【技术实现步骤摘要】
本申请涉及设备智能监测，具体涉及一种复杂环境下电能表计量误差预测方法及系统。
技术介绍
1、电能表是用来测量电能的仪表，其使用环境多种多样，当电能表在复杂环境下使用时，例如：高温、高压等特殊工作环境，电能表的计量结果通常会受到外界环境因素的干扰，同时电能表随着工作时间的增加，其内部零件可能会存在老化、损坏的现象，也在一定程度上影响了电能表的计量结果，从而造成复杂环境下电能表计量误差预测准确率较低。
2、综上所述，现有技术中存在电能表在复杂环境下计量误差预测准确率较低的技术问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种复杂环境下电能表计量误差预测方法及系统。
2、复杂环境下电能表计量误差预测方法，所述方法应用于一复杂环境下电能表计量误差预测系统，所述系统包括环境误差预测模块和内部误差预测模块，所述方法包括：获取第一电能表，其中，所述第一电能表是指未曾投入实际应用的合格出厂的电能表产品；读取预定测验环境方案，并根据所述预定测验环境方案对环境误差测验室进行调控，得到第一测验环境；在所述第一测验环境下启动所述第一电能表得到第一计量误差，并结合所述第一测验环境组建第一数据组；对所述第一数据组进行学习、检验，得到集成误差预测模型，并将所述集成误差预测模型存储至所述环境误差预测模块；获取第二电能表的目标应用环境，其中，所述第二电能表是指待进行计量误差预测的处于应用状态的电能表产品；通过所述环境误差预测模块对所述目标应用环境进行分析，得到目标环境误差预测
3、复杂环境下电能表计量误差预测系统，所述系统包括环境误差预测模块和内部误差预测模块，包括：
4、第一电能表获取模块，所述第一电能表获取模块用于获取第一电能表，其中，所述第一电能表是指未曾投入实际应用的合格出厂的电能表产品；
5、第一测验环境获得模块，所述第一测验环境获得模块用于读取预定测验环境方案，并根据所述预定测验环境方案对环境误差测验室进行调控，得到第一测验环境；
6、第一数据组组建模块，所述第一数据组组件模块用于在所述第一测验环境下启动所述第一电能表得到第一计量误差，并结合所述第一测验环境组建第一数据组；
7、集成误差预测模型得到模块，所述集成误差预测模型得到模块用于对所述第一数据组进行学习、检验，得到集成误差预测模型，并将所述集成误差预测模型存储至所述环境误差预测模块；
8、目标应用环境获取模块，所述目标应用环境获取模块用于获取第二电能表的目标应用环境，其中，所述第二电能表是指待进行计量误差预测的处于应用状态的电能表产品；
9、误差预测结果得到模块，所述误差预测结果得到模块用于通过所述环境误差预测模块对所述目标应用环境进行分析，得到目标环境误差预测结果，通过所述内部误差预测模块对所述第二电能表进行表特征分析，得到目标内部误差预测结果；
10、综合计量误差预测结果得到模块，所述综合计量误差预测结果得到模块用于加权所述目标环境误差预测结果与所述目标内部误差预测结果得到所述第二电能表的综合计量误差预测结果。
11、上述一种复杂环境下电能表计量误差预测方法及系统，能够解决电能表在复杂环境下计量误差预测准确率较低的技术问题，首先，将未曾投入实际应用的合格出厂的电能表产品作为第一电能表；读取预定测验环境方案，并根据所述预定测验环境方案对环境误差测验室进行调控，得到第一测验环境；在所述第一测验环境下启动所述第一电能表，获得第一计量误差，并将所述第一计量误差结合所述第一测验环境组建第一数据组；然后对所述第一数据组进行学习、检验，获得集成误差预测模型，并将所述集成误差预测模型存储至环境误差预测模块；获取第二电能表的目标应用环境，所述第二电能表是指待进行计量误差预测的处于应用状态的电能表产品；通过所述环境误差预测模块对所述目标应用环境进行分析，得到目标环境误差预测结果，通过内部误差预测模块对所述第二电能表进行表特征分析，得到目标内部误差预测结果；最后加权所述目标环境误差预测结果与所述目标内部误差预测结果得到所述第二电能表的综合计量误差预测结果。可以提高复杂环境下电能表计量误差预测的准确率，从而提高电能表的运行稳定性和可靠性。
12、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
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1.复杂环境下电能表计量误差预测方法，其特征在于，所述方法应用于一复杂环境下电能表计量误差预测系统，所述系统包括环境误差预测模块和内部误差预测模块，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取预定测验环境方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据组进行学习、检验，得到集成误差预测模型，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于集成学习原理对所述第一误差预测模型、所述第二误差预测模型和所述第三误差预测模型进行融合，得到所述集成误差预测模型，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依次通过所述多个集成预测模型对所述测试数据组进行预测检验，分别得到多个预测结果，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述内部误差预测模块对所述第二电能表进行表特征分析，得到目标内部误差预测结果，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述电能表对比模型中内嵌有预定表特征指标，其中，所述预定表特征指标包括应用时长、内部结构老化程度。p>
8.复杂环境下电能表计量误差预测系统，其特征在于，用于实施权利要求1-7所述的复杂环境下电能表计量误差预测方法中的任意一项，所述系统包括环境误差预测模块和内部误差预测模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.复杂环境下电能表计量误差预测方法，其特征在于，所述方法应用于一复杂环境下电能表计量误差预测系统，所述系统包括环境误差预测模块和内部误差预测模块，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述读取预定测验环境方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一数据组进行学习、检验，得到集成误差预测模型，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于集成学习原理对所述第一误差预测模型、所述第二误差预测模型和所述第三误差预测模型进行融合，得到所述集成误差预测模型，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯海东，林江涛，
申请(专利权)人：佳源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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