【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力生产管理领域，具体为一种基于ai技术的电力生产管理系统。
技术介绍
1、电力行业是关系国计民生的重要基础产业和公用事业，是人民生产生活不可缺少的基本要素。随着工业化和城市化的快速发展，电力在终端能源消费中的比重越来越大。电力系统的安全稳定运行，对确保经济社会快速发展，具有十分重要的意义。随着电网的飞速发展，大容量、跨区域、远距离送电对电网运行的安全性和可靠性要求越来越高；
2、目前，现有的电力生产管理系统仍存在不足之处，现有的电力生产管理系统监管体系不够全面，无法将环境信息、设备信息以及电力生产负荷进行全面立体的分析，同时缺少对电力生产科学有效的评级评估体系，无法有效地了解到电力生产过程中的产能变化；
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术中，通过表格累计故障量的方式分析不同环境对电力生产设备故障概率的影响，通过坐标系的方式分析设备年限对设备故障概率的影响，提高了故障分析工作的科学性，通过对环境信息和设备信息进行全面的分析，从而获取环境信息和设备年限对电力生产设备故障概率的影响，而通过对环境信息和设备年限对电力设备故障概率的分析，又能够对电力生产的负荷作出指导，从而保证在电力生产过程中由于环境和设备年限所引起的故障次数能够有效降低，保证电力生产设备运行的稳定性，通过将电力生产区域的设备进行区域划分，在电力生产不足时，能够快速的排查出电力生产出现问题的区域，从而使得管理人员在对设备故障进行排查时能够获得更
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于ai技术的电力生产管理系统，包括设备监管单元、中心处理单元、环境采集单元、产能统计单元和生产评估单元，所述环境采集单元用于获取电力生产区域环境信息，其中环境信息包括：温度数据、雨水数据，所述环境采集单元将温度数据与预设的正常工作温度范围值进行对比，生成高温危险信号、正常温度信号或低温危险信号，并将高温危险信号、正常温度信号或低温危险信号发送至中心处理单元，所述环境采集单元将雨水数据与预设的雨水影响等级进行对比，通过对比获取到雨水数据所属的降雨量等级，并将雨水数据所处的降雨等级发送至中心处理单元；
4、所述设备监管单元用于获取到电力生产设备的故障次数、故障发生的时间以及设备投入生产的时长，通过故障发生的时间获取到故障发生时的环境信息，并对故障次数、故障发生时的环境信息和设备投入生产的时间进行统计分析，获取到设备故障率判断结果、环境-故障分析结果和时长-故障分析结果，并将设备故障率判断结果、环境-故障分析结果和时长-故障分析结果发送至中心处理单元；
5、所述产能管控单元对电力生产区域的所有电力生产设备进行区域划分，将所有电力生产设备划分为多个区域，并获取到往期生产时每个设定周期内的产能数据，对所有设定周期内的产能数据进行算术平均，从而获得往期产能值，将电力生产区域的所有电力生产设备的总产能值进行统计，并记录为实时产能值，将实时产能值与往期产能值进行分析，获得当前生产是否为正常生产，并通过区域分块分析的方式获取到不正常生产的区域；
6、所述中心处理单元获取到设备故障率判断结果后，对设备故障率判断结果进行分析，根据分析结果生成场所检修信号或不作出反应，所述中心处理单元获取得到环境-故障分析结果后通过绘制表格的方式分析不同环境信息对故障概率的影响，所述中心处理单元获取到时长-故障分析结果后，对时长-故障分析结果进行坐标系分析，获取到投入生产的时长对故障概率的影响；
7、所述产能管控单元通过中心处理单元获取到环境-故障分析表格，并通过网络获取到未来24小时内的环境信息，根据未来24小时内的环境信息与环境-故障分析表格进行对比，根据对比结果生成高危信号或低危信号，并根据高危信号或低危信号对电力生产设备进行产能负荷控制；
8、所述生产评估单元根据电力生产设备在一个评估周期内的故障次数和产能情况通过公式分析获得生产评估值，并根据生产评估值对评估周期内的电力生产设备的生产情况进行评级。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述环境采集单元将温度数据与预设的正常工作温度范围值进行对比，若温度数据大于正常工作温度范围的最大值，则生成高温危险信号，若温度数据低于正常工作温度范围的最小值，则生成低温危险信号，若温度数据位于正常工作温度范围内（包含两端值），则生成正常温度信号，所述环境采集单元获取雨水数据所属的降雨量等级时，雨水数据为24小时的降雨量高度，单位为毫米，预设的雨水影响等级为根据降雨量高度进行分级的等级区间，每5毫米为一个等级区间，通过对比获取到雨水数据所属的降雨量等级。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述设备监管单元选取故障发生的次数以及设备投入生产的时长，以设备投入生产的时长作为横坐标，故障发生次数作为纵坐标绘制坐标系，在每个横坐标上绘制一个统计点，电力生产设备在每次发生故障时，获取到发生故障时的该设备已投入生产的时长，并将坐标系中对应的横坐标上的统计点向上平移一个单位的纵坐标，对所有故障次数统计完成后，将所有统计点进行连线，绘制折线图，并将该折线图作为时长-故障分析结果，得到时长-故障分析结果，所述中心处理单元获取到时长-故障分析结果，并将时长-故障分析结果上故障出现次数大于预设的故障次数点的统计点标记为高危时长点，获取到所有高危时长点所对应的横坐标的投入生产的时长，并将该投入生产的时长标记为高危时长，所述中心处理单元获取到所有电力生产设备的当前投入生产的时长，将所有电力生产设备的当前投入生产的时长与高危时长进行对比，将当前投入生产时长符合高危时长的设备标记为高危设备，并将高危设备通过网络发送至外界，提高对高危设备维护检修的频次。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述设备监管单元对故障次数进行统计，将出现的故障次数与预设的故障次数阈值进行统计，判定电力生产设备是否为易发故障的设备，得到设备故障率判断结果，所述中心处理单元获取到设备故障率判断结果后，将电力生产设备分为低稳定性设备和高稳定性设备，计算高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比，若高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比大于预设的占比值，则不作出反应，若高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比值小于等于预设的占比值，则生成场所检修信号，并通过网络将场所检修信号发送至外界。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，所述设备监管单元根据故障发生的时间通过中心处理单元获取到故障发生的时间所对应的环境信息，将故障发生时所对应的环境信息和故障发生次数进行整合，得到环境-故障分析结果，所述中心处理单元获取得到环境-故障分析结果后，绘制环境-故障分析表格，表格中的列以降雨等级进行分类，表格的行以温度数据进行分类，分为三行，分别为高温行、正常温本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，包括设备监管单元、中心处理单元、环境采集单元、产能统计单元和生产评估单元，所述环境采集单元用于获取电力生产区域环境信息，其中环境信息包括：温度数据、雨水数据，所述环境采集单元将温度数据与预设的正常工作温度范围值进行对比，生成高温危险信号、正常温度信号或低温危险信号，并将高温危险信号、正常温度信号或低温危险信号发送至中心处理单元，所述环境采集单元将雨水数据与预设的雨水影响等级进行对比，通过对比获取到雨水数据所属的降雨量等级，并将雨水数据所处的降雨等级发送至中心处理单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述环境采集单元将温度数据与预设的正常工作温度范围值进行对比，若温度数据大于正常工作温度范围的最大值，则生成高温危险信号，若温度数据低于正常工作温度范围的最小值，则生成低温危险信号，若温度数据位于正常工作温度范围内（包含两端值），则生成正常温度信号，所述环境采集单元获取雨水数据所属的降雨量等级时，雨水数据为24小时的降雨量高度，单位为毫米，预设的雨水影响等级为根据降雨量高度进行分级
3.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述设备监管单元选取故障发生的次数以及设备投入生产的时长，以设备投入生产的时长作为横坐标，故障发生次数作为纵坐标绘制坐标系，在每个横坐标上绘制一个统计点，电力生产设备在每次发生故障时，获取到发生故障时的该设备已投入生产的时长，并将坐标系中对应的横坐标上的统计点向上平移一个单位的纵坐标，对所有故障次数统计完成后，将所有统计点进行连线，绘制折线图，并将该折线图作为时长-故障分析结果，得到时长-故障分析结果，所述中心处理单元获取到时长-故障分析结果，并将时长-故障分析结果上故障出现次数大于预设的故障次数点的统计点标记为高危时长点，获取到所有高危时长点所对应的横坐标的投入生产的时长，并将该投入生产的时长标记为高危时长，所述中心处理单元获取到所有电力生产设备的当前投入生产的时长，将所有电力生产设备的当前投入生产的时长与高危时长进行对比，将当前投入生产时长符合高危时长的设备标记为高危设备，并将高危设备通过网络发送至外界，提高对高危设备维护检修的频次。
4.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述设备监管单元对故障次数进行统计，将出现的故障次数与预设的故障次数阈值进行统计，判定电力生产设备是否为易发故障的设备，得到设备故障率判断结果，所述中心处理单元获取到设备故障率判断结果后，将电力生产设备分为低稳定性设备和高稳定性设备，计算高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比，若高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比大于预设的占比值，则不作出反应，若高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比值小于等于预设的占比值，则生成场所检修信号，并通过网络将场所检修信号发送至外界。
5.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述设备监管单元根据故障发生的时间通过中心处理单元获取到故障发生的时间所对应的环境信息，将故障发生时所对应的环境信息和故障发生次数进行整合，得到环境-故障分析结果，所述中心处理单元获取得到环境-故障分析结果后，绘制环境-故障分析表格，表格中的列以降雨等级进行分类，表格的行以温度数据进行分类，分为三行，分别为高温行、正常温度行和低温行，获取所有电力设备发生的所有故障，并根据每次故障发生时的温度数据和雨水数据，并将此次故障依照发生时得温度数据和雨水数据填入所绘制的环境-故障分析表格中，使得该表格中对应单元格的故障发生次数加一，统计该环境-故障分析表格中每个单元格所发生的故障次数，将所有单元格中的故障由高至低进行排序，并通过网络输出至管理员设备，从而使管理员了解到不同环境下的电力生产设备的故障概率。
6.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述产能管控单元通过区域分块分析的方式获取到不正常生产的区域的过程为：若当前生产为正常生产，则不作出反应，若当前生产为不正常生产，则根据产能管控单元所划分的区域对每个区域进行产能统计，将每个区域与该区域所对应的往期产能值进行分析，从而判断每个区域是否为正常生产，并将其中为不正常生产的区域标记为疑似故障区域，并生成区域故障信号，将区域故障信号和疑似故障区域发送至中心处理单元，所述中心处理单元将区域故障信号和疑似故障区域通过网络发送至外界。
7.根据权利要求1所述的一种基于AI技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述产能管控单元将未来24小时内...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai技术的电力生产管理系统，其特征在于，包括设备监管单元、中心处理单元、环境采集单元、产能统计单元和生产评估单元，所述环境采集单元用于获取电力生产区域环境信息，其中环境信息包括：温度数据、雨水数据，所述环境采集单元将温度数据与预设的正常工作温度范围值进行对比，生成高温危险信号、正常温度信号或低温危险信号，并将高温危险信号、正常温度信号或低温危险信号发送至中心处理单元，所述环境采集单元将雨水数据与预设的雨水影响等级进行对比，通过对比获取到雨水数据所属的降雨量等级，并将雨水数据所处的降雨等级发送至中心处理单元；
2.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述环境采集单元将温度数据与预设的正常工作温度范围值进行对比，若温度数据大于正常工作温度范围的最大值，则生成高温危险信号，若温度数据低于正常工作温度范围的最小值，则生成低温危险信号，若温度数据位于正常工作温度范围内（包含两端值），则生成正常温度信号，所述环境采集单元获取雨水数据所属的降雨量等级时，雨水数据为24小时的降雨量高度，单位为毫米，预设的雨水影响等级为根据降雨量高度进行分级的等级区间，每5毫米为一个等级区间，通过对比获取到雨水数据所属的降雨量等级。
3.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述设备监管单元选取故障发生的次数以及设备投入生产的时长，以设备投入生产的时长作为横坐标，故障发生次数作为纵坐标绘制坐标系，在每个横坐标上绘制一个统计点，电力生产设备在每次发生故障时，获取到发生故障时的该设备已投入生产的时长，并将坐标系中对应的横坐标上的统计点向上平移一个单位的纵坐标，对所有故障次数统计完成后，将所有统计点进行连线，绘制折线图，并将该折线图作为时长-故障分析结果，得到时长-故障分析结果，所述中心处理单元获取到时长-故障分析结果，并将时长-故障分析结果上故障出现次数大于预设的故障次数点的统计点标记为高危时长点，获取到所有高危时长点所对应的横坐标的投入生产的时长，并将该投入生产的时长标记为高危时长，所述中心处理单元获取到所有电力生产设备的当前投入生产的时长，将所有电力生产设备的当前投入生产的时长与高危时长进行对比，将当前投入生产时长符合高危时长的设备标记为高危设备，并将高危设备通过网络发送至外界，提高对高危设备维护检修的频次。
4.根据权利要求1所述的一种基于ai技术的电力生产管理系统，其特征在于，所述设备监管单元对故障次数进行统计，将出现的故障次数与预设的故障次数阈值进行统计，判定电力生产设备是否为易发故障的设备，得到设备故障率判断结果，所述中心处理单元获取到设备故障率判断结果后，将电力生产设备分为低稳定性设备和高稳定性设备，计算高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比，若高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比大于预设的占比值，则不作出反应，若高稳定性设备在所有电力生产设备中的占比值小于等于预设的占比值，则生成场...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，
申请(专利权)人：广州技客信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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