【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于建筑安全甄别，具体涉及一种基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法。
技术介绍
1、当发生强烈地震后，往往会导致大量建筑损坏乃至倒塌，严重影响了人民群众的生命财产安全。因此，在发生地震破坏之后，我们应该迅速开展灾后重建工作，如何甄别建筑安全则是我们工作开展的重中之重。在震后重建初期，需要获取区域范围内建筑的损坏程度信息，从而帮助专家快速准确地对建筑是否安全做出判断。传统的人工勘探，存在时效低、安全风险高且数据精度不高的缺陷。因此，利用智能设备的快速识别方法有望为区域建筑震后损伤的快速评估提供快速有效的参考。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，能够快速、高效的识别区域建筑震后损伤情况，且数据客观真实、评估精度高、机动性强。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案予以实现：
3、一种基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，包括以下步骤：
4、步骤一、使用相机或无...
【技术保护点】
1.一种基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，所述的步骤二中对裂缝图像进行处理，指将采集到的图像转成黑白图像，图像阈值取默认值0～255。
3.如权利要求1所述的基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，所述的步骤二中图像处理软件为ImageJ，图像分析插件为ImageJ软件中的fractal boxcounting插件。
4.如权利要求1所述的基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，步骤三中所述的W-M分形...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，所述的步骤二中对裂缝图像进行处理，指将采集到的图像转成黑白图像，图像阈值取默认值0～255。
3.如权利要求1所述的基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，所述的步骤二中图像处理软件为imagej，图像分析插件为imagej软件中的fractal boxcounting插件。
4.如权利要求1所述的基于图像的震后建筑损伤等级快速识别方法，其特征在于，步骤三中所述的w-m分形曲面模型的数学表...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢明，王章东，尹丽娥，许方博，武湘栋，徐梦琪，
申请(专利权)人：西京学院，
类型：发明
国别省市：
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