【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池检测，尤其涉及一种电池异常诊断方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、电池是一个复杂的非线性时变系统，具有多个不一致性，其中可能有不同类型的故障，如电池不匹配、容量失衡、电池寿命不均衡等，且特别是在充放电过程中，电池组中的电池相互影响，故障情况更为复杂。相关技术中，往往难以在没有明显异常的情况下对电池故障进行早期诊断，很容易受到随机误差的影响。因此，需要开发一种兼顾准确性与简洁性的异常诊断方法，对电池状况作出预诊断。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种电池异常诊断方法，通过多尺度排列熵值确定待测电池是否异常，通过电压变异系数确定异常电池单元，有利于在实际工作条件下提高异常诊断的准确性。
3、本专利技术的第二个目的在于提出一种电池异常诊断装置。
4、本专利技术的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本专利技术的第四个目的在于提出一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质。
6、为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种电池异常诊断方法，所述方法包括：
7、根据待测电池中各个电池单元的连续电压序列信号，构建待测电池的电压信号矩阵，并基于所述电压信号矩阵重构出各个电池单元第t天的单电压序列；
8、基于所述单电压序列，计算出第t天各个电池单元电压的多尺度排列熵值，并通过数学法则对多尺
9、基于所述电压信号矩阵中每个列向量的高斯分布，确定出各个电池单元的电压平均值和电压标准偏差，并根据所述各个电池单元的电压平均值和电压标准偏差，计算出各个电池单元的电压变异系数；
10、在所述待测电池实时的目标电压大于所述电压异常阈值的情况下，所述待测电池异常，并通过电压变异系数确定待测电池的异常电池单元。
11、为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种电池异常诊断装置，构建模块，用于根据待测电池中各个电池单元的连续电压序列信号，构建待测电池的电压信号矩阵，并基于所述电压信号矩阵重构出各个电池单元第t天的单电压序列；
12、第一计算模块，用于基于所述单电压序列，计算出第t天各个电池单元电压的多尺度排列熵值，并通过数学法则对多尺度排列熵值进行标准偏差处理，以得到电池第t天的电压异常阈值；
13、第二计算模块，用于基于所述电压信号矩阵中每个列向量的高斯分布，确定出各个电池单元的电压平均值和电压标准偏差，并根据所述各个电池单元的电压平均值和电压标准偏差，计算出各个电池单元的电压变异系数；
14、确定模块，在所述待测电池实时的目标电压大于所述电压异常阈值的情况下，所述待测电池异常，并通过电压变异系数确定待测电池的异常电池单元。
15、为达上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
16、为了实现上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
17、本专利技术实施例提供的电池异常诊断方法、装置、电子设备和存储介质，根据包含待测电池中各个电池单元的连续电压序列信号的电压信号矩阵，重构出第t天的单电压序列；并计算出第t天各个电池单元电压的多尺度排列熵值，通过数学法则对多尺度排列熵值进行标准偏差处理，以得到电池第t天的电压异常阈值；基于电压信号矩阵中每个列向量的高斯分布，确定各个电池单元的电压变异系数；在待测电池实时的目标电压大于电压异常阈值的情况下，待测电池异常，并通过电压变异系数确定待测电池的异常电池单元，由此，通过多尺度排列熵值确定待测电池是否异常，通过电压变异系数确定异常电池单元，有利于在实际工作条件下提高异常诊断的准确性。
18、本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电池异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待测电池中各个电池单元的连续电压序列信号，构建待测电池的电压信号矩阵，并基于所述电压信号矩阵重构出各个电池单元第t天的单电压序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单电压序列，计算出第t天各个电池单元电压的多尺度排列熵值，并通过数学法则对多尺度排列熵值进行标准偏差处理，以得到电池第t天的电压异常阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待测电池任一电池单元的目标电压大于所述电压异常阈值的情况下，所述待测电池异常，并通过电压变异系数确定待测电池的异常电池单元，包括：
5.一种电池异常诊断装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述构建模块，具体用于：
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，具体用于：
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定模块，具体用于：
9.一种电
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-4中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电池异常诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待测电池中各个电池单元的连续电压序列信号，构建待测电池的电压信号矩阵，并基于所述电压信号矩阵重构出各个电池单元第t天的单电压序列，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述单电压序列，计算出第t天各个电池单元电压的多尺度排列熵值，并通过数学法则对多尺度排列熵值进行标准偏差处理，以得到电池第t天的电压异常阈值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待测电池任一电池单元的目标电压大于所述电压异常阈值的情况...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙悦，朱勇，张斌，刘明义，王建星，刘承皓，赵珈卉，杨超然，白盼星，成前，段召容，王娅宁，周敬伦，李遥宇，秦晔，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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