基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法，属于电力故障识别技术领域。本发明专利技术解决了现有识别方法可行性较差的问题，通过电力SCADA系统进行电力数据采集，并将电力数据生成电力运行工作日志；将电力运行工作日志导入电网故障预测模型中进行训练，从而获得电网故障预测报告；通过将预测报告中实时电力数据和历史正常监测数据进行比对，从而得出该位置处的电网是否发生故障；并针对比对值的差距依次划分出一级故障信号、二级故障信号以及零级故障信号，通过云平台依次发出红灯预警、黄灯预警以及绿灯通知；由此实现在线识别电力电网发生故障的功能，保障电网故障在线识别的效率，提高了现有电力故障预警识别方法的可行性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力故障识别，具体为基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法。

技术介绍

1、随着互联网技术的飞速发展，数据已经成为企业未来发展的重要资源之一；大数据技术在电力故障识别和智能预警技术中具有重要的作用，因此智能化电网管理技术也成为了电网运行系统的核心环节，也是推动电网智能化发展的强大支撑和动力；在智能化电网管理技术中，系统中每时每刻都有着巨大的信息流量，通过系统进行计算分析、对各种数据进行有效的处理，可以获得数量庞大的数据资源；再通过大数据技术对电网管理数据信息进行深刻挖掘，可以找出电网中大量有效信息，可以及时发现电力电网中隐藏的故障因素，为电网的正常运行提供更多有效的信息。

2、然而随着电力行业的快速发展，电力设备的数量和规模不断扩大，对电力故障的预警和识别需求越来越高；目前，现有的传统电力故障预警方法已经无法满足日益增长的需求量，因此降低了现有电力故障预警识别方法的可行性。

3、因此，不满足现有的需求，对此我们提出了基于大数据的电力电网故障在线识别系统及方法。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于：所述数据获取模块中基于电力SCADA系统中所部署的传感器包括：光电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、温度传感器、湿度传感器、磁场传感器、GIS传感器、振动传感器、纹波传感器、RFID标签、GPS设备、射线辐射传感器、热敏传感器和能耗传感器。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于：所述数据获取模块还包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于：所述数据获取模块中基于电力scada系统中所部署的传感器包括：光电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、温度传感器、湿度传感器、磁场传感器、gis传感器、振动传感器、纹波传感器、rfid标签、gps设备、射线辐射传感器、热敏传感器和能耗传感器。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于：所述数据获取模块还包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力电网故障在线识别系统，其特征在于：所述数据传输时间间隔设置模块包括：

5.根据权利要求1所述的基于大数据的电力电网故障在...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨东东，葛宪奎，吉世广，王磊，赵占慧，姚伟，王淑然，陈安如，赵建广，徐杰，吕瑞林，郭铮，孟凡军，杨军选，鲁循峰，景书珍，郑腾世，刘雪，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司濮阳供电公司，
类型：发明
国别省市：