【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物识别领域，具体而言，涉及一种基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法。
技术介绍
1、吸食毒品后大脑会处于兴奋状态，使得吸毒人员难以约束自己的行为，严重影响到社会治安。长期吸食毒品，会损坏人的神经中枢，吸毒对个人、家庭乃至社会都有非常大的危害。现有的吸毒人员检测方法有尿液检测、唾液检测、血液检测、毛发检测与瞳孔检测。
2、尿液检测需要禁毒人员收集被检人员的者尿液样本，将其滴加到测试纸上，等待测试纸反应后读取结果，在样本收集阶段，需要被检人员配合度高，且不排除偷换样本等其他方式影响检验结果；唾液检测同样需要禁毒人员先收集样本，不过唾液样本更易收集，但是容易受到食物、饮品的影响；血液检测需要被检人员去到相应机构采集样本，由医护人员在实验室进行分析，其检测结果也更准确，但是整个检测过程成本较高，同时，由于人体血液的新陈代谢快，血液检测对时效性要求更高，需要短时间去到机构采集样本；毛发检测具有准确性高，相较于血液检测，对时效性依赖比较小，而且可以根据毛发长度确定被检测人的吸毒时间。但是此种方法不适用于禁毒现场，且成本较高。瞳孔检测是一种快速、准确的检测方法，此方法不受人的主观意识控制，由于吸毒人员的中枢神经系统长期遭遇到毒品的损坏，对环境亮度的反应会与普通人具有明显的差异，所以利用瞳孔的收缩与伸张对有嫌疑的待检人员进行初筛是一种快速、高效低成本的方法。
3、人眼由角膜、巩膜、瞳孔、虹膜、晶状体、视网膜等部分组成，瞳孔为中间黑色区域，虹膜为瞳孔周围的彩色区域，巩膜为虹膜周围的白色区域，角膜为覆盖在虹膜与瞳孔
4、近视、远视或其他生理疾病(非神经系统疾病)都可能会导致大瞳孔，现有的基于瞳孔收缩的吸毒人员检测设备对瞳孔较大的待检测人员无法识别或识别率较低，所以需要提高对大瞳孔的识别来提高产品的适用范围。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，以至少解决现有技术中的基于瞳孔收缩的吸毒人员检测设备对瞳孔较大的待检测人员无法识别或识别率较低的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，包括：收集待检测人员的年龄信息并将待检测人员划分到对应年龄段；拍摄待检测人员适应设备暗环境后的瞳孔图片并计算得到对应的瞳孔直径；将瞳孔直径与对应年龄段的预设的瞳孔直径设定值作比较以判断待检测人员是否属于大瞳孔人群；触发白光灯同时按设定帧率拍摄若干张瞳孔变化图片；计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积的变化率；若待检测人员属于大瞳孔人群则还需要计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔变化时间；将变化率和预设的变化率设定值、瞳孔变化时间和预设的变化时间设定值作比较以判断待检测人员是否有吸毒嫌疑。
3、进一步地，将瞳孔直径与对应年龄段的预设的瞳孔直径设定值作比较以判断待检测人员是否属于大瞳孔人群，包括：若瞳孔直径大于瞳孔直径设定值，则待检测人员属于大瞳孔人群；若瞳孔直径小于等于瞳孔直径设定值，则待检测人员属于普通人群。
4、进一步地，瞳孔直径设定值的获取方法为：分别拍摄不同年龄段的人群在暗环境中受白光灯刺激的全过程瞳孔变化图片并计算得到对应的全过程瞳孔直径，其中每个年龄段的人群均包括普通人群和大瞳孔人群；将全过程瞳孔直径划分出每个年龄段的人群的瞳孔直径分布区间；在每个瞳孔直径分布区间中提取出每个年龄段内普通人群和大瞳孔人群之间瞳孔直径的阈值做为每个年龄段的瞳孔直径设定值。
5、进一步地，触发白光灯同时按设定帧率拍摄若干张瞳孔变化图片，包括：设定帧率为30fps。
6、进一步地，计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积的变化率，包括：分别计算得到瞳孔图片和若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积；计算变化率，具体计算公式为：s0＝(s1-s2)/s1，其中，s0为变化率，s1为瞳孔图片对应的瞳孔面积，s2为若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积的最小值。
7、进一步地，若待检测人员属于大瞳孔人群则还需要计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔变化时间，包括：计算瞳孔变化时间，具体计算公式为：t0＝t2-t1，其中，t0为瞳孔变化时间，t1为打开白光灯的时间，t2为拍摄瞳孔面积为s2的瞳孔变化图片的对应时间。
8、进一步地，将变化率和预设的变化率设定值、瞳孔变化时间和预设的变化时间设定值作比较以判断待检测人员是否有吸毒嫌疑，包括：变化率小于变化率设定值和/或变化时间大于变化时间设定值，则待检测人员有吸毒嫌疑；变化率大于等于变化率设定值且变化时间小于等于变化时间设定值，则待检测人员未吸毒。
9、进一步地，变化率设定值的获取方法为：分别采集未吸毒人群和吸毒人群的若干瞳孔面积变化率；提取出未吸毒人群的瞳孔面积变化率和吸毒人群的瞳孔面积变化率之间的阈值作为变化率设定值。
10、进一步地，变化时间设定值的获取方法为：分别采集未吸毒人群和吸毒人群的若干瞳孔面积变化时间；提取出未吸毒人群的瞳孔面积变化时间和吸毒人群的瞳孔面积变化时间之间的阈值作为变化时间设定值。
11、本专利技术技术方案的一种基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，包括：收集待检测人员的年龄信息并将待检测人员划分到对应年龄段；拍摄待检测人员适应设备暗环境后的瞳孔图片并计算得到对应的瞳孔直径；将瞳孔直径与对应年龄段的预设的瞳孔直径设定值作比较以判断待检测人员是否属于大瞳孔人群；触发白光灯同时按设定帧率拍摄若干张瞳孔变化图片；计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积的变化率；若待检测人员属于大瞳孔人群则还需要计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔变化时间；将变化率和预设的变化率设定值、瞳孔变化时间和预设的变化时间设定值作比较以判断待检测人员是否有吸毒嫌疑。解决了现有技术中的基于瞳孔收缩的吸毒人员检测设备对瞳孔较大的待检测人员无法识别或识别率较低的问题。
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1.一种基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述将所述瞳孔直径与对应年龄段的预设的瞳孔直径设定值作比较以判断所述待检测人员是否属于大瞳孔人群，包括：
3.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述瞳孔直径设定值的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述触发白光灯同时按设定帧率拍摄若干张瞳孔变化图片，包括：
5.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积的变化率，包括：
6.根据权利要求5所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述若所述待检测人员属于大瞳孔人群则还需要计算得到若干张所述瞳孔变化图片对应的瞳孔变化时间，包括：
7.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述将所述变化率和预设的变化率设定值、所述瞳孔变化时间和预设的变化时间设定值作比较以判断所述
8.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述变化率设定值的获取方法为：
9.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述变化时间设定值的获取方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述将所述瞳孔直径与对应年龄段的预设的瞳孔直径设定值作比较以判断所述待检测人员是否属于大瞳孔人群，包括：
3.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述瞳孔直径设定值的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述触发白光灯同时按设定帧率拍摄若干张瞳孔变化图片，包括：
5.根据权利要求1所述的基于瞳孔检测的吸毒人员识别方法，其特征在于，所述计算得到若干张瞳孔变化图片对应的瞳孔面积的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈平，张梦媛，
申请(专利权)人：苏州思源科安信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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