【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法及系统。
技术介绍
1、随着近几十年智慧工地的工业基础建设大力发展，工地中的高空作业越加地频繁。特别是在工地中的高空吊钩作业，由于吊钩违规工作致使物体掉落，导致安全事故频频地发生。因此对于施工重地的高空作业违规行为检测识别，保证人身安全显得尤为重要。
2、目前传统的智慧工地的高空违规作业检测技术大都数通过人为巡检来检查吊钩状态，由于人员巡检需要投入大量的人力和物力，而人员巡检并不能实时专注的对高空吊钩工作状态进行安全检查，并且随着高空吊钩作业距离的增加，吊钩工作状态模糊不清，人员巡检识别吊钩工作状态会越来越难，这使得施工工人的安全大多通过自我防护，严重影响施工人员的生命安全。
3、因此现有技术还有待于进一步发展。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法及系统，能够解决现有技术中的采用人工巡检的方式检查高空违规作业，耗费大量的人力和物...
【技术保护点】
1.一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述将所述每一帧目标图像输入预先训练好的违规作业检测模型前，还包括：
3.根据权利要求2所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述对所述视频数据中的每一帧图像进行裁剪前，还包括：
5.根据权利要求2所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述将所述每一帧目标图像输入预先训练好的违规作业检测模型前，还包括：
3.根据权利要求2所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述对所述视频数据中的每一帧图像进行裁剪前，还包括：
5.根据权利要求2所述的用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测方法，其特征在于，所述改进的yolov5模型还包括通过k-means生成的4组12个锚框。
6.一种用于智慧工地的高空吊钩违规作业检测系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器及存储在所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张昌林，刘奔，张磊，焦黎明，
申请(专利权)人：深圳市铁越电气有限公司，
类型：发明
国别省市：
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