【技术实现步骤摘要】
本公开涉及光伏预测，尤其涉及一种光伏发电功率预测及管理系统、应用方法。
技术介绍
1、光功率预测系统是利用现代数字通信技术、计算机技术、实时气象信息监测技术、数值预报技术、功率预测技术等技术。根据国家能源局、国电电网颁布的相关标准，实现对光伏电站进行短期预测、超短期预测，指导电力调度和实时控制。通过实时气象资料、数值预报资料、光伏发电及光伏组件等数据，完成光伏电站短期、超短期功率预测功能，并按调度规范要求上报。同时提供用户友好的访问界面，支持统计分析，用户管理，计划填报，通道报警，预测精度达到国外同类产品的水平。
2、因此，现有的光功率预测系统，基本会考虑到环境温度、光照辐射度、气压、相对湿度以及气象数据等因素对发电功率预测的准确性，且光伏电站功率预测所需数据至少应包括数值天气预报数据、实时气象数据、实时功率数据、运行状态、计划检修信息等。
3、发电总站需要实时获知各个发电子站的发电功率，需要由各个子站上报各自的发电功率预测值，让发电总站提前准备好后续的电力线路或者资源的配置工作。然而，现有的各个光伏发电站(子站)，基本会采用神经网络预测模型，来进行光伏发电功率预测。具体的，利用采集的光伏电站的当前发电功率数据，输入训练好的发电功率预测模型，由发电功率预测模型识别并输出对应的预测值，再将本地预测的当前光伏发电功率上报总站。在该过程中，各个光伏发电子站会利用发电功率预测模型(功率预测计算方式中的一种)进行机械式预测和输出，只要将采集数据输入模型、由模型输出预测数值并上报总站，就表明子站已经完成预测报文任务，
4、此外，由于各个子站上报信息的不一致，使得总站难以对各个子站进行有序、高效管理，对于各个子站的光伏发电资源配置和管理，无法统一配置和管控。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法和电子设备。
2、本申请一方面，提出一种光伏发电功率预测及管理系统，用于光伏发电总站和光伏发电子站的光伏发电功率预测管理，包括：
3、光伏发电数据采集模块，用于采集各个子站的光伏发电数据t0，并进行预处理，得到各个子站当前的功率计算数据t1：
4、t1＝{气象数据a，温度数据t，太阳辐射值g，光伏组件随光转动角度b，光伏组件清洁度v，光伏组件表面积s，光伏组件衰减度α，子站发电效率η}；
5、功率预测系统，用于对输入的各个子站当前的功率计算数据t1进行特征识别，预测并输出各个子站当前的发电功率预测值p0：
6、p0＝kηsg，其中：
7、k为子站的功率影响系数：
8、k＝k1×k2×k3×k4×k5，
9、k1为根据气象数据a确定的气象影响系数，取值在0.15～0.85；
10、k2为根据温度数据t确定的温度影响系数，取值在0.5～1.2；
11、k3为根据光伏组件随光转动角度b确定的角度影响系数，取值在0.8～1.0；
12、k4为根据光伏组件清洁度v确定的清洁度影响系数，取值在0.3～1.0；
13、k5为根据光伏组件衰减度α确定的寿命影响系数，取值在0.1～1.0；
14、光伏发电功率监控模块，用于接收各个子站上报的发电预测功率p1，并将所述发电预测功率p1与各个子站当前的所述发电功率预测值p0进行比对：
15、如果：
16、(1.00～1.25)p0≥p1≥(0.85～0.99)p0，
17、则向满足该条件的子站下发确认指令；
18、如果：
19、(1.00～1.25)p0＜p1或者p1＜(0.85～0.99)p0，
20、则向满足该条件的子站下发纠正指令，对光伏发电的功率影响系数k采取故障诊断，解决故障之后重新采集当前的功率计算数据，并重新计算并上报所述发电预测功率p1。
21、作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括：
22、云服务器，用于部署所述功率计算数据预测模型、所述功率预测计算子系统和所述光伏发电功率监控模块；
23、以及，
24、为光伏发电总站的管理员配置管理权限。
25、作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括：
26、功率计算数据采集子系统，用于采集各个子站实时的功率计算数据并发送至终端机；
27、终端机，用于将各个子站实时的功率计算数据输入对应预设的功率预测计算子系统，计算出各个子站的所述发电预测功率p1，并上报至所述云服务器；
28、各个子站均部署有所述终端机和所述功率计算数据采集子系统，且各个子站通过所述终端机与所述云服务器进行通信。
29、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述云服务器，还用于：
30、预设子站报文时序表；
31、将所述子站报文时序表下发至各个子站的所述终端机上，通知各个子站的所述终端机按照各自的报文时序，统一上报所述发电预测功率p1。
32、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述终端机，还用于：
33、遍历所述子站报文时序表，找到与当前子站相对应的所述报文时序；
34、提取所述报文时序，并将所述报文时序保存在当前子站的所述终端机上。
35、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述云服务器，还用于：
36、向各个子站的所述终端机下达报文指令，通知各个子站上报各自的所述发电预测功率p1；
37、所述终端机，还用于：
38、在接收到所述云服务器下达的所述报文指令之后，按照所述报文时序，将当前子站的所述发电预测功率p1上报至所述云服务器；
39、所述云服务器，还用于：
40、在规定的时间内，判断是否所有的子站均已上报所述发电预测功率p1：
41、若是，则将各个子站上报的发电预测功率p1转发至所述光伏发电功率监控模块，进行功率监控；
42、若否，则找出未报文的目标子站，并向所述目标子站再次下达所述报文指令。
43、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述云服务器，还用于：
44、登记各个子站的身份id；
45、调取各个子站的所述终端机上所存储的所述光伏发电数据t0；
46、利用深度学习技术，以所述光伏发电数据t0作为神经网络模型的输入，进行模型训练，得到各个子站的所述功率计算数据预测模型；
47、将各个子站的所述功率计算数据预测模型绑定在对应子站的所述身份本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，用于光伏发电总站和光伏发电子站的光伏发电功率预测管理，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：
5.根据权利要求4所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述终端机，还用于：
6.根据权利要求5所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：
7.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：
8.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：
9.一种光伏发电功率预测及管理系统的应用方法，其特征在于，包括如下步骤：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，用于光伏发电总站和光伏发电子站的光伏发电功率预测管理，包括：
2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：
5.根据权利要求4所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：王一妹，任鑫，王华，周利，孙钰淑，郭晓征，田伟，于晓磊，杨雪，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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