一种基于AI技术的视频制作系统技术方案

本发明专利技术涉及视频处理技术领域，具体为一种基于AI技术的视频制作系统，基于AI技术的视频制作系统包括视频解码模块、特征提取模块、内容识别模块、镜头选择模块、视频帧处理模块、视频合成模块、视频摘要生成模块、特效动态渲染模块。本发明专利技术中，深度学习解码算法显著提高视频帧提取准确性和效率，卷积神经网络用于特征提取，使系统更深入理解视频内容，递归神经网络用于内容识别，提高时间序列信息解析准确率，强化学习用于镜头选择，优化选择过程，增强视频逻辑性和观赏性，生成对抗网络用于视频帧处理，提升质量和艺术效果多样性，视频编码技术保证压缩效率且不牺牲质量，结合视频摘要生成和特效动态渲染模块，强化视频表现力，吸引观众。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理，尤其涉及一种基于ai技术的视频制作系统。

技术介绍

1、视频处理
涉及使用计算机和相关算法来处理视频数据，包括视频的编辑、合成、增强、分析等。这个领域包括了广泛的应用，从电影制作到视频广告，从监控系统到虚拟现实应用。

2、基于ai技术的视频制作系统是一种计算机软件或硬件系统，利用人工智能技术来自动化和优化视频制作过程。这些系统使用机器学习、计算机视觉、语音识别等技术，以自动分析、编辑、合成和增强视频素材，以生成高质量的视频内容。系统的主要目的是提高视频制作的效率、质量和创造性。旨在减少人工干预，自动识别最佳镜头、音频、特效等元素，以生成令人满意的视频。此外，用于实现个性化视频生成，以满足不同用途和受众的需求。通过使用ai技术，可以改进视频内容的各个方面，包括图像质量、音频质量、特效和后期制作等，确保视频内容的视觉和听觉吸引力。

3、现有系统在多个方面存在不足。现有系统往往缺乏高度自动化的特征提取和内容识别能力，导致视频制作过程中需要大量手动干预，效率低下且易出错。而且，传统的镜头选择过程主要依靠人工编辑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI技术的视频制作系统，其特征在于：所述基于AI技术的视频制作系统包括视频解码模块、特征提取模块、内容识别模块、镜头选择模块、视频帧处理模块、视频合成模块、视频摘要生成模块、特效动态渲染模块；

2.根据权利要求1所述的基于AI技术的视频制作系统，其特征在于：所述视频解码模块包括视频流分析子模块、帧提取子模块、格式转换子模块；

3.根据权利要求2所述的基于AI技术的视频制作系统，其特征在于：所述视频流分析子模块基于输入的视频文件，采用深度学习解码算法，对视频数据流的编码格式和帧结构进行深入分析，获取视频流特性数据；

4.根据权利要求2所述的基...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai技术的视频制作系统，其特征在于：所述基于ai技术的视频制作系统包括视频解码模块、特征提取模块、内容识别模块、镜头选择模块、视频帧处理模块、视频合成模块、视频摘要生成模块、特效动态渲染模块；

2.根据权利要求1所述的基于ai技术的视频制作系统，其特征在于：所述视频解码模块包括视频流分析子模块、帧提取子模块、格式转换子模块；

3.根据权利要求2所述的基于ai技术的视频制作系统，其特征在于：所述视频流分析子模块基于输入的视频文件，采用深度学习解码算法，对视频数据流的编码格式和帧结构进行深入分析，获取视频流特性数据；

4.根据权利要求2所述的基于ai技术的视频制作系统，其特征在于：所述图像识别子模块基于标准化帧序列，采用卷积神经网络，对图像进行特征点检测与识别，获取图像特征点数据集；

5.根据权利要求2所述的基于ai技术的视频制作系统，其特征在于：所述序列分析子模块基于特征数据集，采用长短期记忆网络，进行时间依赖性分析，并进行数据预处理，生成时间序列分析结果；

6.根据权利要求2所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘秋菊，
申请(专利权)人：翔飞天津智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：