一种光伏发电功率预测及管理系统其应用方法技术方案

本申请涉及一种光伏发电功率预测及管理系统及其应用方法，首先通过光伏发电总站，计算出各个子站当前的发电功率预测值P0；再将各个子站上报的发电预测功率P1，与总站计算的各个子站当前的发电功率预测值P0进行比较，由总站根据各个子站的历史功率计算数据，来对各个子站实际上报的发电预测功率进行预测值监控，以此降低子站机械式预测和输出的功率差异。由总站对各个子站的发电预测功率进行监控，提醒出现偏差的子站重新向总站申报实时的发电预测功率，使得各个子站进行及时的功率计算检查，避免预测值和实际值存在较大偏差而影响后续的总站电力配置和电力调度。提高总站对各个子站的有序管理效率，加强对子站的统一配置和管控。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及光伏预测，尤其涉及一种光伏发电功率预测及管理系统、应用方法。

技术介绍

1、光功率预测系统是利用现代数字通信技术、计算机技术、实时气象信息监测技术、数值预报技术、功率预测技术等技术。根据国家能源局、国电电网颁布的相关标准，实现对光伏电站进行短期预测、超短期预测，指导电力调度和实时控制。通过实时气象资料、数值预报资料、光伏发电及光伏组件等数据，完成光伏电站短期、超短期功率预测功能，并按调度规范要求上报。同时提供用户友好的访问界面，支持统计分析，用户管理，计划填报，通道报警，预测精度达到国外同类产品的水平。

2、因此，现有的光功率预测系统，基本会考虑到环境温度、光照辐射度、气压、相对湿度以及气象数据等因素对发电功率预测的准确性，且光伏电站功率预测所需数据至少应包括数值天气预报数据、实时气象数据、实时功率数据、运行状态、计划检修信息等。

3、发电总站需要实时获知各个发电子站的发电功率，需要由各个子站上报各自的发电功率预测值，让发电总站提前准备好后续的电力线路或者资源的配置工作。然而，现有的各个光伏发电站(子站)，基本会采用神经网本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，用于光伏发电总站和光伏发电子站的光伏发电功率预测管理，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：

5.根据权利要求4所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述终端机，还用于：

6.根据权利要求5所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：

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【技术特征摘要】

1.一种光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，用于光伏发电总站和光伏发电子站的光伏发电功率预测管理，包括：

2.根据权利要求1所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，所述云服务器，还用于：

5.根据权利要求4所述的光伏发电功率预测及管理系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王一妹，任鑫，王华，周利，孙钰淑，郭晓征，田伟，于晓磊，杨雪，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：