【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电商仓储物流，具体为一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法。
技术介绍
1、随着经济的发展以及电子商务的崛起，电子商务物流占物流行业的绝大部分，电子商务物流效率决定整个物流行业的效率，而电子商务物流仓内作业效率是电子商务物流供应链中的重要一环，其中仓内拣货作业效率占整个仓内作业成本的一半以上，所以提升仓内作业效率是电子商务物流提高效率的关键步骤。
2、例如在申请公开号为cn111738539a的中国专利技术专利中，公开了一种拣货任务分配方法、装置、设备及介质，所述分配方法包括以下步骤：当拣货任务分配指令被触发时，获取待分配拣货任务的位置信息；根据所述位置信息对所述待分配拣货任务进行聚类，得到目标聚类结果；根据所述目标聚类结果将所述待分配拣货任务进行分配，上述方法通过待分配拣货任务的位置信息对待分配拣货任务进行聚类，根据聚类结果进行任务分配，但是上述方法只提及了如何对待拣货任务进行聚类，默认了所有拣货员均为相同的拣货速度、具有等同能力，但是实际中拣货员的拣货速度不等，可能会影响拣货效率。
3、典型的中小件标准仓库内单个逻辑区面积超过3000㎡，储位数量上万个，每日需要拣货的订单数量较多，因此需要多个分拣员共同完成拣货工作。现有技术绝大部分基于无人仓的任务分配，而针对人仓的任务分配往往缺少对作业人员的分类，往往默认假设所有拣货员均为相同拣货速度，等同能力。
4、因此，亟需提供一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，相对于现有技术，对拣货员的工作行为、工作效率进行聚类分析，针对
技术实现思路
1、为避免现有技术存在的上述问题，本专利技术的目的在于提供一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，包括以下步骤：
3、s1、通过多种聚类算法对拣货员工作效率进行聚类分析，选取最接近实际的聚类算法，以及输出该聚类算法的聚类结果topk排名，并得到拣货员工作效率的评价结果；
4、s2、根据拣货员工作效率的评价结果进行多策略任务分配，所述多策略任务分配包括平时任务分配策略和紧急任务分配策略；
5、所述平时任务分配策略具体为，将每件异品异储的任务分配给topk排名中的拣货员，其余任务建立阶段模型后代入分配算法进行多阶段任务分配；
6、所述紧急任务分配策略具体为，根据任务j的处理时间从大到小顺序排列，根据拣货员工作效率排名将紧急任务分配给当前空闲的高效率拣货员处理。
7、需要说明的是，步骤s1的具体步骤，请参考本专利技术同日申请的，名称为一种基于聚类分析进行作业人员效率评价方法的中国专利技术专利。
8、本专利技术进一步设置为，步骤sl中所述的拣货员工作效率的评价结果分为三类评价结果或四类评价结果；三类评价结果为效率高工作人群、效率正常工作人群和效率低工作人群，四类评价结果为效率高工作人群、良好效率工作人群、合格效率工作人群、不合格效率工作人群；
9、对于新员工或无分类数据的员工，则三类评价结果时，划分为效率低工作人群；四类评价结果时分为效率不合格工作人群或效率合格工作人群。
10、本专利技术进一步设置为，步骤s2中，所述平时任务分配策略具体为，将任务分为k个阶段，每个阶段模型如下：
11、第k阶段的任意作业人员的作业时间定义如下：
12、
13、多阶段任务分配的数学模型建立如下：
14、min maxfk(x)
15、
16、s.t.
17、
18、
19、
20、
21、是01变量，表示k阶段的操作员1分配了任务j；
22、约束(1)和(2)代表k阶段的处理时间不能超过范围，约束(3)和(4)分别代表本阶段k中的任务需要完成，其他阶段任务可以提前生产；
23、其中，i表示拣货员，j表示拣货任务，表示k阶段拣货员i处理认为j的加工时长，n表示本阶段有明确必须完成的任务集合，n′表示本阶段没有必须完成的任务的集合，m表示本阶段闲置拣货人员集合，为阶段k中拣货员i分配任务j的最长完工时间，为阶段k中拣货员i分配任务j的最短完工时间，为表示阶段k中拣货员i是否分配任务j，1表示分配，0表示不分配；
24、将上述模型代入分配算法进行分配。
25、本专利技术进一步设置为，所述分配算法采用ga或aco算法实现。
26、本专利技术进一步设置为，所述紧急任务分配策略具体为，根据任务j的处理时间从大到小顺序排列，根据拣货员工作效率排名将紧急任务分配给当前空闲的高效率拣货员处理，不紧急且简单的任务分配给三类评价结果中的效率低工作人群或在四类评价结果分给效率不合格工作人群或效率合格工作人群；其余任务根据平时任务分配策略模式分配或抢单模式分配。
27、本专利技术进一步设置为，所述拣货员工作效率排名为上周实际绩效效率排名或topk排名，当根据topk排名计算，无命中候选者时，选择根据上周实际绩效效率排名分配。
28、本专利技术进一步设置为，所述紧急任务指的是打紧急标签的任务或本阶段满足下式即为紧急任务：
29、
30、其中，i表示拣货员，在本式中选择日均件货效率中位数的拣货员，δ为紧急任务识别阈值。
31、由与本专利技术同日申请的，名称为一种基于聚类分析进行作业人员效率评价方法的中国专利技术专利可知，日件均拣选效率通过下式计算得出：
32、
33、上式中，avg_ciut_day(xi)表示拣货员i日件均拣选效率；di表示第i个拣货员劳动的天数；ciutij表示拣货员i在第j天的件均拣选效率；xi表示第i个拣货员被选中与否，选中表示为1，未选中表示为0；求出所有拣货员的日件均拣选效率后，统计其中位数对应的拣货员。
34、综上，本专利技术的上述技术方案的有益效果如下：
35、1、本专利技术将拣货员根据工作效率进行分类，将目标策略分为平时任务分配策略和紧急任务分配策略，并在分配任务时目标策略结合拣货员的工作效率进行任务分配，能更有效率的完成工作。
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1.一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，步骤S1中所述的拣货员工作效率的评价结果分为三类评价结果或四类评价结果；三类评价结果为效率高工作人群、效率正常工作人群和效率低工作人群，四类评价结果为效率高工作人群、良好效率工作人群、合格效率工作人群、不合格效率工作人群；
3.根据权利要求2所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，步骤S2中，所述平时任务分配策略具体为，将任务分为k个阶段，每个阶段模型如下：
4.根据权利要求3所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，所述分配算法采用GA或ACO算法实现。
5.根据权利要求3所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，所述紧急任务分配策略具体为，根据任务j的处理时间从大到小顺序排列，根据拣货员工作效率排名将紧急任务分配给当前空闲的高效率拣货员处理，不紧急且简单的任务分配给三类评价结果中的效率低工作人群或在四类评价结果分给
6.根据权利要求5所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，所述拣货员工作效率排名为上周实际绩效效率排名或TOPK排名，当根据TOPK排名计算，无命中候选者时，选择根据上周实际绩效效率排名分配。
7.根据权利要求6所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，所述紧急任务指的是打紧急标签的任务或本阶段满足下式即为紧急任务：
...【技术特征摘要】
1.一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，步骤s1中所述的拣货员工作效率的评价结果分为三类评价结果或四类评价结果；三类评价结果为效率高工作人群、效率正常工作人群和效率低工作人群，四类评价结果为效率高工作人群、良好效率工作人群、合格效率工作人群、不合格效率工作人群；
3.根据权利要求2所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，步骤s2中，所述平时任务分配策略具体为，将任务分为k个阶段，每个阶段模型如下：
4.根据权利要求3所述的一种考虑行为的劳动密集型作业任务单分配方法，其特征在于，所述分配算法采用ga或aco算法实现。
5.根据权利要求3所述的一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：董红宇，刘婧雯，李勇，周亦鹏，宋绍义，颜文婧，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：
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