【技术实现步骤摘要】
本申请涉及空调检测，具体涉及一种空调异常检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、空调系统是一个复杂的系统，由多个组件和部分组成。典型的空调系统包括压缩机、蒸发器、冷凝器、冷媒循环系统、风扇、传感器等。每个组件都有其特定的功能和工作原理，共同协作以提供舒适的室内温度和空气质量。
2、在目前的技术中，虽然存在一些方法和技术用于检测空调系统的异常情况，但并没有一种有效的方法能够全面的检测空调系统的异常状态。
技术实现思路
1、本申请提供一种空调异常检测方法、装置、设备及存储介质，用于全面的检测空调的异常状态。
2、第一方面，本申请提供了一种空调异常检测方法，应用于服务器，所述方法包括：获取空调的压缩机压差、空调的加湿水槽的液位变化数据、空调的室内机过滤网两侧风压数据及空调运转时的噪声数据；判断所述压缩机压差是否超过设定阈值，若超过，则获取所述压缩机压差和所述设定阈值的第一差值，根据所述第一差值，对所述空调的压缩机进行评分，得到第一评分；根据所述加湿水槽的液位变化数据，对所述加湿水槽的洁净程度进行评分，得到第二评分；根据所述室内机过滤网两侧风压数据，对所述室内机过滤网的洁净程度进行评分，得到第三评分；根据所述空调运转时的噪声数据，对所述空调的运行状态进行评分，得到第四评分；结合所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分及所述第四评分，对所述空调的综合状态进行评分，得到最终评分；若所述最终评分低于预设分数，则判定所述空调的综合状态不符合预设要求，发送检修信息至维
3、通过采用上述技术方案，通过多个指标的评分，综合考虑了压缩机压差、加湿水槽的洁净程度、室内机过滤网的洁净程度以及空调运转时的噪声等方面的情况，提供了对空调整体状态的评估，更全面地了解空调性能和质量，能够全面的检测空调系统的异常状态。通过结合各项评分，得出最终评分，判断空调的综合状态是否符合预设要求，如果最终评分低于预设分数，系统会自动发送检修信息至维修人员的终端设备，以便及时进行维修和调整。
4、可选的，判断所述压缩机压差是否超过设定阈值，包括：获取所述空调在正常运行状态下压缩机进出气高低压差的变化数据；根据所述变化数据，建立基线模型；比对所述空调的压缩机压差和所述基线模型，得到比对结果；根据所述比对结果判断所述压缩机压差是否超过所述设定阈值。
5、通过采用上述技术方案，通过获取空调在正常运行状态下压缩机进出气的高低压差的变化数据，并建立基线模型，可以准确地反映正常运行状态下的压差范围。通过将实际的压差与基线模型进行比对，可以精确地判断压差是否超过设定阈值。基于压缩机压差的变化数据建立基线模型，并比对实际压差与基线模型，可以精准判断压差是否超过设定阈值，及时发现压缩机问题，提高维护效率和节能效果，增强预防性维护能力，从而优化空调系统的运行和维护管理。
6、可选的，所述根据所述加湿水槽的液位变化数据，对所述加湿水槽的洁净程度进行评分，得到第二评分，包括：根据所述加湿水槽的液位变化数据，计算预设时长内液位的变化量；根据所述预设时长内液位的变化量，对所述加湿水槽的洁净程度进行评分，得到第二评分。
7、通过采用上述技术方案，通过加湿水槽的液位变化数据进行评分，避免了主观因素的干扰。液位变化是一个客观的指标，可以提供对加湿水槽使用情况的客观评估。根据预设时长内液位的变化量，可以帮助用户及时了解加湿水槽的洁净程度，预测潜在问题，并采取适当的维护和清洁措施，以确保空调系统的正常运行和用户的舒适体验。
8、可选的，所述根据所述室内机过滤网两侧风压数据，对所述室内机过滤网的洁净程度进行评分，得到第三评分，包括：根据所述室内机过滤网两侧风压数据，计算进风口和出风口的风压差值；根据风压差值，对所述室内机过滤网的洁净程度进行评分，得到第三评分。
9、通过采用上述技术方案，通过计算进风口和出风口的风压差值，可以确定室内机过滤网的阻力情况，较小的风压差值可能代表过滤网的洁净程度较高，反之则可能代表过滤网存在堵塞、污垢等问题。通过评分可以及时了解过滤网的洁净情况。根据评分还可以帮助用户了解室内机过滤网的洁净程度，提前预防故障和能效下降，并采取适当的维护和清洁措施，以确保空调系统的正常运行和提供清洁健康的室内环境。
10、可选的，所述根据所述空调运转时的噪声数据，对所述空调的运行状态进行评分，得到第四评分，包括：将所述空调运转时的噪声数据输入所述噪声分类器中，通过所述噪声分类器判断所述空调运转时存在的各项噪音是否均符合对应的频率要求，得到判断结果；根据所述判断结果，对所述空调的运行状态进行评分，得到第四评分。
11、通过采用上述技术方案，根据噪声分类器的判断结果，对空调的运行状态进行评分。如果空调运转时的噪音符合要求，可以得出良好的评分；如果存在异常噪音或超过预设频率范围的噪音，评分会降低。通过评分可以及时了解空调的运行状态，有助于用户了解空调的运行状态，准确评估噪声情况，并及时发现潜在的故障和问题。这有助于提供舒适的室内环境，保证空调的正常运行和用户的满意度。
12、可选的，所述结合所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分及所述第四评分，对所述空调的综合状态进行评分，得到最终评分，包括：获取所述空调的压缩机对应的第一权重系数、所述加湿水槽的洁净程度对应的第二权重系数、所述室内机过滤网的洁净程度对应的第三权重系数及所述空调的运行状态对应的第四评分；将所述第一评分和所述第一权重系数相乘，得到第一分数；将所述第二评分和所述第二权重系数相乘，得到第二分数；将所述第三评分和所述第三权重系数相乘，得到第三分数；将所述第四评分和所述第四权重系数相乘，得到第四分数；将所述第一分数、所述第二分数、所述第三分数及所述第四分数相加，得到最终评分。
13、通过采用上述技术方案，通过为每个评分指标设置权重系数，可以根据用户的需求和偏好对不同指标进行调整。不同的用户可能对压缩机、加湿水槽洁净程度、室内机过滤网洁净程度和运行状态的重要性有所不同，通过权重系数的设定，可以灵活地定制评分系统。通过将各项评分与权重系数相乘，并将结果相加，可以得到一个具体的最终评分，这个评分可以量化地表示空调的整体状态，便于用户快速了解和比较不同空调的性能。
14、可选的，所述方法还包括：获取所述空调的散热器的温度；若所述散热器的温度超过预设温度值，则发送所述异常信息至所述维修人员的终端设备。
15、通过采用上述技术方案，通过获取散热器温度并比较预设值，及时发现散热器的异常情况，并自动发送异常信息至维修人员的终端设备，可以提高故障发现和维修的效率，预防散热器故障的发生，保障空调系统的正常运行和用户的舒适体验。
16、第二方面，本申请提供一种空调异常检测装置，所述装置包括：获取模块、判断模块及输出模块；其中，所述获取模块用于获取空调的压缩机压差、空调的加湿水槽的液位变化数据、空调的室内机过滤网两侧风压数据及空调运转时的噪声数据；所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.空调异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述判断所述压缩机压差是否超过设定阈值，包括：
3.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述根据所述加湿水槽的液位变化数据，对所述加湿水槽的洁净程度进行评分，得到第二评分，包括：
4.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述根据所述室内机过滤网两侧风压数据，对所述室内机过滤网的洁净程度进行评分，得到第三评分，包括：
5.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述根据所述空调运转时的噪声数据，对所述空调的运行状态进行评分，得到第四评分，包括：
6.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述结合所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分及所述第四评分，对所述空调的综合状态进行评分，得到最终评分，包括：
7.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.空调异常检测装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块（1）、第一评分模块（
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器（1001）、存储器（1005）、用户接口（1003）及网络接口（1004），所述存储器（1005）用于存储指令，所述用户接口（1003）和网络接口（1004）用于给其他设备通信，所述处理器（1001）用于执行所述存储器中存储的指令，以使所述电子设备执行如权利要求1-7意一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1-7意一项所述的方法的计算机程序。
...【技术特征摘要】
1.空调异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述判断所述压缩机压差是否超过设定阈值，包括：
3.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述根据所述加湿水槽的液位变化数据，对所述加湿水槽的洁净程度进行评分，得到第二评分，包括：
4.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述根据所述室内机过滤网两侧风压数据，对所述室内机过滤网的洁净程度进行评分，得到第三评分，包括：
5.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述根据所述空调运转时的噪声数据，对所述空调的运行状态进行评分，得到第四评分，包括：
6.根据权利要求1所述的空调异常检测方法，其特征在于，所述结合所述第一评分、所述第二评分、所述第三评分及所述第四评分，对所述空调的综合状...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘世平，夏学磊，丁然，
申请(专利权)人：北京东青互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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