【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于物联网,尤其一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法。
技术介绍
1、随着电力设备的数量和监测数据量的日益庞大,单一的采用统一的电力云平台无法满足电力设备的实时监测的需要,因此如何进一步结合边缘计算,以满足电力设备的监测处理需求以及电力物联网的数据处理需求成为亟待解决的技术问题。
2、为了实现结合边缘计算实现对电力物联网数据的协同处理,在现有技术方案中例如专利技术专利cn202310577248.3《一种基于边缘计算的物联网采集设备及方法》中通过边缘计算模块对现场数据进行站点分析,得到分类后数据,并通过数据传输模块将分类后数据上传至云计算中心进行实时分析,从而实现了对现场数据的实时监测,但是却存在以下技术问题:
3、现有技术方案中忽视了对不同的监测区域的物联网设备的数量以及通信协议的情况进行差异化的边缘计算服务器的数量的设置,具体的,不同的监测区域的物联网设备的数量的差异以及通信协议的种类的差异,导致不同的监测区域的监测复杂度也存在一定程度的差异,因此若不能结合上述因素进行差异化的边缘计算服
...【技术保护点】
1.一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,所述预设面积根据所述供电区域的供电用户的分布情况以及用电负荷进行确定,其中所述供电区域的供电用户的分布越集中,供电用户的用电负荷越大,则所述预设面积越小。
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,所述物联网设备的类型根据所述物联网设备的监测数据的数据类型进行确定。
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测
...【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,所述预设面积根据所述供电区域的供电用户的分布情况以及用电负荷进行确定,其中所述供电区域的供电用户的分布越集中,供电用户的用电负荷越大,则所述预设面积越小。
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,所述物联网设备的类型根据所述物联网设备的监测数据的数据类型进行确定。
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,所述监测区域的边缘计算服务器的基础数量的确定的方法为:
5.如权利要求4所述的一种基于边缘计算以及电力物联网的电力设备监测方法,其特征在于,通过所述监测区域的特定类型的物联网设备的数量确定是否能够采用所述推荐数量作为所述监测区域的边缘服务器的基础数量,具体包括...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢薇至,李强,张伟剑,刘凯伦,刘远,梅林,张亚强,李星,
申请(专利权)人:国网河南省电力公司信息通信分公司,
类型:发明
国别省市:
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