【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力物联终端设备特征提取，具体涉及一种电力物联终端特征的自动化提取方法。
技术介绍
1、随着电网基建蓬勃发展，为了进一步贯彻落实国家“新基建”的目标，电力物联网的建设被作为重要的渠道和手段。在当前形势下，电力物联网正面临海量的数据采集、高性能的设备接入等需求，对系统平台的数据汇聚与接入能力提出了更高的要求。
2、在电力物联网中，物联管理平台、边缘物联终端的功能及配置原则各异，对于电网设备及客户侧感知、采集和监控等要求日益紧迫，如何及时感知并获取各类设备及客户侧的海量运行信息，统一物联管理和终端标准化接入，形成数据共享共用的生态、充分发挥数据资产价值，实现设备能力扩展的可扩展性和一致性，能够较大幅度的提升工作效率。
3、当前的物联管理平台技术，可实现对边缘设备的部分有效管理，但在感知终端层面，终端辨识相关的体系、标准和基础技术比较缺乏，终端的自动注册和运行状态感知难以实现。由于感知终端类型多样、缺乏统一的终端识别机制等原因，需要人工手动配置接入终端类型、传输协议和信息数据类别，不能做到终端设备特征的自...
【技术保护点】
1.一种电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，所述自动化提取方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，步骤S1中，采用深度检测技术对电力物联终端的流量信息进行识别，并通过哈希映射将识别得到的设备签名保存至对应的签名数据库的过程包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，对于每个电力物联终端，对电力物联终端的网络通信流生成Nilsima哈希，将生成的Nilsima哈希存储在签名数据库中。
4.根据权利要求1所述的电力物联终端特征的自动化提...
【技术特征摘要】
1.一种电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，所述自动化提取方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，步骤s1中，采用深度检测技术对电力物联终端的流量信息进行识别，并通过哈希映射将识别得到的设备签名保存至对应的签名数据库的过程包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，对于每个电力物联终端，对电力物联终端的网络通信流生成nilsima哈希，将生成的nilsima哈希存储在签名数据库中。
4.根据权利要求1所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，步骤s2中，设定特征分级规则，对设备特征信息进行分类并打标签，分为浅层特征和深度特征；针对电力物联终端的流量信息，在边缘节点提取设备的浅层特征，在云端提取设备的深度特征包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，步骤s2中，步骤s26中，结合设备运行状态、云端运行状态和训练结果，动态调整规则模型。
6.根据权利要求1所述的电力物联终端特征的自动化提取方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢伟，顾荣斌，何旭东，方晓蓉，吴金龙，邵佳炜，张皛，潘晨灵，刘文意，刘金锁，邹徐熹，邱玉祥，高雪，刘赛，万明，赵华，张磊，宋凯，张华锋，李静，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。