【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及远程医疗，尤其涉及基于ai的中医专家远程医疗辅助系统。
技术介绍
1、中国专利公告号：cn106874677b公开了一种远程辅助医疗方法、装置和医嘱平台系统，包括：通过医嘱平台的医生客户端接收医生上传的医嘱信息、医嘱信息对应的疾病类型和医生的账户信息；其中，该医嘱平台设置有医生客户端和患者客户端，上述医嘱信息的形式包括音频、视频、图片和文字中的一种或多种；将医嘱信息、疾病类型和医生的账户信息绑定，保存至医嘱平台的数据库；从医嘱平台预先存储的医生与患者的对应关系中查找与医生对应的患者的账户信息；根据患者的账户信息，将与疾病类型和医生的账户信息绑定的医嘱信息通过医嘱平台推送至患者的患者客户端。该专利技术降低了医生看病的工作量，同时提高了患者就医的体验度。
2、然而，现有技术无法根据就诊者的实际病情为其匹配专家，导致就诊者常常不能获得更加针对病情的专家的看诊，医患匹配的精准度低，从而降低了专家的看诊效率。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，用以克服现有技术中无法根据就诊者的实际病情匹配专家而导致的专家看诊效率较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，包括：
3、用户登录模块，用以验证用户的登录信息并将通过验证的用户与服务器连接，所述用户包括就诊人和中医专家；
4、数据储存模块，包括用以储存就诊人的就诊记录的第一储存单元和用以储存中医专家的
5、信息传送模块，用以将就诊人的病情资料上传至服务器，以及用以链接就诊人和中医专家以进行信息传送；
6、分析模块，其分别与所述用户登录模块、所述数据储存模块以及信息传送模块相连，用以计算就诊人的就诊记录中任一专家的看诊概率以判定是否对专家进行匹配，若不符合匹配标准，则根据专家的看诊记录中与所述就诊人相同病情的看诊次数二次判定是否匹配看诊记录中的专家，若否，则计算的专家的匹配参量以重新为就诊人匹配专家，并在匹配参量不符合匹配标准时计算调节对比参量对匹配参量进行调节以对专家进行匹配。
7、进一步地，所述用户登录模块包括：
8、中医专家登录单元，用以验证中医专家的登录信息并将通过验证的中医专家与服务器连接；
9、就诊人登录单元，用以验证就诊人的登录信息并将通过验证的就诊人与服务器连接。
10、进一步地，所述分析模块计算就诊人的就诊记录中任一专家的看诊概率以判定是否对专家进行匹配；
11、其中，若存在看诊概率大于第二预设概率值，则所述分析模块判定对对应的专家进行匹配，并按照看诊概率的降序排列顺序对看诊概率大于第二预设概率值的专家进行匹配。
12、进一步地，所述分析模块在计算的看诊概率均小于等于所述第二预设概率值的情况下将看诊概率与第一预设概率值进行比对，若存在看诊概率大于所述第一预设概率值，则所述分析模块提取对应专家的看诊记录中与所述就诊人相同病情的看诊次数，根据看诊次数二次判定是否对专家进行匹配；
13、所述第一预设概率值小于所述第二预设概率值。
14、进一步地，所述分析模块根据提取的看诊次数对大于所述第一预设概率值且小于等于所述第二预设概率值的看诊概率进行校正，若存在校正后的看诊概率大于所述第二预设概率值，则所述分析模块判定对对应的专家进行匹配，并按照校正后的看诊概率的降序排列顺序对校正后的看诊概率大于第二预设概率值的专家进行匹配。
15、进一步地，所述分析模块中设有若干校正系数，分析模块基于提取的看诊次数设有若干针对所述看诊概率的校正方式，每种校正方式对应不同的校正系数。
16、进一步地，所述分析模块在计算的看诊概率均小于等于所述第一预设概率值，或校正后的看诊概率均小于等于所述第二预设概率值的情况下，判定不对专家进行匹配，并根据以下公式计算任一专家的匹配参量 ,设定：
17、；
18、其中，f为匹配参量，t为专家的看诊时间，n专家的看诊总次数，n为看诊总次数中与就诊人相同病情的看诊次数，t0为预设标准看诊时间，n0为预设标准看诊总次数，n0为预设标准看诊总次数中与就诊人相同病情的看诊次数，α，β，γ为对应的权重系数。
19、进一步地，所述分析模块根据所述匹配参量对专家进行匹配；
20、其中，所述分析模块将所述匹配参量与预设的匹配对比参数进行比对，若存在匹配参量大于匹配对比参数，所述分析模块按照匹配参量的降序排列顺序对匹配参量大于匹配对比参数的专家进行匹配。
21、进一步地，所述分析模块在所述匹配参量均小于等于所述匹配对比参数的情况下，判定不对专家进行匹配，并根据以下公式计算调节对比参量，设定：
22、；
23、其中，y为调节对比参量，c为专家评分，c0为预设标准专家评分。
24、进一步地，所述分析模块根据所述调节对比参量对匹配参量进行调节，并根据调节后的匹配参量对专家进行匹配；
25、其中，所述分析模块中设有若干调节系数，分析模块基于所述调节对比参量设有若干针对所述匹配参量的调节方式，每种调节方式对应不同的调节系数，若存在调节后的匹配参量大于所述匹配对比参数，分析模块按照调节后的匹配参量的降序排列顺序对专家进行匹配，若调节后的匹配参量均小于等于所述匹配对比参数，则分析模块按照就诊人的就诊记录中专家的看诊概率的降序排列顺序对专家进行匹配。
26、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术分析模块针对任一就诊人，在进行专家匹配时，首先以就诊人的就诊记录为基准，在专家的看诊概率大于第二预设概率值时，说明专家对就诊人的病情较为了解，有助于专家全面了解就诊人的病情和身体状况，提高沟通效率，也提高了专家对就诊人病情治疗的精准性，从而提高了专家的看诊效率。
27、进一步地，本专利技术通过设置第一预设概率值和第二预设概率值，以表征专家对就诊人的病情的了解程度，从而更好对为就诊人匹配专家，以实现较好的就诊效果。
28、进一步地，本专利技术分析模块在计算的看诊概率均小于等于第二预设概率值的情况下，若看诊概率大于第一预设概率值，说明专家对就诊者的病情有一定的了解，此时根据专家的看诊记录中与就诊人相同病情的看诊次数对看诊概率进行修正，并根据修正后的看诊概率对二次判定是否对专家进行匹配，充分考虑了专家对相同病情的看诊经验，从而提高了专家对就诊人病情治疗的精准性，进一步提高了专家的看诊效率。
29、进一步地，本专利技术在专家的看诊概率不符合匹配条件的情况下，计算任一专家的匹配参量，匹配参量为专家相对于就诊人的匹配指数的表征性参量，当专家看诊总次数越多，看诊总次数中与就诊人相同病情的看诊次数越多，且看诊时间越长时，说明专家对于该病情的看诊的专业性越强，与就诊人的匹配度越高，不仅能提高就诊人的就诊体验，而且也提高了专家的看诊效率。
30、进一步地，本专利技术分析模本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述用户登录模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块计算就诊人的就诊记录中任一专家的看诊概率以判定是否对专家进行匹配；
4.根据权利要求3所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块在计算的看诊概率均小于等于所述第二预设概率值的情况下将看诊概率与第一预设概率值进行比对，若存在看诊概率大于所述第一预设概率值，则所述分析模块提取对应专家的看诊记录中与所述就诊人相同病情的看诊次数，根据看诊次数二次判定是否对专家进行匹配；
5.根据权利要求4所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块根据提取的看诊次数对大于所述第一预设概率值且小于等于所述第二预设概率值的看诊概率进行校正，若存在校正后的看诊概率大于所述第二预设概率值，则所述分析模块判定对对应的专家进行匹配，并按照校正后的看诊概率的降序排列顺序对校正后的看诊概
6.根据权利要求5所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块中设有若干校正系数，分析模块基于提取的看诊次数设有若干针对所述看诊概率的校正方式，每种校正方式对应不同的校正系数。
7.根据权利要求6所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块在计算的看诊概率均小于等于所述第一预设概率值，或校正后的看诊概率均小于等于所述第二预设概率值的情况下，判定不对专家进行匹配，并根据以下公式计算任一专家的匹配参量,设定：
8.根据权利要求7所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块根据所述匹配参量对专家进行匹配；
9.根据权利要求8所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块在所述匹配参量均小于等于所述匹配对比参数的情况下，判定不对专家进行匹配，并根据以下公式计算调节对比参量，设定：
10.根据权利要求9所述的基于AI的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块根据所述调节对比参量对匹配参量进行调节，并根据调节后的匹配参量对专家进行匹配；
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述用户登录模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块计算就诊人的就诊记录中任一专家的看诊概率以判定是否对专家进行匹配；
4.根据权利要求3所述的基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块在计算的看诊概率均小于等于所述第二预设概率值的情况下将看诊概率与第一预设概率值进行比对，若存在看诊概率大于所述第一预设概率值，则所述分析模块提取对应专家的看诊记录中与所述就诊人相同病情的看诊次数，根据看诊次数二次判定是否对专家进行匹配；
5.根据权利要求4所述的基于ai的中医专家远程医疗辅助系统，其特征在于，所述分析模块根据提取的看诊次数对大于所述第一预设概率值且小于等于所述第二预设概率值的看诊概率进行校正，若存在校正后的看诊概率大于所述第二预设概率值，则所述分析模块判定对对应的专家进行匹配，并按照校正后的看诊概率的降序排列顺序对校正后的看诊概率大于第二预设概率...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄步杰，
申请(专利权)人：北京中薪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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