述计算设备通信以基于所述用户的吸入特性通知所述用户他们的医学状况恶化或改善的风险。
23.根据权利要求20至22中任一项所述的吸入器监测系统，其中，所述中央服务器被配置为基于所述用户的吸入特性联系所述用户的临床医生或监护人。
24.根据权利要求14至23中任一项所述的...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种吸入器监测设备，包括：
2.根据权利要求1所述的吸入器监测设备，其中，所述吸入特性包括以下中的一个或更多个：
3.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，还包括反馈工具，所述反馈工具被配置为基于所述反馈信息和/或所述吸入特性中的一个或更多个向所述用户提供视觉、听觉和/或触觉反馈，优选地，其中，所述反馈工具被配置为实时向所述用户提供所述反馈。
4.根据权利要求3所述的吸入器监测设备，其中，所述反馈工具包括多个led，所述多个led位于所述设备的主体上，所述多个led被配置为基于所述用户的一个或更多个吸入特性以预定顺序点亮。
5.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述一个或更多个传感器包括：至少一个空气压力传感器；至少一个运动传感器和/或至少一个环境传感器。
6.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述反馈信息包括至少所述用户的吸入特性。
7.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述反馈信息包括基于所述用户的吸入特性确定的用户分数，优选为针对所述用户的不同吸入特性中的每一个确定的单独的用户分数。
8.根据权利要求7所述的吸入器监测设备，其中，所述用户分数基于所述用户的吸入特性相对于所述一个或更多个吸入特性的一个或更多个预定阈值来确定。
9.根据权利要求7或8所述的吸入器监测设备，其中，所述处理工具被配置为在一段时间内连续监测所述用户的吸入特性，并基于所述用户在该段时间内的吸入特性的一个或更多个变化来更改所述用户分数。
10.根据权利要求8或9所述的吸入器监测设备，其中，所述处理工具被配置为在一段时间内连续监测所述用户的吸入特性，并基于所述用户在该段时间内的吸入特性的一个或更多个变化来更改所述吸入特性的一个或更多个预定阈值。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的吸入器监测设备，其中，所述一个或更多个吸入特性的预定阈值基于诸如年龄、医学状况、性别或任何其他合适的用户属性等的一个或更多个用户属性而变化。
12.根据任一前述权利要求所述的吸入器监测设备，其中，所述处理工具被配置为将ai算法应用于所述吸入特性以确定所述反馈信息。
13.一种吸入器装置，包括：
14.一种吸入器监测系统，所述吸入器监测系统包括：
15.根据权利要求14所述的吸入器监测系统，其中，所述计算设备被配置为至少基于从所述吸入器监测设备接收的所述反馈信息向所述用户提供进一步的用户特定反馈。
16.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：利亚姆·麦克戴德，苏珊·凯莉，吉姆·哈金，
申请(专利权)人：呼吸系统分析公司，
类型：发明
国别省市：
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