基于稀疏表示的硬币图像识别方法技术

技术编号:4002314 阅读:694 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术涉及一种基于稀疏表示的硬币图像识别方法。现有的图像识别方法识别效果不好。本发明专利技术的具体步骤是:首先获得硬币正反面的灰度图像,进行预处理确定硬币区域,标准化硬币图像大小;将训练样本图像扩展成多个角度样本并筛选出最主要的训练样本,将测试硬币样本表达为训练样本集合的稀疏表示,求解最佳的稀疏系数矢量;重建测试硬币图像,利用重建误差确定硬币图像类别;然后利用稀疏系数矢量的统计特性鉴别硬币的真假。本发明专利技术无需提取具有旋转不变性的硬币表面特征即可识别硬币图像,方法实现简单。

【技术实现步骤摘要】

专利技术属于图像处理
,涉及一种对硬币图像进行处理和识别的方法,具体 是一种。
技术介绍
随着自助应用设备的普及,越来越多的场合要求设备具有识别硬币的功能,特别 是市场上假币 和大量游戏币的出现,对硬币识别提出了更高的要求。根据现有的文献,目前 硬币识别方法主要有两种一种是用振荡线圈在硬币通过的币道上产生电磁场,硬币通过 时币内产生涡电流,通过硬币中产生的涡电流与振荡线圈互感,引起电路电感量的变化来 识别硬币;另一种是用像机获取硬币图像,从硬币表面提取具有旋转不变性的特征(如灰 度或纹理的统计特性),用于区分和识别硬币图像,这种方法的难点在于如何提取具有旋转 不变性且可以区分各硬币的特征。目前已经公开的文献资料,还没有采用基于稀疏表示的 方法来实现硬币图像识别的研究。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对传统硬币图像识别方法中提取硬币表面具有旋转不变性特 征的难点,提出一种,该方法无需提取硬币表面具有旋 转不变性的特征。本专利技术方法识别的对象是目前市面上流通的第四套和第五套硬币,币值分别为一 角、五角和一元,分为10类(见表1)。表1硬币类别序号与类别信息和面值对应表 硬币图本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于稀疏表示的硬币图像识别方法,该方法识别的对象为第四套和第五套硬币,币值分别为一角、五角和一元,分为十类,如下表:***其特征在于该方法的具体步骤是:步骤(1)硬币图像预处理获取硬币正反面的灰度图像,利用边缘检测技术和Hough变换圆检测方法确定硬币区域,对硬币区域大小标准化,得到背景灰度值为0、硬币区域灰度值非0的硬币图像,图像大小为N×N,N=2R,R为硬币区域半径;步骤(2)将测试硬币图像表达为训练样本集合的稀疏表示预处理后的硬币灰度图像表示为归一化向量v∈R↑[m]↓[i]=‖y-*‖↓[2]=‖y-Aδ↓[i](*)‖↓[2],(i=1~10)具有最小误差所对应的类别i就是y的类别...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:陈华华
申请(专利权)人:杭州电子科技大学
类型:发明
国别省市:86[中国|杭州]

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