一种电网多目标无功分区方法、系统、芯片及设备技术方案

本发明专利技术公开了一种电网多目标无功分区方法、系统、芯片及设备，依据电气距离矩阵及节点间邻接矩阵建立区内耦合度、区间耦合度、区内无功备用指标计算式，形成多目标待优化函数作为适应度函数；对每个个体代入适应度函数计算适应度；计算复制得到初始精英矩阵Elite；基于改进的海洋捕食者算法更新精英矩阵Elite；跳出涡流及FADs效应，当迭代至最大次数后输出最优分区方案，最优分区方案为原电网中节点的排列组合，将电网分为数个小型网络，最优分区方案为电网多目标无功分区的结果，实现基于改进海洋捕食者算法的电网多目标无功分区；本发明专利技术保证了分区的合理性及有效性，提高了方法的收敛性与寻优性，适用于多目标电网无功分区。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于配电网无功优化，具体涉及一种电网多目标无功分区方法、系统、芯片及设备。

技术介绍

1、随着新能源的快速发展，大量具有无功调节潜力的分布式光伏与储能设备接入中低压配电网，由于光伏受光照、温度影响，其运行出力存在较大不确定性，给配电网电压无功优化控制带来了巨大挑战。对于含高渗透率分布式光伏及储能的配电网，合理的进行无功分区以实现无功就地平衡是电压无功优化控制的有效手段。

2、目前，配电网进行无功分区主要包括两个步骤：

3、一、制定分区质量评价指标，从而衡量分区效果；

4、二、通过算法实现配电网节点分区。

5、分区质量评价指标主要从区内节点联系的紧密程度以及各分区间的耦合度出发，基于不同的电气距离计算方法制定指标计算原则；当前主要分区算法包括各种聚类算法、图论算法、社团发现算法、人工智能优化算法等。

6、由于配电网节点众多，实现各节点间的组合优化计算量较大，故具备搜索速度快、优化结果准确等特点的人工智能优化算法得到广泛应用，常见的如遗传算法、粒子群算法、免疫算法等。p>

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【技术保护点】

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【技术特征摘要】

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2.根据权利要求1所述的电网多目标无功分区方法，其特征在于，步骤s1具体为：

3.根据权利要求1所述的电网多目标无功分区方法，其特征在于，步骤s2具体为：

4.根据权利要求1所述的电网多目标无功分区方法，其特征在于，步骤s3具体为：

5.根据权利要求1所述的电网多目标无功分区方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张艳丽，李涵，仇继扬，李小腾，兰丹阳，刘娟楠，周倩，陈永平，李英奇，孙泽坤，王静，彭书涛，李俊，徐磊，
申请(专利权)人：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：