【技术实现步骤摘要】
本申请涉及互联网技术等领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、芯片、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着图像技术发展，图像轮廓搜索算法是计算机视觉、模式识别以及图像分析处理中常用的算法，被广泛应用于ocr识别中字符分割提取(车牌识别、文本识别、字幕识别等)、视觉检测中的运动前景分割与提取(行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测等)、医学图像处理(感兴趣目标区域提取)等等。但是，目前在图像轮廓搜索过程中，需要长时间对图像进行轮廓搜索，才能得到该图像中的轮廓，导致业务性能受限。例如，在对道路中的行人进行检测的过程中，如果未能及时搜索得到行人的轮廓，这样可能会引发交通事故。基于此，如何快速地对图像进行轮廓搜索是当前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，能够快速地对图像进行轮廓搜索，提高轮廓搜索效率。
2、本申请实施例一方面提供一种图像处理方法，包括：
3、获取待处理的图像中的n个连通域，以及所述n个连通域的属性信息；n为正整数；
4、根据所述属性信息，生成m个二值化引擎分别对应的二值化策略；m为小于或等于n的正整数；
5、并行调用所述m个二值化引擎，根据其对应的二值化策略分别对所述图像进行二值化处理，得到m个二值化图像；
6、并行调用q个轮廓搜索引擎，在所述m个二值化图像中，对所述n个连通域进行轮廓搜索；q为小于或等于n的正整数。
7、本申请实施例一方面提供
8、获取模块，用于获取待处理的图像中的n个连通域，以及所述n个连通域的属性信息；n为正整数；
9、生成模块，用于根据所述属性信息，生成m个二值化引擎分别对应的二值化策略；m为小于或等于n的正整数；
10、第一调用模块，用于并行调用所述m个二值化引擎，根据其对应的二值化策略分别对所述图像进行二值化处理，得到m个二值化图像；
11、第二调用模块，用于并行调用q个轮廓搜索引擎，在所述m个二值化图像中，对所述n个连通域进行轮廓搜索；q为小于或等于n的正整数。
12、可选的，所述属性信息包括所述n个连通域分别对应的像素标签值以及所述图像中的连通域的数量；
13、所述生成模块根据所述属性信息，生成m个二值化引擎分别对应的二值化策略，包括：
14、根据所述图像中的连通域的数量和所述n个连通域分别对应的像素标签值，确定所述m个二值化引擎分别关联的连通域；
15、根据二值化引擎i对应的连通域的像素标签值，生成所述二值化引擎i对应的有效标签值区间i；所述二值化引擎i对应的连通域的像素标签值属于所述有效标签值区间；i为小于或等于m的正整数；
16、将所述有效标签值区间i确定为所述二值化引擎i的二值化策略，直到获取到所述m个二值化引擎分别对应的二值化策略。
17、可选的，生成模块根据所述图像中的连通域的数量和所述n个连通域分别对应的像素标签值，确定所述m个二值化引擎分别关联的连通域，包括：
18、根据所述图像中的连通域的数量，确定所述m个二值化引擎分别待关联的连通域的数量；
19、若所述二值化引擎i待关联的连通域的数量为单个，则将所述n个连通域中未被关联的任一连通域，确定为所述二值化引擎i关联的连通域；
20、若所述二值化引擎i待关联的连通域的数量为k个，则将所述n个连通域中未被关联，且像素标签值具有连续关系的k个连通域，确定为所述二值化引擎i关联的连通域；k为大于1且小于n的整数；
21、直到获取到所述m个二值化引擎分别关联的连通域。
22、可选的，所述m个二值化引擎包括二值化引擎i，所述二值化引擎i对应的二值化策略包括有效标签值区间i，i为小于或等于m的正整数；
23、所述二值化引擎i，根据其对应的二值化策略对所述图像进行二值化处理，包括：
24、调用所述二值化引擎i，获取所述图像中像素标签值属于所述有效标签值区间i的有效像素点，将所述有效像素点的像素值二值化为有效值；
25、调用所述二值化引擎i，获取所述图像中像素标签值不属于所述有效标签值区间i的无效像素点，将所述无效像素点的像素值二值化为无效值，得到二值化图像i。
26、可选的，所述第二调用模块并行调用q个轮廓搜索引擎，在所述m个二值化图像中，对所述n个连通域进行轮廓搜索，包括：
27、调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域；
28、并行调用所述q个轮廓搜索引擎，根据所述m个二值化图像，对其各自对应的连通域进行轮廓搜索。
29、可选的，所述第二调用模块调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
30、若m小于或等于q，则调用所述任务调度管理引擎，分别统计所述m个二值化图像中像素值为有效值的连通区域的数量，作为有效数量；
31、调用所述任务调度管理引擎，获取所述q个轮廓搜索引擎对应的性能参数；
32、调用所述任务调度管理引擎，根据所述性能参数和所述m个二值化图像分别对应的有效数量，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域。
33、可选的，所述第二调用模块714调用所述任务调度管理引擎，根据所述性能参数和所述m个二值化图像分别对应的有效数量，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
34、调用所述任务调度管理引擎，根据所述性能参数，生成所述q个轮廓搜索引擎分别对应的序号；
35、调用所述任务调度管理引擎，根据所述m个二值化图像分别对应的有效数量，生成所述m个二值化图像分别对应的序号；
36、调用所述任务调度管理引擎，将所述m个二值化图像中序号与轮廓搜索引擎j的序号匹配的二值化图像，确定为所述轮廓搜索引擎j关联的二值化图像；j为小于或等于q；
37、调用所述任务调度管理引擎，将所述轮廓搜索引擎j关联的二值化图像中，像素点的像素值为有效值的连通域，分配给所述轮廓搜索引擎j，直到所述q个轮廓搜索引擎均分配得到连通域。
38、可选的，第二调用模块调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
39、若m大于q，则调用所述任务调度管理引擎，获取所述n个连通域分别对应的处理优先级，以及所述q个轮廓搜索引擎分别对应的工作状态；
40、根据所述处理优先级和所述工作状态，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域。
41、可选的，第二调用模块调用所述任务调度管理引擎，获取所述n个连通域分别对应的处理优先级，包括：
42、调用所述任务调度管理引擎，获取所述m个二值化引擎分别对应的性能参数；
43、根据所述m个二值化引擎分别对应的性能参数，确定所述n个连通域分别对应的处理优先级。
44、可选的，第二调用模块调用所述任务调度管理引本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述N个连通域分别对应的像素标签值以及所述图像中的连通域的数量；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的连通域的数量和所述N个连通域分别对应的像素标签值，确定所述M个二值化引擎分别关联的连通域，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个二值化引擎包括二值化引擎i，所述二值化引擎i对应的二值化策略包括有效标签值区间i，i为小于或等于M的正整数；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行调用Q个轮廓搜索引擎，在所述M个二值化图像中，对所述N个连通域进行轮廓搜索，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用任务调度管理引擎，为所述Q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，根据所述性能参数和所述M个二值化图像分别对应的有效数量，为所述Q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
8.如权利要求5所述的
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，获取所述N个连通域分别对应的处理优先级，包括：
10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，获取所述N个连通域分别对应的处理优先级，包括：
11.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用任务调度管理引擎，为所述Q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述并行调用所述Q个轮廓搜索引擎，根据所述M个二值化图像，对其各个对应的连通域进行轮廓搜索，包括：
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述N个子任务中包含子任务a，所述子任务a对应连通域A；所述Q个轮廓搜索引擎包含轮廓搜索引擎j；所述子任务a被分配给所述轮廓搜索引擎j，a为小于或等于N的正整数；
14.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
15.一种集成芯片，其特征在于，所述集成芯片包括存储区和多个引擎；所述存储区包括内存和/片上缓存；其中，
16.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至13中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述n个连通域分别对应的像素标签值以及所述图像中的连通域的数量；
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中的连通域的数量和所述n个连通域分别对应的像素标签值，确定所述m个二值化引擎分别关联的连通域，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述m个二值化引擎包括二值化引擎i，所述二值化引擎i对应的二值化策略包括有效标签值区间i，i为小于或等于m的正整数；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并行调用q个轮廓搜索引擎，在所述m个二值化图像中，对所述n个连通域进行轮廓搜索，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，根据所述性能参数和所述m个二值化图像分别对应的有效数量，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调用任务调度管理引擎，为所述q个轮廓搜索引擎分配连通域，包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述调用所述任务调度管理引擎，获取所述n个连通域分别对应的处理优先级，包括：
10.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李嘉昕，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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