【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统优化，具体涉及一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法。
技术介绍
1、储能作为一种灵活、快速可调的资源，可用于稳定波动、需求响应、调频、应急储备等工作，参与能源系统，具有缓解用户高峰负荷、推迟线路扩容、解决系统新能源消纳等功能，并且是未来最有发展前景的技术之一；随着社会的不断发展，电能需求的增长是一种直线上升的形势，电网在用电高峰期时常出现运行负荷落差更加明显、变化较大，造成电网高峰时段供需失衡，危及电网的安全稳定；为了应对这些弊端，电网承担输配电设备投资，降低了电网设备的充分利用率，影响电力系统经济性，储能技术具有灵活的双向功率调节能力，它可以实现能源的时空平移，具有应对能源供需的潜力不平衡的能力，储能系统具有灵活的负荷调节特性，以减少最大负载和平滑负荷变化，并且，还可以降低用户的基本容量电价，受益于削峰填谷，在广泛实施储能后，也将有效缓解电能供需矛盾，改善电能供需状况，使电力系统安全稳定；因此，对应用在电力系统中的储能进行优化配置，特别是作为灵活性资源的优化配置，显得尤为重要；因此，提供一种提高运行灵活性...
【技术保护点】
1.一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤1中的获取用户的负荷数据、光伏发电数据进行预处理，进而得到储能的功率和容量等约束条件具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤1.1中的应用模型与数据驱动的方法获取光伏电站的出力预测值，用以更精准的储能装置配置具体包括以下步骤：
4.如权利要求2所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置...
【技术特征摘要】
1.一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤1中的获取用户的负荷数据、光伏发电数据进行预处理，进而得到储能的功率和容量等约束条件具体包括以下步骤：
3.如权利要求2所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤1.1中的应用模型与数据驱动的方法获取光伏电站的出力预测值，用以更精准的储能装置配置具体包括以下步骤：
4.如权利要求2所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤1.3中的计算修正后光伏出力与计划出力之间的误差perr：当时，控制储能充放电功率为：当且perr＞0，储能容量、功率限制为：其中，ηc为储能充电效率；t2为时间间隔；当且perr＜0时，储能容量、功率限制为：其中，ηf为储能系统放电效率。
5.如权利要求1所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤2中的以光伏电站收益最大为目标函数，建立微电网储能优化配置模型具体为：q＝cec-sp-cess(15),其中，q为光伏电站收益；cec为电站发电收益；sp为偏离计划出力惩罚成本；cess为储能总投资成本。
6.如权利要求5所述的一种基于光伏出力预测的微电网储能优化配置方法，其特征在于：所述的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙延平，汪红星，华强，葛愿，姜兴，褚岳，夏友斌，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司，
类型：发明
国别省市：
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