【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据领域、金融科技领域或其他相关，具体而言，涉及一种基于联机分析引擎的数据查询方法及其装置、电子设备。
技术介绍
1、大数据技术发展演进至今，在分布式存储和计算方面技术已经较为成熟，能够稳定地解决企业海量数据的大规模离线和实时计算需求，而随着企业用数时效性提升，面向大数据的复杂联机分析场景方面的挑战也日益严峻，联机分析可以处理包括数值数据、文本数据和图像数据等各种类型的数据，能够执行复杂的数据处理和分析操作，如数据清洗、筛选、聚合、关联和预测等，联机分析在各种领域和行业中都有广泛的应用，如商业智能、金融分析、市场研究、医疗健康、物流和供应链管理等，通过联机分析计算可以快速地从海量数据中提取信息、发现模式、进行决策分析，并生成有用的洞察和见解。
2、相关技术中，在进行联机计算执行数据查询任务时，可以通过技术栈的部署进行查询，但技术栈太过繁杂，针对不同的业务场景要选择合适的计算引擎，并对应开发一套应用系统，不仅增加了开发成本，还降低产品的体验友好性；在进行联机计算执行数据查询任务时，还可以基于联机分析引擎进行计算...
【技术保护点】
1.一种基于联机分析引擎的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，对所述查询语句进行解析，确定目标查询任务的类型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述目标查询任务的类型至少包括：单表点查、星型或雪花数据查询。
4.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述联机分析引擎的类型为下述之一：Kylin分析引擎、Presto分析引擎、Hbase分析引擎、Spark分析引擎。
5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，基于所述目标查询任务的类...
【技术特征摘要】
1.一种基于联机分析引擎的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，对所述查询语句进行解析，确定目标查询任务的类型的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述目标查询任务的类型至少包括：单表点查、星型或雪花数据查询。
4.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述联机分析引擎的类型为下述之一：kylin分析引擎、presto分析引擎、hbase分析引擎、spark分析引擎。
5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，基于所述目标查询任务的类型获取联机分析引擎查询策略的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，在基于所述目标查询任务的类型获取联机分析引擎查询策略之后，还包括：
7.根据权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，在基于所述目标查询任务的类型获取联机分析引擎查询策略之后，还包括：
8.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：单升起，林丹，杨济银，阳万里，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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