一种基于智能光谱包络线的基线校正方法技术

本发明专利技术提供一种基于智能光谱包络线的基线校正方法，包括：采集目标光谱；计算目标光谱的一阶导数光谱和二阶导数光谱，并根据二者得到光谱极大值索引集合与光谱极小值索引集合；根据一阶导数光谱和二阶导数光谱计算二阶导数光谱标准差，并筛选出光谱极大值索引集合中的疑似峰尖点以及光谱极小值索引集合中的疑似谷底点，得到疑似峰尖点子集和疑似谷底点子集；根据光谱极大值索引集合和疑似峰尖点子集构建光谱上包络线；根据光谱极小值索引集合和疑似谷底点子集构建光谱下包络线；根据光谱上包络线、光谱下包络线计算目标光谱的去上包络线光谱和去下包络线光谱。本发明专利技术提供的基线校正方法实时性好、误报率低、能够自动识别光谱上下包络线。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及光谱气体探测，尤其涉及一种基于智能光谱包络线的基线校正方法。

技术介绍

1、气体光谱探测技术是气体泄漏检测的有效手段之一，具备探测距离远、分析速度快、检测范围大、可检测种类多等优点。

2、与常规的实验室测试条件不同，实际工业厂区有着更复杂的环境与温度条件，这也将导致气体光谱发生更多的基线漂移，影响气体探测准确性。为了尽可能的降低环境和温度带来的影响，增强目标光谱特征信息，人们提出了多种光谱基线校正方法，常见的基线校正算法包括多项式拟合法、移动窗口平滑法、小波变换法、去包络线法等。这些方法可在很大程度上消除工业厂区环境和温度带来的基线漂移造成的影响，但各有特点和不足。多项式拟合法计算速度较慢，且需要准确选择拟合阶数，否则会导致过拟合或欠拟合；移动窗口平滑法计算速度快，但对于部分频率特征接近的气体光谱，使用该方法误报率较高；小波变换法需要使用小波变换进行频率分解，速度极慢，实时性差；去包络线法，将气体光谱极值点的连线作为包络，计算速度较快，但需要甄别提取上包络线还是下包络线，错误选择将引入易混淆的气体光谱特征，不适用于实时分析。...

【技术保护点】

1.一种基于智能光谱包络线的基线校正方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤2包括：

3.根据权利要求2所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤3包括：

4.根据权利要求1所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤4包括：

5.根据权利要求1所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤5包括：

6.根据权利要求1所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤6包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于智能光谱包络线的基线校正方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤2包括：

3.根据权利要求2所述的基线校正方法，其特征在于，所述步骤3包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：李毅威，李坤，杨智雄，段绍丽，胡耀航，王博洋，丁瑞霖，王理贤，杨红杰，
申请(专利权)人：昆明物理研究所，
类型：发明
国别省市：