System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于人机交互的中医体质辨识方法、系统及存储介质技术方案_技高网

一种基于人机交互的中医体质辨识方法、系统及存储介质技术方案

技术编号:40005980 阅读:5 留言:0更新日期:2024-01-09 05:04
本发明专利技术公开了一种基于人机交互的中医体质辨识方法、系统及存储介质,涉及中医体质辨识技术领域,包括信息搜罗模块、数据深度探析模块、比对感知模块以及警觉模块;信息搜罗模块,获取中医体质辨识系统中知识库运行时的多项数据信息,包括数据质量评估信息和知识管理元数据信息。本发明专利技术通过对中医体质辨识系统中知识库提供信息的准确性进行监测,当中医体质辨识系统根据知识库提供信息来辨识用户中医体质类型的准确性存在异常隐患时,提示相关人员及时知晓该情况,并对系统的知识库提前进行相关运维管理工作,确保系统根据知识库提供信息来辨识用户中医体质类型变得更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中医体质辨识,具体涉及一种基于人机交互的中医体质辨识方法、系统及存储介质


技术介绍

1、基于人机交互的中医体质辨识系统是一种利用计算机技术和中医知识相结合的工具,用于帮助人们识别其中医体质类型,中医体质辨识是中医医学中的一个重要概念,基于中医理论,将人的体质划分为不同的类型,如寒热湿燥、气血阴阳等,通过了解一个人的体质类型,中医医生可以更好地制定个性化的中医治疗方案,以维护和促进健康。

2、这种系统可以有助于普及中医体质辨识的知识,提供更多的人机交互方式,帮助用户更好地了解自己的体质以及如何通过中医方法来维护健康。此外,该系统还能成为中医医生的辅助工具,帮助中医医生更高效地为患者制定个性化的治疗方案。

3、中医体质辨识系统中的知识库是一个核心组成部分,具有关键作用,知识库包含了丰富的中医理论和实践知识,如中医体质分类、疾病诊断标准、中药药性和功效等,这些知识为系统提供了理论基础,使其能够对用户的体质进行准确的辨识和提供中医治疗建议,系统使用知识库中的信息来分析用户提供的数据,比如症状、生活方式、饮食习惯等,以识别用户的中医体质类型,知识库中的指导性信息和规则帮助系统进行体质辨识,以便生成准确的结果。

4、现有技术存在以下不足:基于人机交互的中医体质辨识系统在实际使用过程中,系统依赖知识库中的信息来辨识用户的中医体质类型,如果知识库提供信息的准确性存在异常,系统可能会错误地诊断用户的体质类型,这将导致用户接受不适合其实际体质的治疗建议,可能会导致健康问题的加重。

5、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于人机交互的中医体质辨识方法、系统及存储介质,通过对中医体质辨识系统中知识库提供信息的准确性进行监测,当中医体质辨识系统根据知识库提供信息来辨识用户中医体质类型的准确性存在异常隐患时,提示相关人员及时知晓该情况,并对系统的知识库提前进行相关运维管理工作,确保系统根据知识库提供信息来辨识用户中医体质类型变得更加准确,以解决上述
技术介绍
中的问题。

2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于人机交互的中医体质辨识系统,包括信息搜罗模块、数据深度探析模块、比对感知模块以及警觉模块;

3、信息搜罗模块,获取中医体质辨识系统中知识库运行时的多项数据信息,包括数据质量评估信息和知识管理元数据信息,采集后,将知识库运行时的数据质量评估信息和知识管理元数据信息上传至数据深度探析模块;

4、中医体质辨识系统中知识库运行时的数据质量评估信息包括知识库一致性度量低迷系数,采集后,将知识库一致性度量低迷系数标定为αα;

5、中医体质辨识系统中知识库运行时的知识管理元数据信息包括数据更新频率变动系数和知识库响应时长异常隐匿系数,采集后,将数据更新频率变动系数和知识库响应时长异常隐匿系数分别标定为ββ和

6、数据深度探析模块,将中医体质辨识系统中知识库运行时经过处理后的数据质量评估信息和知识管理元数据信息进行综合分析,生成准确性指数,并将准确性指数传递至比对感知模块;

7、比对感知模块,将中医体质辨识系统中知识库运行时生成的准确性指数与预先设定的准确性指数参考阈值进行比对分析,生成高风险信号或者低风险信号,并将信号传递至警觉模块,通过警觉模块对高风险信号发出预警提示。

8、优选的,知识库一致性度量低迷系数获取的逻辑如下:

9、s101、将中医体质辨识系统知识库内的信息划分为两个集合,一个集合记为a,另一个记为b;

10、s102、获取中医体质辨识系统知识库内集合a和集合b的交集,即两个集合中同时存在的元素数量,并将元素数量标定为|a∩b|,获取中医体质辨识系统知识库内集合a和集合b的并集,即两个集合中所有的不相同元素总数,并将不相同元素总数标定为|a∪b|;

11、s103、计算jaccard相似性值,计算公式为:jaccard=|a∩b|/|a∪b|;

12、s104、获取中医体质辨识系统中知识库运行时在t时间内不同时刻的实际jaccard相似性值,并将实际jaccard相似性值标定为ααk,k表示中医体质辨识系统中知识库运行时在t时间内不同时刻的实际jaccard相似性值的编号,k=1、2、3、4、……、m,m为正整数;

13、s105、计算知识库一致性度量低迷系数,计算的表达式为:

14、优选的,数据更新频率变动系数获取的逻辑如下:

15、s201、获取中医体质辨识系统中知识库运行时在t时间内不同时段的实际数据更新频率,并将实际数据更新频率标定为ββy,y表示中医体质辨识系统中知识库运行时在t时间内不同时段的实际数据更新频率的编号,y=1、2、3、4、……、p,p为正整数;

16、s202、计算数据更新频率变动系数,计算的表达式为:

17、优选的,知识库响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下:

18、s301、获取中医体质辨识系统中知识库运行时在t时间内生成的若干个实际响应时长,并将实际响应时长标定为x表示中医体质辨识系统中知识库运行时在t时间内生成的若干个实际响应时长的编号,x=1、2、3、4、……、n,n为正整数;

19、s302、通过知识库运行时在t时间内获取的实际响应时长计算实际响应时长标准差和实际响应时长平均值,并将实际响应时长标准差和实际响应时长平均值分别标定为和则

20、s303、将实际响应时长标准差和实际响应时长平均值分别与预先设定的第一标准差参考阈值θ1和预先设定的响应时长参考阈值θ2进行比对,生成知识库响应时长异常隐匿系数,生成的过程如下:

21、若且则生成知识库响应时长异常隐匿系数

22、若且则生成知识库响应时长异常隐匿系数

23、若且则生成知识库响应时长异常隐匿系数

24、若且则生成知识库响应时长异常隐匿系数

25、优选的,数据深度探析模块将中医体质辨识系统中知识库运行时经过处理后的知识库一致性度量低迷系数标定为αα、数据更新频率变动系数ββ以及知识库响应时长异常隐匿系数建立数据模型进行综合分析,生成准确性指数zqτ,依据的公式为:式中,e1、e2、e3分别为知识库一致性度量低迷系数αα、数据更新频率变动系数ββ以及知识库响应时长异常隐匿系数的预设比例系数,且e1、e2、e3均大于0。

26、优选的,比对感知模块将中医体质辨识系统中知识库运行时生成的准确性指数与预先设定的准确性指数参考阈值进行比对分析,比对分析的结果如下:

27、若准确性指数大于等于准确性指数参考阈值,则通过比对感知模块生成高风险信号,并将信号传递至警觉模块,通过警觉模块发出预警提示;

28、若准确性指数大于等于准确性指数参考阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,包括信息搜罗模块、数据深度探析模块、比对感知模块以及警觉模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,知识库一致性度量低迷系数获取的逻辑如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,数据更新频率变动系数获取的逻辑如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,知识库响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,数据深度探析模块将中医体质辨识系统中知识库运行时经过处理后的知识库一致性度量低迷系数标定为αα、数据更新频率变动系数ββ以及知识库响应时长异常隐匿系数建立数据模型进行综合分析,生成准确性指数ZQτ,依据的公式为:式中,e1、e2、e3分别为知识库一致性度量低迷系数αα、数据更新频率变动系数ββ以及知识库响应时长异常隐匿系数的预设比例系数,且e1、e2、e3均大于0。

6.根据权利要求5所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,比对感知模块将中医体质辨识系统中知识库运行时生成的准确性指数与预先设定的准确性指数参考阈值进行比对分析,比对分析的结果如下:

7.根据权利要求6所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,还包括运维管理模块;

8.根据权利要求7所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,运维管理模块对中医体质辨识系统中知识库运维管理时通过数据深度探析模块生成的若干个准确性指数建立分析集合,并将分析集合标定为Z,则Z={ZQτj},j表示分析集合内准确性指数的编号,j=1、2、3、4、……、H,H为正整数;

9.一种基于人机交互的中医体质辨识方法,通过权利要求1-8中任意一项所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统来实现,其特征在于,包括以下步骤:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求9所述的一种基于人机交互的中医体质辨识方法。

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【技术特征摘要】

1.一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,包括信息搜罗模块、数据深度探析模块、比对感知模块以及警觉模块;

2.根据权利要求1所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,知识库一致性度量低迷系数获取的逻辑如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,数据更新频率变动系数获取的逻辑如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,知识库响应时长异常隐匿系数获取的逻辑如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于人机交互的中医体质辨识系统,其特征在于,数据深度探析模块将中医体质辨识系统中知识库运行时经过处理后的知识库一致性度量低迷系数标定为αα、数据更新频率变动系数ββ以及知识库响应时长异常隐匿系数建立数据模型进行综合分析,生成准确性指数zqτ,依据的公式为:式中,e1、e2、e3分别为知识库一致性度量低迷系数αα、数据更新频率变动系数ββ以及知识库响应时长异常隐匿系数的预设比例系数,且e1、e2、e3均大于0。

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:周印轩周向阳陈运红
申请(专利权)人:河南千越医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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