【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及虹膜识别，特别是涉及一种虹膜识别方法及系统。
技术介绍
1、虹膜识别技术是利用眼睛中的虹膜进行身份认证的技术。目前，由于采集虹膜的相机景深较浅，进行虹膜识别都需要人主动配合调整距离、角度后，同时需要停顿1-2s以获取清晰的虹膜图像，从而进行虹膜识别，而在人行进中很难做到虹膜图像的获取，影响用户的虹膜识别的体验。
2、因此，如何对行进中的人进行虹膜识别是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的在于提供一种虹膜识别方法及系统，以实现对行进中的人进行虹膜识别问题。具体技术方案如下：
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种虹膜识别方法，包括：
3、确定待进行虹膜识别的目标对象；
4、对所述目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息；
5、在高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像；其中，所述高速拍摄模块为拍摄帧率在预设阈值以上的拍摄模块；
6、基于所述待识别图像，对所述目标对象进行虹膜识别，得到识别结果。
7、可选地，所述在高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像之前，还包括：
8、判断所述高速拍摄模块的当前采集视野是否包含有所述预测轨迹信息
9、若不包含，调整所述高速拍摄模块的采集视野，以使调整后的目标采集视野内包含有预测轨迹信息中的场景位置；
10、若包含，拒绝调整所述高速拍摄模块的采集视野。
11、可选地，所述控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像，包括：
12、确定所述高速拍摄模块进行图像采集的采集时刻；其中，所述采集时刻为所述目标对象待进入所述目标采集视野的预估时刻；
13、控制所述高速拍摄模块在所述采集时刻开始时，进行图像采集，得到待识别图像。
14、可选地，所述确定所述高速拍摄模块进行图像采集的采集时刻，包括：
15、确定所述预测轨迹信息中的初始位置、所述目标对象在所述初始位置时的初始时刻、所述预测轨迹信息中的与所述目标采集视野所表征位置的最近位置，和所述目标对象的运动速度；
16、基于所述初始位置、所述初始时刻、所述最近位置，和所述运动速度，计算所述高速拍摄模块进行图像采集的采集时刻。
17、可选地，所述对所述目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息，包括：
18、利用场景感知模块针对所述目标对象所感知的场景信息，对所述目标对象进行轨迹预测。
19、可选地，所述待识别图像的数量为多张；
20、所述基于所述待识别图像，对所述目标对象进行虹膜识别，得到识别结果，包括：
21、从多张所述待识别图像中筛选存在虹膜区域的至少一张图像；
22、按照预定的针对图像清晰度的评分方式，对所述至少一张图像进行评分，得到所述至少一张图像的评分值；
23、利用所述至少一张图像中的评分值符合预定筛选条件的图像，对所述目标对象进行虹膜识别，得到识别结果。
24、可选地，所述方法还包括：
25、若获取所述识别结果失败，返回所述对所述目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息的步骤，直到基于所述待识别图像，对所述目标对象进行虹膜识别，得到所述识别结果，或所述目标对象移动出所述高速拍摄模块的有效识别范围。
26、可选地，所述高速拍摄模块的拍摄帧率大于250fps的帧率。
27、第二方面，本专利技术实施例提供了一种虹膜识别系统，包括：处理器和高速拍摄模块；其中，所述高速拍摄模块为拍摄帧率在预设阈值以上的拍摄模块；
28、所述处理器，用于确定待进行虹膜识别的目标对象；对所述目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息；在所述高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像；基于所述待识别图像，对所述目标对象进行虹膜识别，得到识别结果；
29、所述高速拍摄模块，用于在所述处理器的控制下，对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像。
30、可选地，所述处理器还用于在高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像之前，判断所述高速拍摄模块的当前采集视野是否包含有所述预测轨迹信息中的场景位置；若不包含，调整所述高速拍摄模块的采集视野，以使调整后的目标采集视野内包含有预测轨迹信息中的场景位置；若包含，拒绝调整所述高速拍摄模块的采集视野；
31、所述高速拍摄模块，还用于在所述处理器的控制下，调整采集视野。
32、可选地，所述系统还包括：场景感知模块；
33、所述场景感知模块，用于感知进入场景感知范围内的对象，得到所感知的对象的场景信息；
34、所述处理器具体用于从所感知的对象中，确定待进行虹膜识别的目标对象；利用所述场景感知模块针对所述目标对象所感知的场景信息，对所述目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息。
35、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
36、存储器，用于存放计算机程序；
37、处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述虹膜识别方法的步骤。
38、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述虹膜识别方法的步骤。
39、本专利技术实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述虹膜识别方法。
40、本专利技术实施例有益效果：
41、本专利技术实施例提供的虹膜识别方法，先确定待进行虹膜识别的目标对象；对目标对象进行轨迹预测，得到预测轨迹信息；在高速拍摄模块的目标采集视野内包含预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制高速拍摄模块对进入目标采集视野的目标对象进行图像采集，得到待识别图像；基于待识别图像，对目标对象进行虹膜识别，得到识别结果。可见，本方案中，对目标对象进行轨迹预测，当确定高速拍摄模块的目标采集视野内包含预测轨迹信息中的场景位置时，再利用高速拍摄模块拍摄进入目标采集视野的目标对象，解决了对象行进中虹膜图像成像难的问题。因此，通过本方案，可以实现对行进中的对象进行虹膜识别。
42、当然，实施本专利技术的任一产本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种虹膜识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述高速拍摄模块进行图像采集的采集时刻，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行轨迹预测，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别图像的数量为多张；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高速拍摄模块的拍摄帧率大于250fps的帧率。
9.一种虹膜识别系统，其特征在于，包括：处理器和高速拍摄模块；其中，所述高
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述处理器还用于在高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像之前，判断所述高速拍摄模块的当前采集视野是否包含有所述预测轨迹信息中的场景位置；若不包含，调整所述高速拍摄模块的采集视野，以使调整后的目标采集视野内包含有预测轨迹信息中的场景位置；若包含，拒绝调整所述高速拍摄模块的采集视野；
11.根据权利要求9-10任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：场景感知模块；
...【技术特征摘要】
1.一种虹膜识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在高速拍摄模块的目标采集视野内包含所述预测轨迹信息中的场景位置的情况下，控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制所述高速拍摄模块对进入所述目标采集视野的所述目标对象进行图像采集，得到待识别图像，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述高速拍摄模块进行图像采集的采集时刻，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行轨迹预测，包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述待识别图像的数量为多张；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈玉辉，夏康立，王晶晶，谢迪，浦世亮，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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