一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法组成比例

技术编号:40005625 阅读:22 留言:0更新日期:2024-01-09 04:58
本发明专利技术涉及电商仓储物流技术领域,具体为一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,通过多种聚类算法对拣货员工作效率进行聚类分析,选取最接近实际的聚类算法,以及输出该聚类算法的聚类结果TOPK排名,并得到拣货员工作效率的评价结果;根据拣货员工作效率的评价结果进行多策略任务分配,所述多策略任务分配包括平时任务分配策略和紧急任务分配策略。本发明专利技术将拣货员根据工作效率进行分类,将目标策略与工作效率结合考虑进行分配,分配更加科学,有效提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电商仓储物流,具体为一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法


技术介绍

1、随着经济的发展以及电子商务的崛起,电子商务物流占物流行业的绝大部分,电子商务物流效率决定整个物流行业的效率,而电子商务物流仓内作业效率是电子商务物流供应链中的重要一环,其中仓内拣货作业效率占整个仓内作业成本的一半以上,所以提升仓内作业效率是电子商务物流提高效率的关键步骤。

2、例如在申请公开号为cn111738539a的中国专利技术专利中,公开了一种拣货任务分配方法、装置、设备及介质,所述分配方法包括以下步骤:当拣货任务分配指令被触发时,获取待分配拣货任务的位置信息;根据所述位置信息对所述待分配拣货任务进行聚类,得到目标聚类结果;根据所述目标聚类结果将所述待分配拣货任务进行分配,上述方法通过待分配拣货任务的位置信息对待分配拣货任务进行聚类,根据聚类结果进行任务分配,但是上述方法只提及了如何对待拣货任务进行聚类,默认了所有拣货员均为相同的拣货速度、具有等同能力,但是实际中拣货员的拣货速度不等,可能会影响拣货效率。

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【技术保护点】

1.一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,步骤S1中所述的拣货员工作效率的评价结果分为三类评价结果或四类评价结果;三类评价结果为效率高工作人群、效率正常工作人群和效率低工作人群,四类评价结果为效率高工作人群、良好效率工作人群、合格效率工作人群、不合格效率工作人群;

3.根据权利要求2所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,步骤S2中,所述平时任务分配策略具体为,将任务分为k个阶段,每个阶段模型如下:

>4.根据权利要求3...

【技术特征摘要】

1.一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,步骤s1中所述的拣货员工作效率的评价结果分为三类评价结果或四类评价结果;三类评价结果为效率高工作人群、效率正常工作人群和效率低工作人群,四类评价结果为效率高工作人群、良好效率工作人群、合格效率工作人群、不合格效率工作人群;

3.根据权利要求2所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,步骤s2中,所述平时任务分配策略具体为,将任务分为k个阶段,每个阶段模型如下:

4.根据权利要求3所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法,其特征在于,所述分配算法采用ga或aco算法实现。

5.根据权利要求3所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员:董红宇刘婧雯李勇周亦鹏宋绍义颜文婧
申请(专利权)人:北京工商大学
类型:发明
国别省市:

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