【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法及系统。
技术介绍
1、在工业发展进程中，难免会出现有毒气体的泄漏，大多数危险气体为挥发性有机气体，因其具有无色无味的特点，在发生泄漏时不易被工作人员察觉，如果对于这些气体不能及时采取措施，将会引发恶劣的影响。当前，电子化工企业中主要依靠传统传感器式检测设备对化工园区进行排察。检测设备可分为移动式、便携式和固定式气体检测器三大类。随着科技的发展，传感器的检测精度在不断提高，检测方式也多样化，但仍有检测范围小、难以定位，需要人为干涉等问题。
2、为此，如何快速检测到气体泄漏的存在，有效评估泄漏气体在空间中的分布状态和扩散趋势，准确定位气体泄漏源，以便相关部门和人员迅速采取有效措施，防止重大气体泄漏事故的发生成为迫切需要解决的问题。
3、综上所述，本专利技术提出基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法及系统，通过对红外视频图像与可见光视频图像对比获取各红外图像中的疑似气体泄漏区域，根据各疑似气体泄漏区域形状、灰度重心变化得到当前时刻各可信泄漏区域的气...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述根据各疑似气体泄漏区域的各方向辐射线长度得到各可信泄漏区域，具体为：
3.如权利要求1所述的基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述获取当前时刻红外图像中各可信泄漏区域的灰度重心变化轨迹，具体为：
4.如权利要求1所述的基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述当前时刻各可信泄漏区域的气体泄漏指数为：将各灰度重心变化轨迹的灰度重心波动指数与气体扩散程度之和的平均值...
【技术特征摘要】
1.基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述：
2.如权利要求1所述的基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述根据各疑似气体泄漏区域的各方向辐射线长度得到各可信泄漏区域，具体为：
3.如权利要求1所述的基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述获取当前时刻红外图像中各可信泄漏区域的灰度重心变化轨迹，具体为：
4.如权利要求1所述的基于机器视觉的工业厂房生产安全预警方法，其特征在于，所述当前时刻各可信泄漏区域的气体泄漏指数为：将各灰度重心变化轨迹...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐湘华，李启明，夏侯遐迩，曾凝霜，张人茂，李辉明，
申请(专利权)人：协享能源科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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