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一种构建综合需求价值评估体系的方法技术

技术编号:40022502 阅读:8 留言:0更新日期:2024-01-16 16:58
本发明专利技术公开了一种构建综合需求价值评估体系的方法,所述方法包括以下步骤:定义一组评估指标;收集与所述评估指标相关的数据;针对每个指标,构建评估模型来量化指标值;对指标进行归一化处理;通过层次分析法确定不同指标的权重;使用综合评分来进行决策支持;进行敏感性分析,评估不同指标权重变化对评估结果的影响,以及不同策略变化对整体评估的敏感性;在实际系统中验证评估体系的有效性,并根据反馈迭代优化模型。以解决现有技术难以适应电力市场的动态变化和需求侧资源的多样性,且评估结果不能全面反映电力需求的实际价值的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种构建综合需求价值评估体系的方法,属于价值评估。


技术介绍

1、电力行业作为国民经济的基础行业,其健康稳定发展对经济社会的持续进步至关重要。随着社会的发展和科技的进步,传统的电力系统正逐渐向智能电网转型。智能电网的实现依赖于对电力需求的精确预测与评估,以及对电力资源的优化配置。因此,构建一个科学、合理、高效的电力需求价值评估体系显得尤为重要。

2、在现有技术中,电力需求侧的管理主要聚焦于负荷响应、需求侧响应等策略,以调节电网负荷、保证电网安全运行为主要目标。然而,这些方法通常较为单一,缺乏一个综合的评价体系来全面评估电力需求的多维价值,包括但不限于经济效益、社会效益、环境影响和用户体验等。

3、电力需求的价值评估在目前的研究中,往往忽视了用户行为的影响、市场环境的变化以及可再生能源的不确定性等因素。传统评估方法大多采用静态的单一经济模型,难以适应电力市场的动态变化和需求侧资源的多样性。此外,现有的评估体系很少将电力系统的可靠性、灵活性及可持续性等因素纳入考量,使得评估结果不能全面反映电力需求的实际价值。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是:提供一种构建综合需求价值评估体系的方法,以克服现有技术的不足。

2、本专利技术的技术方案为:一种构建综合需求价值评估体系的方法,所述方法包括以下步骤:

3、定义一组评估指标;

4、收集与所述评估指标相关的数据;

5、针对每个指标,构建评估模型来量化指标值;

6、对指标进行归一化处理;

7、通过层次分析法确定不同指标的权重;

8、使用综合评分来进行决策支持;

9、进行敏感性分析,评估不同指标权重变化对评估结果的影响,以及不同策略变化对整体评估的敏感性;

10、在实际系统中验证评估体系的有效性,并根据反馈迭代优化模型。

11、进一步地,所述评估指标包括:

12、经济效益:电力成本节约、设备使用寿命、运维成本

13、社会效益:供电可靠性、电力普及率、峰时负荷削减

14、环境影响:碳排放量、可再生能源利用率、污染物排放量

15、用户体验:供电稳定性、电力中断频率、用户满意度。

16、进一步地,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体包括:

17、经济效益评估模型:

18、c节约=(c旧-c新)*e消耗

19、l改善=l新-c旧

20、c运维节约=o旧-o新

21、其中,c节约是成本节约,c旧是措施前单位电力成本,c新是措施后单位电力成本,e消耗是电力消耗量;l改善是使用寿命的改善量,l新是更新后设备的预期使用寿命,l旧是更新前设备的预期使用寿命;c运维节约是运维成本节约,o旧是措施前的运维成本,o新是措施后的运维成本。

22、进一步地,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

23、社会效益评估模型:

24、

25、

26、p削减=p峰值-p实际

27、其中,ni是第i次停电影响的用户数,ti是对应的停电时间,t用户总数为用户总数,p削减是削减的峰值功率,p峰值是峰时段的预期负荷,p实际是峰时段的实际负荷。

28、进一步地,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

29、环境影响评估模型:

30、e减排=(e旧-e新)*f排放系数

31、

32、其中,e减排是减排量,e旧是措施前的能源消耗量,e新是措施后的能源消耗量,f排放系数是单位能源消耗的碳排放系数;r利用率是可再生能源利用率,e可再生是可再生能源消耗量,e总消耗是总能源消耗量。

33、进一步地,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

34、用户体验评估模型:

35、

36、

37、其中,v合格率是电压合格的时间比率,t电压合格是电压在合格范围内的时间,t总时间是总测量时间;s满意度是平均满意度分数,si是第i个用户的满意度评分,n是参与调查的用户总数。

38、进一步地,所述通过层次分析法确定不同指标的权重具体包括:

39、将决策问题分解为模型和评估指标层次;

40、对于评估指标层次的所有元素,根据它们对决策目标相对重要性的判断,成对比较它们,并构建一个成对比较矩阵a,这个矩阵是正互反矩阵,即aij=1/aji;

41、求解矩阵a的最大特征值λmax及对应的特征向量w;

42、特征向量w即为各因素的相对权重向量;

43、对特征向量进行归一化处理,即可得到最终的权重向量。

44、进一步地,所述通过层次分析法确定不同指标的权重具体包括:

45、求模型层次的总权重twj=ωijwi,

46、其中,twj是合成的总权重,ωij是评估指标j相对于上一层准则i的权重,wi是上一层准则i相对于总目标的权重。

47、本专利技术的有益效果是:与现有技术相比,本专利技术通过定义一组综合性评估指标,并构建相应的量化模型,实现了对电力需求价值的多维度评估。该方案利用层次分析法确定各指标权重,确保了评估结果的科学性和合理性。与现有技术相比,此方法在评估电力需求侧的价值时,不仅考虑了经济效益,还兼顾了社会效益、环境影响和用户体验,从而提供了一个全面的评价视角。通过对指标的归一化处理和权重分配,该评估体系能够有效地支持决策,并通过敏感性分析保障了评估结果的稳健性。此外,该方案通过实际系统验证和模型迭代优化,确保了评估体系的实用性和动态适应性,显著提高了电力需求侧管理的精确度和效率,促进了电力资源的优化配置和电力市场的健康发展。

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【技术保护点】

1.一种构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述评估指标包括:

3.根据权利要求2所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体包括:

4.根据权利要求3所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

5.根据权利要求3所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

6.根据权利要求3所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

7.根据权利要求1所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述通过层次分析法确定不同指标的权重具体包括:

8.根据权利要求7所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述通过层次分析法确定不同指标的权重具体包括:

【技术特征摘要】

1.一种构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述评估指标包括:

3.根据权利要求2所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体包括:

4.根据权利要求3所述的构建综合需求价值评估体系的方法,其特征在于,所述针对每个指标,构建评估模型来量化指标值具体还包括:

5.根据权利要求3所述的构建...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘亦驰吴方权纪元于大勇汤成佳李雄胡骏涵王炎陈卿袁捷殷智易杨迪舒彧常强李朝玲
申请(专利权)人:贵州电网有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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