【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于变压器监控，具体涉及一种基于实时数据分析的变压器监控方法。
技术介绍
1、变压器为输变电的核心设备，随着电网的延伸，变压器的分布范围也越来越广，因此气候变化、周围环境、用电符合增加、线路老化及认为损坏成为影响变压器正常工作及供电线路正常运作的重要原因，经常导致变压器处出现故障，严重时导致变压器损毁，威胁到整个电网供电安全；目前，由于变压器分布范围广，仅依靠传统的人力监管无法做到及时有效的对各变/配电站的运行情况及相关数据进行全程监控；因此，提供一种建立三层模糊评估模型、采用灰色关联度处理和修正、评估准确性高的一种基于实时数据分析的变压器监控方法是非常有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种建立三层模糊评估模型、采用灰色关联度处理和修正、评估准确性高的一种基于实时数据分析的变压器监控方法。
2、本专利技术的目的是这样实现的：一种基于实时数据分析的变压器监控方法，所述的方法包括以下步骤：
3、步骤1：构建基于实时数据分析的变压器监控系统架构；
4、步骤2：采用基于模糊综合评判的配网设备的状态评估方法对配电网变压器进行状态评估；
5、步骤3：构建基于模糊理论的配电网变压器状态评估模型。
6、所述的步骤1中的监控系统架构包括安装在配变高压侧的智能熔断器、安装在配电低压侧的智能融合终端以及自动化主站，所述的智能融合终端通过无线方式采集智能熔断器输出的量测数据，计算变压器损耗并上
7、所述的智能熔断器用于采集高压侧电流，电流信号取自jp柜进线ct，低压侧电压信号取自jp柜低压母线。
8、所述的智能融合终端的交采功能用于采集低压侧电流、电压、功率、电能量数据。
9、所述的步骤2中的基于模糊综合评判的配网设备的状态评估方法具体包括以下步骤：
10、步骤2.1：模糊集合及其基本运算；
11、步骤2.2：模糊集合的运算；
12、步骤2.3：模糊综合评判。
13、所述的步骤2.3中的模糊综合评判具体包括以下步骤：
14、步骤2.31：建立待评判对象的因素集：因素集是指影响待评判对象的因素所构成的普通集合u，设与被评判对象相关的因素集有m个，则评判因素集记为：u＝{μ1,μ2,...,μm}；
15、步骤2.32：建立评语集：评语集是根据根据实际评判的需要所划分出来的结果构成的集合v，设所有可能出现的评语为n个，则评语集向量可以表示为：v＝{v1,v2,...,vn}；
16、步骤2.33：确定评判因素的权重：对评判对象而言，各个评判因素对其的影响程度是不一样的，为了充分反映各个因素的重要程度，需要对其赋予相应的权值，各个权值构成的集合称为权重集a，a＝{a1,a2,...,am}，其中，a必须满足归一化条件，即且ai＞0；
17、步骤2.34：单因素的模糊评判：单因素糊评判，即对单个因素μi{i＝1,...,m}的评判，得到v上的f集(γi1,γi2,...,γim)，所以它是从u到v的一个f映射：f:u→f(v)，ui→(ri1,ri2,...,rin)，f映射f可以确定一个f关系r∈μm×n，成为评判矩阵：它是由所有对单因素的f集组成的；
18、步骤2.35：多层次模糊综合评判。
19、所述的步骤3中的构建基于模糊理论的配电网变压器状态评估模型具体包括以下步骤：
20、步骤3.1：根据配网变压器的日常巡检、例行试验和诊断性试验数据，建立配电变压器状态评估三级指标体系，确定评判指标集和评语集；
21、步骤3.2：采用改进的层次分析法确定评判指标集里各个指标的权重；
22、步骤3.3：采用相对劣化度的概念来确定配网变压器的评判矩阵。
23、所述的步骤3.1中的评判指标集包含三级指标体系里的所有指标；所述的评判集为正常、注意、异常、严重四种状态。
24、所述的步骤3.3中的评判矩阵具体包括以下步骤：
25、步骤3.31：对定性状态量进行状态等级划分，确定隶属度；
26、步骤3.32：对定量状态量，采用三角形与梯形相组合的隶属函数确定隶属度。
27、所述的步骤3.31具体为：以问卷调查的方式邀请若干位专家对定性状态量进行状态等级划分，经过归一化处理，则可以得到单指标的隶属度。
28、本专利技术的有益效果：本专利技术为一种基于实时数据分析的变压器监控方法，在使用中，本专利技术根据配变低压侧电流、电压实测值，计算变压器实际输出有功功率；根据高压侧电流实测值及配变参数，理论计算变压器输入有功功率，最终计算获取变压器有功损耗，从而能够高效节能的对配电变压器运行损耗进行监测；本专利技术在分析影响其运行状态的各个状态量以及其获取方式的基础上，将配电变压器划分为各个部件单元，并将模糊数学相关理论引入其状态评估中；综合考虑各个状态量，建立一个适用于配电变压器三层模糊综合评估模型；引入三角模糊数来确定各个状态因素在评估模型中的权重，以求进一步减少人为主观因素的影响，并用灰色关联度理论进行处理与修正，以提高评估的准确性；本专利技术具有建立三层模糊评估模型、采用灰色关联度处理和修正、评估准确性高的优点。
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1.一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤1中的监控系统架构包括安装在配变高压侧的智能熔断器、安装在配电低压侧的智能融合终端以及自动化主站，所述的智能融合终端通过无线方式采集智能熔断器输出的量测数据，计算变压器损耗并上传至自动化主站。
3.如权利要求2所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的智能熔断器用于采集高压侧电流，电流信号取自JP柜进线CT，低压侧电压信号取自JP柜低压母线。
4.如权利要求2所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的智能融合终端的交采功能用于采集低压侧电流、电压、功率、电能量数据。
5.如权利要求1所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤2中的基于模糊综合评判的配网设备的状态评估方法具体包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤2.3中的模糊综合评判具体包括
7.如权利要求1所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤3中的构建基于模糊理论的配电网变压器状态评估模型具体包括以下步骤：
8.如权利要求7所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤3.1中的评判指标集包含三级指标体系里的所有指标；所述的评判集为正常、注意、异常、严重四种状态。
9.如权利要求7所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤3.3中的评判矩阵具体包括以下步骤：
10.如权利要求9所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤3.31具体为：以问卷调查的方式邀请若干位专家对定性状态量进行状态等级划分，经过归一化处理，则可以得到单指标的隶属度。
...【技术特征摘要】
1.一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤1中的监控系统架构包括安装在配变高压侧的智能熔断器、安装在配电低压侧的智能融合终端以及自动化主站，所述的智能融合终端通过无线方式采集智能熔断器输出的量测数据，计算变压器损耗并上传至自动化主站。
3.如权利要求2所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的智能熔断器用于采集高压侧电流，电流信号取自jp柜进线ct，低压侧电压信号取自jp柜低压母线。
4.如权利要求2所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的智能融合终端的交采功能用于采集低压侧电流、电压、功率、电能量数据。
5.如权利要求1所述的一种基于实时数据分析的变压器监控方法，其特征在于：所述的步骤2中的基于模糊综合评判的配网设备的状态评估方法具体...
【专利技术属性】
技术研发人员：李江涛，孟永，马磊，尚永攀，耿冲，高岩，王坡，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司开封市祥符供电公司，
类型：发明
国别省市：
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