图像处理方法、装置、芯片、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、芯片、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的图像中的N个连通域，以及所述N个连通域的属性信息；根据所述属性信息，生成M个二值化引擎分别对应的二值化策略；并行调用所述M个二值化引擎，根据其对应的二值化策略分别对所述图像进行二值化处理，得到M个二值化图像；并行调用Q个轮廓搜索引擎，在所述M个二值化图像中，对所述N个连通域进行轮廓搜索。通过本申请能够快速地对图像进行轮廓搜索，提高轮廓搜索效率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及互联网技术等领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、芯片、设备及存储介质。

技术介绍

1、随着图像技术发展，图像轮廓搜索算法是计算机视觉、模式识别以及图像分析处理中常用的算法，被广泛应用于ocr识别中字符分割提取(车牌识别、文本识别、字幕识别等)、视觉检测中的运动前景分割与提取(行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测等)、医学图像处理(感兴趣目标区域提取)等等。但是，目前在图像轮廓搜索过程中，需要长时间对图像进行轮廓搜索，才能得到该图像中的轮廓，导致业务性能受限。例如，在对道路中的行人进行检测的过程中，如果未能及时搜索得到行人的轮廓，这样可能会引发交通事故。基于此，如何快速地对图像进行轮廓搜索是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，能够快速地对图像进行轮廓搜索，提高轮廓搜索效率。

2、本申请实施例一方面提供一种图像处理方法，包括：

3、获取待处理的图像中的n个连通域，以及所述n个连通域的属性信息；n为正整数；...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述N个连通域分别对应的像素标签值以及所述图像中的连通域的数量；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的连通域的数量和所述N个连通域分别对应的像素标签值，确定所述M个二值化引擎分别关联的连通域，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个二值化引擎包括二值化引擎i，所述二值化引擎i对应的二值化策略包括有效标签值区间i，i为小于或等于M的正整数；

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行调用Q个轮廓搜索引...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述n个连通域分别对应的像素标签值以及所述图像中的连通域的数量；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的连通域的数量和所述n个连通域分别对应的像素标签值，确定所述m个二值化引擎分别关联的连通域，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m个二值化引擎包括二值化引擎i，所述二值化引擎i对应的二值化策略包括有效标签值区间i，i为小于或等于m的正整数；

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行调用q个轮廓搜索引擎，在所述m个二值化图像中，对所述n个连通域进行轮廓搜索，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，根据所述性能参数和所述m个二值化图像分别对应的有效数量，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，获取所述n个连通域分别对应的处理优先级，包括：

10.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉昕，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：