【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种基于大数据的营销数据分析系统及方法。
技术介绍
1、现有技术中针对产品的营销数据进行处理的方法一般都是使用大数据技术，具体的过程为对该产品的相关用户数据和相关平台上的产品特征数据进行数据采集和数据筛选以及清洗，并根据处理过的数据生成对应的图表，但是现有技术中针对数据采集的过程和数据处理的过程分别存在数据采集不精准和数据源获取数据过程的安全性不足的问题。
2、中国专利公开号：cn115983873a公开了一种基于大数据的营销数据分析系统，所述系统包括：数据采集模块、数据库、数据分析模块、智能筛选模块和数据使用模块；所述数据采集模块的输出端连接所述数据库的输入端，所述数据库的输出端连接所述数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接所述智能筛选模块的输入端，所述智能筛选模块的输出端连接所述数据使用模块的输入端；通过所述数据采集模块采集网络中所有店铺的评论数据；通过所述数据库存储所有采集到的数据；通过所述数据分析模块分析用户评论的真实性，判断店铺是否进行虚假营销；通过所述智能筛选模块对进行虚假营销的店铺进行筛选；通过所述数据使用模块识别用户需求，进行智能推送。由此可见，所述基于大数据的营销数据分析系统存在由于存储的定期购买产品的用户分类数量过少导致信息减少和数据源数据的采集速度过低导致受到网络攻击的可能性增大造成数据处理的有效性和安全性下降的问题。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于大数据的营销数据分析系统及方法，用以克服
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的营销数据分析系统，包括：精准性监测模块，用以根据若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差判定数据采集过程是否达到偏差运行状态，若达到，则对存储的定期购买该产品的用户分类数量进行调节以输出第一对应数量，或，触发对网络攻击风险进行监测的启动信号；安全风险监测模块，其与所述精准性监测模块相连，用以在对所述启动信号产生响应时根据已采集数据的异常数量占比判定数据处理过程是否处于网络攻击风险状态，若处于，则对数据源数据的采集速度进行调节；承载能力监测模块，其与所述安全风险监测模块相连，用以在完成对于数据源数据的采集速度的调节时根据单位周期内的系统卡顿时长判定数据存储过程是否处于超载运行状态，若处于，则对第一类相似数据的存储容量占比进行调节，或，对数据存储的优先级进行调整；有效性监测模块，其与所述精准性监测模块相连，用以在精准性监测模块输出所述第一对应数量时根据具有完整溯源链的产品数量占比判定数据采集过程是否达到无效采集状态，若达到，则对所述第一对应数量进行调节以输出第二对应数量。
3、进一步地，所述精准性监测模块包括调用组件和与所述调用组件相连的第一判定组件，其中，
4、所述调用组件用以对若干不同类型数据源获取的产品库存量进行调用，并对若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差进行计算；
5、所述第一判定组件用以在若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差触发预设第一方差条件和预设第二方差条件时判定数据采集过程达到偏差运行状态；
6、其中，所述预设第一方差条件为，若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差大于预设第一方差且小于等于预设第二方差；所述预设第二方差条件为，若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差大于预设第二方差；所述预设第一方差小于所述预设第二方差。
7、进一步地，所述安全风险监测模块包括采集组件和与所述采集组件相连的第二判定组件，其中，
8、所述采集组件用以对已采集数据的异常数量进行采集，并根据采集结果对已采集数据的异常数量占比进行计算；
9、所述第二判定组件用以在单独触发预设第一方差条件时初步判定数据处理过程处于网络攻击风险状态，并在触发预设占比条件时二次判定数据处理过程处于网络攻击风险状态；
10、其中，所述预设占比条件为，已采集数据的异常数量占比大于预设占比。
11、进一步地，所述承载能力监测模块包括统计组件和与所述统计组件相连的第三判定组件，其中，
12、所述统计组件用以在安全风险监测模块完成对于数据源数据的采集速度的调节时对单位周期内的系统卡顿时长进行统计；
13、所述第三判定组件用以在单位周期内的系统卡顿时长大于预设时长时判定数据存储过程处于超载运行状态。
14、进一步地，所述有效性监测模块包括调取组件和与所述调取组件相连的第四判定组件，其中，
15、所述调取组件用以根据采集到的产品信息中具有完整溯源链的产品数量进行统计，并根据产品数量统计结果对具有完整溯源链的产品数量占比进行计算；
16、所述第四判定组件用以在具有完整溯源链的产品数量占比小于预设数量占比时判定数据采集过程达到无效采集状态。
17、进一步地，所述精准性监测模块还包括与所述第一判定组件相连的数量调节组件，用以在判定数据采集过程达到偏差运行状态时根据若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差与预设第二方差的差值对存储的定期购买该产品的用户分类数量进行调节以输出第一对应数量；
18、其中，所述第一对应数量与若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差与预设第二方差的差值成正比。
19、进一步地，所述安全风险监测模块还包括与所述第二判定组件相连的速度调节组件，用以在数据处理过程处于网络攻击风险状态时根据已采集数据的异常数量占比与预设占比的差值对数据源数据的采集速度进行调节；
20、其中，所述数据源数据的采集速度与已采集数据的异常数量占比与预设占比的差值成正比。
21、进一步地，所述承载能力监测模块还包括与所述第三判定组件相连的占比调节组件，用以在数据存储过程处于超载运行状态时根据单位周期内的系统卡顿时长与预设时长的差值对第一类相似数据的存储容量占比进行调节，且，将第二类相似数据中的第一类突变数据的存储优先级调整至第二类突变数据的存储优先级之前；
22、其中，所述第一类相似数据的存储容量占比与单位周期内的系统卡顿时长与预设时长的差值成反比；所述第一类相似数据为，数据类型相同且数据源不同的数据；所述第二类相似数据为，位于不同时刻且数据类型相同的数据；所述第一类突变数据为与上一年同时期的数据的差值的绝对值大于预设绝对值的数据，所述第二类突变数据为与上一年同时期的数据的差值的绝对值小于等于预设绝对值的数据。
23、进一步地，所述有效性监测模块还包括与所述第四判定组件相连的数量调节组件，用以在数据采集过程达到无线采集状态时根据预设数量占比与具有完整溯源链的产品数量占比的差值对所述第一对应数量进行调节以输出第二对应数量；
24、其中，所述第二对应数量与预设数量占比与具有完整溯源链的产品数量占比的差值成反比。
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【技术保护点】
1.一种基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述精准性监测模块包括调用组件和与所述调用组件相连的第一判定组件，其中，
3.根据权利要求2所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述安全风险监测模块包括采集组件和与所述采集组件相连的第二判定组件，其中，
4.根据权利要求3所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述承载能力监测模块包括统计组件和与所述统计组件相连的第三判定组件，其中，
5.根据权利要求4所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述有效性监测模块包括调取组件和与所述调取组件相连的第四判定组件，其中，
6.根据权利要求5所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述精准性监测模块还包括与所述第一判定组件相连的数量调节组件，用以在判定数据采集过程达到偏差运行状态时根据若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差与预设第二方差的差值对存储的定期购买该产品的用户分类数量进行调节以输出第一对应数量；
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8.根据权利要求7所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述承载能力监测模块还包括与所述第三判定组件相连的占比调节组件，用以在数据存储过程处于超载运行状态时根据单位周期内的系统卡顿时长与预设时长的差值对第一类相似数据的存储容量占比进行调节，且，将第二类相似数据中的第一类突变数据的存储优先级调整至第二类突变数据的存储优先级之前；
9.根据权利要求8所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述有效性监测模块还包括与所述第四判定组件相连的数量调节组件，用以在数据采集过程达到无线采集状态时根据预设数量占比与具有完整溯源链的产品数量占比的差值对所述第一对应数量进行调节以输出第二对应数量；
10.一种使用权利要求1-9的基于大数据的营销数据分析方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述精准性监测模块包括调用组件和与所述调用组件相连的第一判定组件，其中，
3.根据权利要求2所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述安全风险监测模块包括采集组件和与所述采集组件相连的第二判定组件，其中，
4.根据权利要求3所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述承载能力监测模块包括统计组件和与所述统计组件相连的第三判定组件，其中，
5.根据权利要求4所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述有效性监测模块包括调取组件和与所述调取组件相连的第四判定组件，其中，
6.根据权利要求5所述的基于大数据的营销数据分析系统，其特征在于，所述精准性监测模块还包括与所述第一判定组件相连的数量调节组件，用以在判定数据采集过程达到偏差运行状态时根据若干不同类型数据源获取的产品库存量的方差与预设第二方差的差值对存储的定期购买该产品的用户分类数量进行调节以输出第一对应数量；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：万人俊，
申请(专利权)人：湖北卓铸网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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