System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种企业评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种企业评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40022023 阅读:4 留言:0更新日期:2024-01-16 16:54
本发明专利技术公开了一种企业评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取目标企业的待评估数据;对所述待评估数据进行标签处理,得到标签数据;根据所述待评估数据和标签数据,确定基础指标数据;根据所述待评估数据、标签数据和基础指标数据,建立企业评估模型,并根据所述企业评估模型对所述待评估数据进行预测,得到模型指标结果;利用所述模型指标结果,确定企业运行结果,并根据所述企业运行结果对所述目标企业进行评估。本技术方案,对企业风险进行预测预警,有效降低风险、减少损失,能够支撑更多企业监管、服务场景应用。有利于分析产业经济结构,为产业结构调整提供支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业评估,尤其涉及一种企业评估方法、装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、随着市场经济不断发展,产业结构不断调整,在市场竞争日益激烈的情况下,企业所处的经营环境将出现更多地不确定性,这些不确定性也加剧了企业的经营风险,因此需要通过大数据对企业运行情况进行监测评估,来有效把控甚至量化企业风险和健康指数。

2、现有的方案大多采用数据归集建库,并通过库中的数据对企业进行基础属性标签建模和企业关联性统计分析。

3、但通过库中数据对企业进行分析无法对企业的运行现状进行综合评估,从而无法做到企业风险预测预警,也无法支撑更多企业监管、服务场景应用。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种企业评估方法、装置、电子设备及存储介质,通过对企业风险进行预测预警,有效降低风险、减少损失,能够支撑更多企业监管、服务场景应用。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种企业评估方法,该方法包括:

3、获取目标企业的待评估数据;其中,所述待评估数据用于表征所述目标企业中各部门的运行数据;

4、对所述待评估数据进行标签处理,得到标签数据;

5、根据所述待评估数据和标签数据,确定基础指标数据;其中,所述基础指标数据包括基本信息、经营状态、经营活动、管理能力、创新能力、经营成长性、管理风险、经营风险中的至少一个;

6、根据所述待评估数据、标签数据和基础指标数据,建立企业评估模型,并根据所述企业评估模型对所述待评估数据进行预测,得到模型指标结果;

7、利用所述模型指标结果,确定企业运行结果,并根据所述企业运行结果对所述目标企业进行评估。

8、根据本专利技术的另一方面,提供了一种企业评估装置,该装置包括:

9、待评估数据获取模块,用于获取目标企业的待评估数据;其中,所述待评估数据用于表征所述目标企业中各部门的运行数据;

10、标签数据得到模块,用于对所述待评估数据进行标签处理,得到标签数据;

11、基础指标数据确定模块,用于根据所述待评估数据和标签数据,确定基础指标数据;其中,所述基础指标数据包括基本信息、经营状态、经营活动、管理能力、创新能力、经营成长性、管理风险、经营风险中的至少一个;

12、模型指标结果得到模块,用于根据所述待评估数据、标签数据和基础指标数据,建立企业评估模型,并根据所述企业评估模型对所述待评估数据进行预测,得到模型指标结果;

13、企业评估模块,用于利用所述模型指标结果,确定企业运行结果,并根据所述企业运行结果对所述目标企业进行评估。

14、根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:

15、至少一个处理器;以及

16、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

17、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的一种企业评估方法。

18、根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的一种企业评估方法。

19、本专利技术实施例的技术方案,通过获取目标企业的待评估数据,对待评估数据进行标签处理,得到标签数据,然后根据待评估数据和标签数据,确定基础指标数据,根据待评估数据、标签数据和基础指标数据,建立企业评估模型,并根据企业评估模型对待评估数据进行预测,得到模型指标结果;利用模型指标结果,确定企业运行结果,并根据企业运行结果对目标企业进行评估。本技术方案,对企业风险进行预测预警,有效降低风险、减少损失,能够支撑更多企业监管、服务场景应用。有利于分析产业经济结构,为产业结构调整提供支持。

20、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

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【技术保护点】

1.一种企业评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待评估数据、标签数据和基础指标数据,建立企业评估模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述企业评估模型包括成长型模型、风险度模型、活跃度模型、亏损识别模型、失联识别模型、停业识别模型、资产识别模型以及低产出高能耗模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述模型指标结果,确定企业运行结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括工商信息、投融资信息、企业信用、企业资质、专用文书信息、知识产权数量、招投标信息、行业标准信息、债券信息、成果奖励、产品费用、人才招聘信息、上市信息、水电燃气信息、行政处罚信息以及消费投诉信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述待评估数据进行标签处理,得到标签数据,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待评估数据和标签数据,确定基础指标数据,包括:

8.一种企业评估装置,其特征在于,包括:</p>

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的一种企业评估方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种企业评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待评估数据、标签数据和基础指标数据,建立企业评估模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述企业评估模型包括成长型模型、风险度模型、活跃度模型、亏损识别模型、失联识别模型、停业识别模型、资产识别模型以及低产出高能耗模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述模型指标结果,确定企业运行结果,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待评估数据包括工商信息、投融资信息、企业信用、企业资质、专用文书信息、知识产权数量、招投标信息、行业标...

【专利技术属性】
技术研发人员:燕立洁蔡承源钟瑞峰罗根照
申请(专利权)人:北京软通智慧科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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