训练课程的生成方法、装置、处理器以及电子设备制造方法及图纸

技术编号:40001555 阅读:32 留言:0更新日期:2024-01-09 03:45
本申请公开了一种训练课程的生成方法、装置、处理器以及电子设备。涉及大数据领域或其他相关领域,该方法包括:获取目标用户关联的用户特征以及课程训练目标;根据用户特征以及课程训练目标确定预设课程编排,确定预设课程编排中的每个动作类型关联的动作集合,得到多个动作集合;获取课程预测模型,将用户特征、课程训练目标以及多个动作集合输入课程预测模型,处理得到每个动作集合中的最大完练率动作,其中,最大完练率动作是指完成练习的概率最大的动作;将所有动作集合中的最大完练率动作组合为目标课程,并将目标课程推送给目标用户。通过本申请,解决了相关技术中根据训练目标编排训练课程的效率低,编排出的课程用户完练率低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大数据领域或其他相关领域,具体而言,涉及一种训练课程的生成方法、装置、处理器以及电子设备


技术介绍

1、随着越来越多的用户开始关注身体健康,如何针对每个用户进行针对性的训练成为了亟待解决的问题。

2、目前,用户可以使用移动终端上的健身应用程序或参加线下训练课程进行针对性的训练,但是,利用健身应用程序进行训练时,不能根据用户的身体情况制定专属的训练计划。为了解决上述问题,因此,相关技术中主要通过在线客服发送课程训练目标,由在线客服制定训练课程,进而用户可以根据制定的课程进行训练。但该方法过于依赖人工编排,无法做到“千人千面个性化课程”,执行效率低,还会浪费大量人力成本。

3、针对相关技术中根据训练目标编排训练课程的效率低,编排出的课程用户完练率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种训练课程的生成方法、装置、处理器以及电子设备,以解决相关技术中根据训练目标编排训练课程的效率低,编排出的课程用户完练率低的问题。</p>

2、为了本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种训练课程的生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述课程预测模型包括依次连接的编码器和多个解码器,解码器的数量由所述课程编排中的动作集合的数量确定;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述用户特征、所述课程训练目标以及所述多个动作集合输入所述课程预测模型,处理得到每个动作集合中的最大完练率动作包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对于第一动作集合,所述第一解码器中的所述输入模块将所述目标特征和所述第一动作集合中的动作特征输入所述第一解码器中的解码模块,所述解码模块根据所述目标特征预测所述目...

【技术特征摘要】

1.一种训练课程的生成方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述课程预测模型包括依次连接的编码器和多个解码器,解码器的数量由所述课程编排中的动作集合的数量确定;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将所述用户特征、所述课程训练目标以及所述多个动作集合输入所述课程预测模型,处理得到每个动作集合中的最大完练率动作包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对于第一动作集合,所述第一解码器中的所述输入模块将所述目标特征和所述第一动作集合中的动作特征输入所述第一解码器中的解码模块,所述解码模块根据所述目标特征预测所述目标用户对所述动作集合中的动作的完成情况,根据预测结果确定最大完练率动作包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述课程预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:王军博张天若
申请(专利权)人:北京卡路里信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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