参考语音的生成方法、发音错误检测方法及终端设备技术

本申请公开了一种参考语音的生成方法、发音错误检测方法及终端设备，所述方法包括：确定目标用户的声音特征；根据所述目标用户的声音特征和目标文本生成参考语音，参考语音是模仿所述目标用户的声音朗读所述目标文本得到的语音。本申请提供的参考语音的生成方法，根据目标用户的语音特征和目标文本生成参考语音，生成的参考语音与目标用户的声音更接近。另外，采用本申请实施例生成的参考语音有利于提高根据参考语音进行语言学习的学习效果、以及有利于提高发音错误检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能，尤其涉及一种参考语音的生成方法、发音错误检测方法及终端设备。

技术介绍

1、随着全球化的快速发展，学习外语的需求日益增加。在过去，人们需要去学校上课学习新的语言。得益于科技的进步，如今人们可以在家里通过计算机辅助语言学习(computer-assisted language learning，call)系统学习外语。

2、与在课堂上学习相比，call系统可以让学生按照自己的节奏学习。为了学以致用，口语练习对于语言学习是不可缺少的环节，计算机辅助发音训练(computer-assistedpronunciation training，capt)是call的重要功能，capt通过对学生的口语练习提供反馈与学生互动，学生可以将口语练习的语音在系统上提交给老师，但是老师的反馈通常不及时，学生的练习提交后，通常需要较长时间才能得到反馈。

3、在这样的背景下，发音错误自动检测(automatic pronunciation errordetection，aped)变得越来越重要。aped是通过机器检测用户发音并为其评分的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种参考语音的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的声音特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的声音特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的语音示例确定所述目标用户的声音特征，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考用户的语音示例确定所述参考用户的声音特征，包括：

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的声音特征和目标文本生成参考语音，包...

【技术特征摘要】

1.一种参考语音的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的声音特征，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的声音特征，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据目标用户的语音示例确定所述目标用户的声音特征，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考用户的语音示例确定所述参考用户的声音特征，包括：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈健乐，姚嘉晖，
申请(专利权)人：香港理工大学，
类型：发明
国别省市：