一种基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法技术

本发明专利技术公开一种基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：培养健康、缺Fe和缺B型甘蓝型油菜植株，并选取多片叶片样本；S2：利用高光谱成像采集系统获取甘蓝型油菜叶片高光谱图像，并事先调节光源强度、相机曝光时间、移动平台速度和镜头到样本地工作距离以确保采集清晰图像。本发明专利技术涉及油菜微量元素丰缺检测技术领域，具体地讲，涉及一种基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法。本发明专利技术要解决的技术问题是提供一种基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法，实时、快捷、准确地检测甘蓝型油菜铁、硼。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油菜微量元素丰缺检测，具体地讲，涉及一种基于油菜叶面光谱的fe、b胁迫光谱特征识别方法。

技术介绍

1、油菜富含油脂与蛋白质，是我国最主要的油料作物和重要的工业原料，同时也是潜在的生物能源作物。长期以来，我国油菜种植面积稳居世界第二，占比值达20％以上。营养元素是植物生长发育、产量增加和品质形成过程中所必需的养分。植物生长过程中适当的营养元素含量不仅有利于其对养分的吸收和利用，还可以增强植物的抗逆性。微量元素fe和b是影响油菜生长发育的重要因子，在传统的油菜种植中，种植管理者通常重视氮、磷、钾等大量元素的施用，却常常忽视了铁、硼等微量元素的应用，fe和b的缺乏制约了油菜的产量和品质。

2、现阶段的农作物微量元素含量诊断主要是依靠人工视觉与经验。田间管理者通过观察作物外部症状并结合种植经验，判断植株是否缺乏对应的营养元素，进而采取措施补充肥料。形态诊断方法直观、简单、便捷，但该方法只能等到植株表现出比较明显的症状后才能进行判断，达不到早期预防的作用。因此，开发研制一种实时、快捷、准确地检测油菜营养元素含量方法对农产品优质高效生产与可本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法，其特征在于：所述S1的具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法，其特征在于：所述高光谱成像采集系统包括光谱相机、150W卤素可调灯光源、线性光导管、移动平台及计算机，装置除了计算机外，均放置在暗箱内。

4.根据权利要求2所述的基于油菜叶面光谱的Fe、B胁迫光谱特征识别方法，其特征在于：所述S3中为了消除可能出现的误差数据，采用了垃依达准则法、Tukey's...

【技术特征摘要】

1.一种基于油菜叶面光谱的fe、b胁迫光谱特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于油菜叶面光谱的fe、b胁迫光谱特征识别方法，其特征在于：所述s1的具体步骤为：

3.根据权利要求1所述的基于油菜叶面光谱的fe、b胁迫光谱特征识别方法，其特征在于：所述高光谱成像采集系统包括光谱相机、150w卤素可调灯光源、线性光导管、移动平台及计算机，装置除了计算机外，均放置在暗箱内。

4.根据权利要求2所述的基于油菜叶面光谱的fe、b胁迫光谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：王沛，谭佳佳，万龙，李慧，李成松，王丽红，
申请(专利权)人：西南大学，
类型：发明
国别省市：