【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备运维，具体涉及一种行李输送设备的运维方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、在现代民用机场的行李输送系统中应用了大量机电设备包括带式输送机、托盘分拣机、转盘、机柜等设备为系统提供运行动能，并且这些设备的运行状况直接关系着整个系统的运行，因此行李输送系统设备的运维一直是机场运维工作的重点。随着机场规模的逐渐扩大，行李系统业务流程和结构功能愈加复杂，使得机场方对行李系统运维业务的精细化作业和智慧化监测水平的要求也不断攀升。
2、传统的机场行李输送系统运维模式为机场运维部利用设备厂商提供的产品维护手册，通过人工巡检辅以定期检查的方式对设备进行维护和保养，以及故障情况下的设备维修，从而存在信息化程度低、缺乏智能化监测手段、缺乏运维流程管控、运维资产管理困难等现象，使得机场行李输送设备的运维工作存在工作量大、效率低、成本高、停机时间长等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术中所存在的不足，本专利技术提供的一种行李输送设备的运维方法、装置、计算机设备和存储介质，解决了现有技术中的行李输送设备的运维方法存在工作量大和效率低的问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种行李输送设备的运维方法，所述方法包括：采集行李输送设备中不同监测点的多个监测数据，并对所述多个监测数据进行预处理生成设备的监测数据集；对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集；对所述特征信号数据集进行故障诊断，得到故障诊断结果；根据所述故障诊断结果对行李输送设备进行决策维护
3、可选地，当所述监测数据集包括振动信号时，对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集包括：对所述振动信号进行模态分解，得到多个内涵模态分量；根据每个内涵模态分量与振动信号的相关系数对所述多个内涵模态分量进行筛选，得到有效内涵模态分量；将每个有效内涵模态分量的能量在所有有效内涵模态分量能量综合的占比，作为所述振动信号的特征值。
4、可选地，所述每个内涵模态分量与振动信号的相关系数的计算公式为：
5、
6、其中，si表示振动信号x与第i个imf分量imfi之间的相关系数，cov(x，imfi)为振动信号x与第i个imf分量的协方差；为振动信号方差，为第i个imf分量方差。
7、可选地，当所述监测数据集包括音频信号时，对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集包括：对所述音频信号进行均值分解，得到多个乘积函数分量；计算每个乘积函数分量的峭度，并对峭度最大的乘积函数分量进行信号变换得到包络图信号；对所述包络图信号进行频域转换，将各个频率段的幅值作为音频特征向量。
8、可选地，计算每个乘积函数分量的峭度的计算公式为：
9、
10、其中，μ(pfi)为pfi分量信号的均值，σ(pfi)为pfi分量信号的标准差。
11、可选地，当所述监测数据集包括图像信号时，对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集包括：对所述图像信号进行中值滤波，得到预处理图像；对所述预处理图像进行伽马校正后，计算每个像素点梯度幅值与梯度方向；根据所述每个像素点梯度幅值与梯度方向构建方向梯度直方图，并将所述方向梯度直方图作为图像特征分量。
12、可选地，对所述特征信号数据集进行故障诊断，得到故障诊断结果包括：对所述特征信号数据集中的特征信息进行阈值判断，当所有特征信息都未超出设定的报警阈值时，所述故障诊断结果为运行正常；当所述特征信号数据集中存在超过相对应的报警阈值时，对所有特征信息进行特征融合，得到故障分类。
13、第二方面，本专利技术提供一种行李输送设备的运维装置，所述装置包括：运维数据采集模块，用于采集行李输送设备中不同监测点的多个监测数据，并对所述多个监测数据进行预处理生成设备监测数据集；特征信息提取模块，用于对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集；对象状态分析模块，用于对所述特征信号数据集进行故障诊断，得到故障诊断结果；维保智能决策模块，用于根据所述故障诊断结果对行李输送设备进行决策维护
14、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：采集行李输送设备中不同监测点的多个监测数据，并对所述多个监测数据进行预处理生成设备的监测数据集；对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集；对所述特征信号数据集进行故障诊断，得到故障诊断结果；根据所述故障诊断结果对行李输送设备进行决策维护。
15、第四方面，本专利技术实施例提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集行李输送设备中不同监测点的多个监测数据，并对所述多个监测数据进行预处理生成设备的监测数据集；对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集；对所述特征信号数据集进行故障诊断，得到故障诊断结果；根据所述故障诊断结果对行李输送设备进行决策维护。
16、与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：
17、本专利技术以物联网感知技术为基础，通过对机场行李输送系统设备的振动、温度、声音、图像等多维度数据进行采集，提取能反映其设备状态的特征信息，结合故障诊断算法判定设备的健康状态，及时发出预警、报警信息并给出相应的维修、保养建议指导，保障了行李输送系统设备的正常运行，避免非计划停机，大大提高机场行李系统的运转效率。
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1.一种行李输送设备的运维方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的行李输送设备的运维方法，其特征在于，当所述监测数据集包括振动信号时，对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集包括：
3.如权利要求2所述的行李输送设备的运维方法，其特征在于，所述每个内涵模态分量与振动信号的相关系数的计算公式为：
4.如权利要求1所述的行李输送设备的运维方法，其特征在于，当所述监测数据集包括音频信号时，对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集包括：
5.如权利要求4所述的行李输送设备的运维方法，其特征在于，计算每个乘积函数分量的峭度的计算公式为：
6.如权利要求1所述的行李输送设备的运维方法，其特征在于，当所述监测数据集包括图像信号时，对所述监测数据集进行特征信息提取，生成特征信号数据集包括：
7.如权利要求1所述的行李输送设备的运维方法，其特征在于，对所述特征信号数据集进行故障诊断，得到故障诊断结果包括：
8.一种行李输送设备的运维装置，其特征在于，所述装置包括：
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